Windows 提权-手工枚举
本文通过 Google 翻译 Manual Enumeration – Windows Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 用户枚举 1.1 当前用户 1.2 其他用户 2 系统枚举 3 软件 ...
软件产品开发中常见的10个问题及处理方法
常见的10个问题 产品开发中常见的10个问题思维导图 需求相关 1. 需求不明确 在日常工作中，需求来源于用户、老板、客户、竞品分析、业务部门、产品经理等，这些人或部门会提出需求，因为他们不是产品经理，提出的需求可能是一句话、一个想法这些简单的需求点，这些需求模糊且不明确。 一般的处理方法？ 建立需 ...
本地部署overleaf服务帮助latex论文编写
是的,overleaf是一个很好的服务,提供了立刻上手就可以编写的latex文章的服务.但是,overleaf会面对latex超时,所以需要付钱的情况,这常出现在编写期刊的论文的情况. 因为时效性,所以,过去的一些操作已经不适用于新版本的overleaf的本地化部署,该博客提供了最新的部署方式指导( ...
ThreeJs-16智慧城市项目（重磅以及未来发展ai）
项目源码：https://gitee.com/hq8466/threecity-com 写在前面：很早就弄完了的，只是一直说挑个黄道吉日发上来，托了这么久也没选到什么节日，今天天气不错就发了吧，然后后面可能更新技术方面的东西就减少次数了，现在ai发展情况下，学习成本贬低，很多东西并不需要钻研太深了， ...
supOS蓝卓工业互联网与iNeuOS工业互联网操作系统对比
最近有一个企业正在调研工业互联网平台，其中调研的是supOS蓝卓工业互联网和iNeuOS工业互联网操作系统。让我们给出一个对比情况表，我们自己总结了一份，由于不太了解supOS，于是也问了deepseek。 ...
.NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（一）：向量数据库的应用与畅想
在当今数据驱动的时代，向量数据库（Vector Database）作为一种新兴的数据库技术，正逐渐成为软件开发领域的重要组成部分。特别是在 .NET 生态系统中，向量数据库的应用为开发者提供了构建智能、高效应用程序的新途径。 一、什么是向量数据库？ 向量数据库是一种专门用于存储、索引和查询高维向量数 ...
Browser-use 详细介绍&使用文档
Browser-use 让 AI 与浏览器的结合变得更便捷，能够快速构建出“会浏览网页、抓取信息、进行动态交互”的智能体。只需简单的配置与几行代码，就能让 LLM 自动处理网页操作，为项目带来更多可能性。
使用 Python >= 3.11；
安装并配置好 Playwright；
在主代码中初始化... ...
微服务架构的守护者：Redisson 分布式锁与看门狗机制实战指南
1. 分布式锁简介 1.1 什么是分布式锁 在单机应用中，可以使用 Java 内置的锁机制（如 synchronized、ReentrantLock 等）来实现线程间的同步。但在分布式环境下，由于应用部署在多台服务器上，传统的单机锁无法满足需求，这时就需要分布式锁。 分布式锁是一种跨 JVM、跨服务 ...
模型的泛化性能度量：方法、比较与实现
在机器学习领域，模型的泛化性能度量是评估模型在未知数据上表现的关键环节。 通过合理的性能度量，不仅能了解模型的优劣，还能为模型的优化和选择提供科学依据。 本文将深入探讨泛化性能度量的重要性、各种度量方法、它们之间的区别与适用场景，并通过scikit-learn代码示例来展示如何实现这些度量方法。 1 ...
Audio DSP 链接脚本文件解析
上篇文章（智能手表音乐播放功耗的优化）讲了怎么优化音乐场景下的功耗，其中第二点是优化memory的布局。那么在哪里优化memory的布局呢？就是在本文要讲的链接脚本（ld）文件里。作为audio DSP 软件工程师，ld文件要能看懂和会修改。作为程序来说，先编译后链接。编译得到目标文件，链接就是把这 ...
