一个简单案例理解OpenClaw的做梦过程
OpenClaw 的梦境（Dreaming） 是一套“模仿”人类睡眠的后台记忆自动巩固系统，核心是把短期对话、任务记录，筛选、反思、评分后，把高价值内容固化为长期记忆，让 AI 智能体越用越懂你、上下文不丢失。
此篇通过一个可对照的实例，模拟 OpenClaw 梦境流程，观察memory和dream... ...
必知必会：大模型训练显存计算与优化详解
必知必会：大模型训练显存计算与优化详解 AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供完整学习路径。 github地址：AI-Compass：https://github.com/tingaicompa ...
如何在EDKII中编译UNIX风格C语言
一、前言 通过阅读前面的 EDKII 相关代码实现，我们可以很容易发现其虽使用的是 C 语言语法，但编写规则与我们在 IDE 或者操作系统上运行的 C 语言代码不太一样。以简单的 HelloWorld 程序为例。EDKII 中的代码为： #include <Uefi.h> #include <Lib ...
静态网站渗透实战：从信息泄露到 Flag 获取
目录前言靶场描述静态网站核心测试思路渗透流程 前言 所有操作均在授权靶场环境内进行，本文仅用于网络安全学习交流，严禁用于非法攻击，任何违法行为均与作者无关。 本文首发于公众号“希泽Sec” 靶场描述 静态网站渗透测试，目标是攻破站点获取 Flag，Flag 存储路径：/tmp/flag.txt。 静 ...
从 0 到 1：将 QQ 打造为 OpenClaw 的“一等公民”（全双工避坑指南）
作者： 杨易 & 赛博龙虾 环境： RackNerd VPS (Linux) + OpenClaw Kernel (Docker) + NapCatQQ (Docker) 目标： 让 OpenClaw 的 Agent（智能体）突破 Telegram 的限制（我的两个Telegram账号登录PC端后立 ...
复制一个表结构和数据，我的索引和约束不见了？
最近测试环境要做一轮压测，测试同学提出一个需求：想复制一份真实数据出来，单独做回放测试，避免污染原始日志表。 这个需求听起来非常简单。组里新来的初级开发毫无悬念地接下了这个任务。 第二天，测试同学一大早就在群里发消息： “这个日志查询接口怎么这么慢？昨天还好好的。” 过了一会儿，又来一条更离谱的消息 ...
AI周报 | 算力涨价近半、融资965亿、AI开始像真人员工
4月13日至19日，全球AI领域迎来密集更新。Anthropic、阿里、智谱等公司纷纷推出更强的新模型，AI开始像真人员工一样能自己干活、记经验。GitHub上开源工具OpenClaw和Hermes Agent热度爆棚，一个擅长执行任务，一个会自我学习。融资方面，本周AI相关公司共融资约965亿元，... ...
前端重生之 - 前端视角下的 Python
以前我认为 JavaScript 就是编程世界的全部。从 jQuery 时代的 DOM 操作，到 React/Vue 的组件化革命，再到 TypeScript 的类型安全，见证了前端技术的每一次跃迁。然而，AI 时代来临，人人都在喊转 “全栈“，所以我也开始真正深入 Python 的生态系统，才发现 ...
使用 C# 提取 Word 文档中的表格数据
在日常办公或系统开发中，Word 文档里的表格数据常常需要被提取出来，用于数据导入、统计分析或报表生成。然而，手动复制粘贴效率低下，而借助 Office COM 组件又容易遇到版本兼容、部署繁琐等问题。本文将展示如何使用 C# 搭配 Free Spire.Doc 库，无需安装 Microsoft W ...
万字详解 RAG 向量索引算法和向量数据库
⭐️AI 应用开发面试和 AI Coding 实战相关的内容目前正在持续更新中：https://javaguide.cn/ai/ 。 前段时间面某大厂的时候，面试官问我：“你们 RAG 系统的向量检索怎么做的？”，我说：“用 MySQL 存 Embedding，查询时遍历计算相似度。” 空气突然安静 ...
