【Agent】 ACE（Agentic Context Engineering）源码阅读笔记 ---（2）--- 训练
[Agent] ACE（Agentic Context Engineering）源码阅读笔记 （2）训练 目录[Agent] ACE（Agentic Context Engineering）源码阅读笔记 （2）训练0x00 概要0x01 AdapterBase1.1 定义1.2 核心流程1.3 主要 ...
UEFI 启动的各阶段介绍
UEFI启动的七个阶段介绍 系统固件开发学习系列： 一、EDKII环境搭建 & QEMU虚拟机双平台安装 二、EDKII工程结构介绍 目录 一、整体概念 二、SEC 安全初始化阶段 三、PEI 预 EFI 初始化阶段 四、DXE—驱动执行环境阶段 五、BDS—启动设备选择阶段 六、TSL—瞬态系统加 ...
告别漫长GC停顿：深入解析G1如何实现可预测的毫秒级响应
G1（Garbage-First）垃圾回收器是一款面向服务端应用、为大内存和多处理器系统设计的革命性垃圾回收器。G1的核心设计目标是在满足高吞吐量的同时，建立一个“可预测的停顿时间模型”（Pause-Time Model），让使用者可以明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在垃圾回收上的时间大 ...
实现 json path 来评估函数式解析器的损耗
目的 之前就考虑评估过 函数式解析器 在dotnet这些面向对象语言上有着一些损耗，虽然表意性很强，与ABNF范式结合使用，维护性大大提升 不过由于性能考虑（以及之前认为也或许没有太多机会实现解析器），就没打算继续深究 不过现实确实有多次需要实现解析器，每次从0手写，太费时间了，比较很多实现对于解析 ...
Redis 基础入门与核心概念【第一部分】
前面将多线程、锁、线程安全部分内容完整了解了一遍，接下来准备点啥呢？发现最开始Redis部分的内容写的有些凌乱，想着趁着这次机会把Redis部分从头到尾梳理一遍，如果想了解或者梳理Redis知识的小伙伴，看这个系列的几篇Redis文章就够了~ 第1章：Redis 简介与概览 1.1 什么是Redis ...
Chat2DB测试体验
最近因为整理数据类的管理工具和平台，想起来上半年曾经测试使用过的Chat2db。这个工具最早就是因为博客园的推广看到的。上半年deepseek火了之后，大家都开始关注AI的应用了。作为数据工程师，首先想到就是AI在数据上的应用。在关注学习ChatBI类的工具时，偶然间发现了Chat2DB这个工具，于 ...
LLM 时代，DataAgent × WhaleTunnel 如何将数据库变更瞬时 “转译” 为洞察？
在软件世界中，用户的形态正在发生变化。 过去，软件的使用者是工程师、分析师或运维人员；而如今，他们正在被一群“数字化身”——Agent 所取代。AI 不再只是一个算法模型，而是逐渐演变为能理解业务语境、自动执行任务、并进行协同决策的智能体。 随着大模型技术的快速成熟，这场以 “Agent 化” 为核 ...
使用数据库工具进行高效数据查询的 10 大 IntelliJ IDEA 快捷方式
使用数据库工具进行高效数据查询的 10 大 IntelliJ IDEA 快捷方式 引言 在现代软件开发中，数据库操作是不可或缺的一部分。作为Java开发者，我们经常需要与各种数据库进行交互，编写和执行SQL查询。IntelliJ IDEA Ultimate版本内置了强大的Database Tools ...
如何构建 AI 智能体（2025 完全指南）
AI 智能体革命才刚刚开始。虽然炒作是真实的，但机遇也是真实的。通过遵循本指南并避免常见陷阱，你今天就可以构建出能够交付真正价值的智能体，同时为即将到来的自主未来做好准备。 ...
【拾遗补漏】.NET 常见术语集
前言 .NET 常见术语集旨在为 .NET 初学者提供一份清晰的入门指引，也为经验丰富的 .NET 开发者提供一份便捷的参考，帮助大家更准确地表达、更高效地学习、更深入地探索 .NET 的强大功能（有遗漏的欢迎文末留言）。 应用框架 ASP.NET： ASP.NET 是一个免费的 Web 框架，用于 ...