Ai满嘴顺口溜，想考研？浪费我几个小时
Trae + claude3.7 事情的经过是这样的： 我有个方法代码如下： /// <summary> /// 获取客户端列表 /// </summary> /// <param name="input">查询条件参数，包含搜索、排序和分页信息</param> /// <param name="c ...
认识知识库与知识图谱：从CDSS的前世今生聊聊模型幻觉问题
提供AI咨询+AI项目陪跑服务，有需要回复1 今年很多医院已经部署上了DeepSeek，甚至有医生真的使用它对患者进行诊断，但马上就出问题了：AI 误诊，上海患者获赔 127 万。 不过，我去搜索详情的时候，却找不到细节信息了，包括使用的什么模型（R1还是V3），什么尺寸的（满血还是残血版），如何使 ...
字符串问题的歪门奇宝：进制哈希
江湖中，剑客以快制胜，而算法竞赛里，字符串哈希（String Hashing）便是那柄出招如电的快剑。 各种字符串问题纷乱复杂，各种字符串算法招式繁复，需苦练内功心法。但字符串哈希算法却只凭一招：将字符串化作数字，以数论为刃，至简之道斩尽来犯之敌。 但此招并非无懈可击。若遇精心构造的数据，它可能一剑 ...
Netty源码—6.ByteBuf原理一
大纲 1.关于ByteBuf的问题整理 2.ByteBuf结构以及重要API 3.ByteBuf的分类 4.ByteBuf分类的补充说明 5.ByteBuf的主要内容分三大方面 6.内存分配器ByteBufAllocator 7.ByteBufAllocator的两大子类 8.PoolArena分配 ...
基于.NetCore开发 StarBlog 番外篇 (2) 深入解析Markdig源码，优化ToC标题提取和文章目录树生成逻辑
前言 最近是有点迷茫的，毕竟现在已经是 AI 时代，我之前关注的 CPython 源码解析大佬也宣布不再发表技术文章了，让我一度对卷代码卷技术的意义产生了怀疑… 不过习惯的力量还是很强的，再怎么说也做了这么多年的技术，突然要放弃坚持了好久的东西也不是那么容易的…… OK，短暂的迷茫之后回归正题，之前 ...
智能Agent如何改造传统工作流：从搜索到全能助手
智能Agent如何改造传统工作流：从搜索到全能助手 引言：当AI遇上工作流 还记得我们以前搜索信息的方式吗？输入关键词，浏览大量结果，筛选有用内容，再整合成我们需要的答案。这个过程不仅耗时，还常常让人感到疲惫。 如今，智能Agent的出现正在彻底改变这一切。想象一下，你只需提出一个问题："北京今年什 ...
osmts：OERV之一站式管理测试脚本
最近团队里面实习的小伙伴开发了一个新的项目，可以用来一键式运行各种测试脚本并且完成数据总结，我也尝试部署了一下，遇到了一些问题，接下来一起解析一下这个项目。 首先是获取osmts git clone https://gitee.com/April_Zhao/osmts.git cd osmts 运行 ...
探秘Transformer系列之（18）--- FlashAttention
从零开始解析Transformer，目标是：(1) 解析Transformer如何运作，以及为何如此运作，让新同学可以入门；(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念，让老鸟也可以有所收获。 ...
从零开始开发一个 MCP Server！
大家好！我是韩老师。 最近，在 AI 开发领域，MCP (Model Context Protocol) 是越来越火了！ 前几天，我我也开发了一款 Code Runner MCP Server： Code Runner MCP Server，来了！ 今天，我就把我开发 MCP Server 的经验和 ...
【调研】Vision Language Model Safety
Adversarial Attacks White-box Attacks Task-specific Attacks 的目标是针对某个具体的任务（如图像描述生成、指代表达理解等），通过精心设计的对抗样本，使得模型在该任务上产生错误的输出。例如，攻击者可能希望模型生成错误的图像描述，或者在对图像进行 ...