机器人仿真软件Coppeliasim：简介、下载、安装和运行
想尝试不同机器人仿真平台却苦于安装部署繁琐？都在用的CoppeliaSim如何快速上手？
本文提供CoppeliaSim从版本选择、软硬件配置要求、跨平台安装步骤及运行验证方法全流程指南，并通过内置demo示例快速验证环境可用性，让您轻松完成部署！ ...
CogVideo与CogVideoX笔记
CogVideo与CogVideoX模型结构 VQ-VAE（CogVideo使用的编码器） VQ-VAE其实就是一个AE（自编码器）而不是VAE（变分自编码器） PixelCNN 要追溯VQ-VAE的思想，就不得不谈到自回归模型。可以说，VQ-VAE做生成模型的思路，源于PixelRNN、Pixel ...
Java BIO，NIO最真实简单的理解
BIO就是阻塞的，NIO就是非阻塞？BIO就是堆内存，NIO就是直接内存？用了NIO就高并发，难道是银弹？ NONONO 当然不是! 我们不讲具体技术及名词，存讲概念，把什么是B/NIO理解清楚了，网上的文章太多概念模糊，太千篇一律（也许是我个人一直没怎么深入IO相关开发，最近搞netty，才逐渐将 ...
AI开发-python-LangGraph框架（3-28-LangGraph 判断节点实战）
LangGraph 判断节点实战：用条件路由打造智能天气查询 Agent 在 AI Agent 开发中，动态决策与流程分支是核心能力。传统线性调用难以应对 “是否需要调用工具”“是否结束对话” 等灵活场景，而 LangGraph 的判断节点与条件边机制，能以极简方式实现工作流的智能路由。本文结合天气 ...
FastAPI服务半夜又挂了？先别急着重启，查查你的数据库连接池“池子”是不是漏了
半夜被报警吵醒，发现FastAPI服务假死，重启后恢复，一查日志全是数据库连接超时？这可能是连接池参数没配对的锅。本文将用餐厅服务员的故事，带你彻底搞懂连接池的大小、溢出、回收和探活机制，并手把手教你用Prometheus监控，从此告别摸黑调参，睡个安稳觉。 ...
ElasticSearch集群数据备份恢复详解
概述 官方推荐的ElasticSearch备份方案为Snapshot，对运行中集群做全量 + 增量备份，不影响读写。 Snapshot也就是快照，在某一时间点的集群一致性镜像。其原理为： 基于文件系统块级快照： 首次快照：复制所有分片数据块。可以理解成首次快照为全量备份 后续快照：只复制新增 / 修 ...
MAF快速入门（24）整合多个Skill来源
本文介绍了MAF如何整合多个Agent Skill Source实现企业级Skill管控 和 角色Skill可见性控制，这在企业级应用中是非常实用的特性和实践。不过，目前MAF的Agent Skills仍然属于实验性支持阶段，生产落地还需谨慎。 ...
电子小白：光耦到底是什么？
先类比成一个“魔法开关” 如果你是电子初学者，第一次听到“光耦”这个名字，可能会觉得有点神秘。它到底是发光元件，还是耦合元件？ 其实，你可以把它想象成一个魔法开关：左边亮灯，右边就通电；左边关灯，右边就断电。最关键的是，左右两边没有任何导线连接，全靠“光”来传递信号。 这个小小的元件，在手机充电器、 ...
不用写脚本！Browser-Use 实操：AI 直接驱动浏览器自动化测试
作为测试工程师，你是否也被这些问题困扰：写Web自动化脚本耗时费力，元素定位反复调试仍报错；非技术测试同学想做自动化测试，却被代码门槛拦住；传统自动化工具易被反爬检测，回归测试反复卡壳；多场景测试需切换工具，流程繁琐且效率低下…… 今天给大家推荐一款GitHub近85k+ star的AI神器——br ...
【从0到1构建一个ClaudeAgent】协作-Worktree+任务隔离
到 s11, 智能体已经能自主认领和完成任务。但所有任务共享一个目录。两个智能体同时重构不同模块 -- A 改 config.py, B 也改 config.py, 未提交的改动互相污染, 谁也没法干净回滚。 任务板管 "做什么" 但不管 "在哪做"。解法: 给每个任务一个独立的 git workt ...