Microsoft Agent Framework 接入DeepSeek的优雅姿势
一、前言 Microsoft Agent Framework 框架发布也有一阵子了，在观望（摸鱼）过后，也是果断(在老板的威胁下)将几个AI应用微服务完成了从Semantic Kernel 框架到Microsoft Agent Framework 框架中的迁移工作。 所以这篇文章,我想记录一下在 ...
MySQL Binlog 疯涨问题终极解决方案：从配置到代码的全维度优化
在高并发业务场景中，MySQL Binlog 疯涨是运维高频痛点——可能几小时内就吞噬数十 GB 磁盘空间，甚至导致服务宕机。Binlog 疯涨的核心是“生成量远超清理量”，需从 日志配置、应用代码、表结构设计 三个维度综合优化。本文结合实操命令、语法修正和场景化示例，提供可直接落地的解决方案。 一 ...
给你10亿数据，如何做迁移？
前言 某次金融系统迁移项目中，原计划8小时完成的用户数据同步迟迟未能完成。 24小时后监控警报显示：由于全表扫描SELECT * FROM users导致源库CPU几乎熔毁，业务系统被迫停机8小时。 这让我深刻领悟到——10亿条数据不能用蛮力搬运，得用巧劲儿递接！ 今天这篇文章，跟大家一起聊聊10亿 ...
异步"伪线程"重构《手搓》线程池,支持任务清退
网友@舟翅桐和@0611163建议Task清退机制 多次尝试不能很好实现清退 使用异步"伪线程"推倒重构《手搓》线程池重见光明 ...
影像云胶片：Dicom纯js的三维重建影像阅片器
影像云胶片主要：通过浏览器浏览Dicom影像阅片，通过多终端设备（如电脑、平板、手机），为医生、患者及其他授权人员提供随时随地的影像调阅功能，打破时间和空间限制。同时，支持影像数据在不同医疗机构之间的安全共享，促进医疗协作与远程会诊的开展。主要功能： 支持标准DIcom影像的2D浏览，预设窗位，伪彩 ...
C++23的out_ptr和inout_ptr
c++23新增了一些智能指针适配器，用来扩展和简化智能指针的使用。 这次主要介绍的是std::out_ptr和std::inout_ptr。这两个适配器用法和实现都很简单，但网上的文档都比较抱歉，还缺少一些比较重要的部分，因此单开一篇文章记录一下。 out_ptr 首先从功能最简单的out_ptr讲 ...
AI应用开发学习路线---“先入门、重实践、快速见效”
“先入门、重实践、快速见效” 的AI应用开发学习路线。我们的核心思想是：“先知其然，快速做出东西；再知其所以然，逐步深入优化。” 这条路线分为三个清晰的阶段，让你像爬楼梯一样，一步步从入门到精通。 核心心态准备 目标驱动：每个阶段都要以做出一个具体、可见的“小项目”为目标。 接受“黑盒”：初期不必纠 ...
【URP】Unity[后处理]景深DepthOfField
Unity URP中的景深(Depth of Field)是一种模拟真实相机光学特性的后处理效果，通过模糊近处或远处的物体来突出焦点区域，增强画面层次感和真实感。其发展经历了从Built-in管线的基 ...
ASP.NET Core 制作一个低资源占用的支持超大文件表单上传的服务
故事的背景是我准备制作一个签名服务，为打包构建之后的产物文件进行签名和对其内容信息进行扫描。在这个过程里面，我需要搭建一个 ASP.NET Core 服务，这个服务要能承载客户端上传的超大文件表单，且预算有限，此服务占用资源要足够低 ...
2. AI 输出内容导出Word！docx4j+poi-tl 实现Markdown转Word全流程
1.简介 我们在上一章介绍了如果想实现将markdown内容转换为word的话, 如果想要转换后的word内容排版好看的话, 就需要将其转换过程分为两步 markdown→html html→ooxml(Office Open XML) word内容,word元信息本身就是个xml) 上一章节我们使 ...
