洛谷-P11240 [KTSC 2024 R2] 回文判定 题解
Solution 我们称 count_pair 为操作 A，find_character 为操作 B。 操作 B 只能做一次，我们考虑先用操作 A 获取尽量多的信息。 对于每次操作 A，为了判断回文性，我们肯定要询问某一对 \(S_i,S_{N-i-1}\) 和另一个数 \(S_k\)。会有 \(3 ...
告别深夜夺命Call：如何利用 AI Agent Skills 自动自愈生产环境故障
生产系统突发故障，告警轰炸，运维人员深夜排查疲惫不堪？本文从真实的生产痛点出发，深度解构如何利用 AI Agent Skills（智能体技能体系）赋予 AI 动态决策与工具调用的能力，实现故障的智能定位与自动化自愈，为构建高可用、免运维的自愈系统提供全新思路。 ...
从机器翻译到智驾：规则派的黄昏与数据革命的终局
2005年，美国国家标准与技术研究院的机器翻译测评现场，空气凝固了。 语言学家们盯着屏幕，满脸错愕。谷歌刚上线的统计翻译系统，把阿拉伯语新闻译成英语时，流畅度竟然超过了他们守了三十年的SysTran规则系统。有个研究人员当场拍了桌子：“这根本不是翻译，是拿语料堆出来的巧合！” 可后来的十年里，这个“ ...
Google 开源了啥，让 AI Agent 碰数据库不再是定时炸弹
你们公司的 AI Agent 现在是怎么访问数据库的？ 如果答案是「给 LLM 一个数据库连接串，让它自己生成 SQL 执行」，这篇文章你得认真看一下。我不是在危言耸听——去年有团队在测试环境演示 AI Agent 时，LLM 生成了一条带错误 WHERE 子句的 DELETE，加上测试账号没有行级 ...
P3550 [POI 2013] TAK-Taxis
P3550 [POI 2013] TAK-Taxis 题目描述 Byteasar 想从 Bytehole 镇乘坐出租车前往 Bytepit 镇，两镇之间的距离为 $m$ 公里。 在从 Bytehole 镇前往 Bytepit 镇的途中，距离 Bytehole 镇恰好 $d$ 公里处，有一个停有 $n ...
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (4)--- 架构
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (4) 架构 目录【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (4) 架构0x00 概要0x01 架构1.1 架构图1.2 File Structure1.3 四大组件 ...
CentOS服务器上搭建Jenkins+maven+GitLab（一）——环境搭建
(1).参考文献 Jenkins官网：https://www.jenkins.io/ GitLab英文安装手册：https://docs.gitlab.com/install/install_methods/ (2).实验环境 4核8G CentOS7.9.2009 192.168.142.102/ ...
k8s gateway
目录一、为什么会有 Gateway API？二、Gateway API 的核心组件三、和 Ingress 对比四、安装、使用gateway发布服务4.1 创建gatewayClass4.2 创建gateway4.3 安装metalLB4.4 多路由、重写 一、为什么会有 Gateway API？ 传 ...
agentgo 运行时架构深度解析：一个 Go AI 编程助手的核心引擎设计
最近折腾了一个项目，看名字就是ai智能体了，liuzhixin405/cagentcli 借鉴了claude-code和hermes的设计理念。目前只是通过deepseek的api来做的测试，本人只是微测试，开发团队那就是deepseek,hermes,claude,gpt一众大佬了。个人精力有限， ...
免费可商用 PHP 管理后台 CatchAdmin V5.3.1 发布 后台打包直降 5s 内
免费可商用 PHP 管理后台 CatchAdmin V5.3.1 发布 后台打包直降 5s 内 介绍 CatchAdmin 是一款基于 Laravel 13.x 和 Vue 3 二次开发的开源后台管理系统，采用前后端分离架构，专为企业级后台场景打造。它提供了一套开箱即用、可持续扩展的后台基础框架，让 ...
PPO算法 基础讲解
参考链接：spinningup 前置知识点 强化学习的基本循环： 智能体（Agent）在环境（Environment）中观察当前状态（State，简称 \(s\)），根据某种策略做出动作（Action，简称 \(a\)），环境会给予反馈奖励（Reward，简称 \(r\)），并进入下一个状态。整个过 ...
从 Agent 到代码：Claude Code 编排模型的演进
本文灵感来自 riba2534 的这篇推文，文章对 Claude Code 的 Dynamic Workflows 做了详细的分析。本文在此基础上补充两点：一是用一条清晰的演进线把 Agent / Subagent / Skill / Agent Teams / Workflow 串起来，二是用开源 ...
15天学会AI应用开发（二）为什么编写提示词这么重要
AI应用开发会接触很多英文术语，为了方便行文理解，有必要解释一下相关的术语及其缩写，比如下列几个常见的英语单词： 一、常见AI英文术语 AI：全称 Artificial Intelligence ，意思是人工智能。AI是能自己学习、理解、判断、模仿人的机器智能。 LLM：全称 Large Lan ...
记一次GIS专业职称水平能力测试考试
一、概述 最近参加了一次GIS专业的职称水平能力测试考试，顺利通过了。这里简单记录一下整个过程，希望能给后来的同行们提供一些参考。 二、报名 1. 免试条件 在了解申报职称的流程时，我发现现在需要先汇总所有的业绩资料去评审，而在评审前必须参加水平能力测试考试。有些人没有参加考试就直接进入了评审环节， ...
在CubeMX生成项目中，手动移植FreeRTOS Kernel V11.3.0 LTS，HardFault 启动崩溃问题日志
HardFault 启动崩溃问题日志 项目：F411_Cmake_Jlink_FreeRTOSTest 芯片：STM32F411CE (Cortex-M4F) RTOS：FreeRTOS Kernel V11.3.0 LTS 日期：2026-05-29 1. 现象 FreeRTOS 移植完成后首次编 ...
[MAF的Agent管道详解-05]对话历史的持久化和输入输出的增强
在不考虑LLM自身差异的前提下，LLM响应内容的质量和准确性取决于作为输入提供给LLM的消息列表和配置选项，如果能否提供一种灵活的机制动态地定制输入给LLM的消息列表和配置选项，无疑是非常有价值的。另一方面，LLM返回的结果往往也需要经过一些定制化的处理才能满足我们的需求，如果上述的这种机制还能对L... ...
从跑通到放弃：我的 Cloud Agent V1开发历程
从跑通到放弃：我的 Cloud Agent V1 开发历程 Vibe Coding，启动 2026年1月，我在各种SNS上看到越来越多的关于Vibe Coding的经验分享。上家公司我曾对接过一些AIGC的场景，也了解过cursor、copliot这些工具，起初并未在意。但当我看到有人说“并发开10 ...
Avalonia 制作复杂布局动画
Avalonia 制作复杂布局动画 截至本文撰写时，通过 “Avalonia 布局动画”、“Avalonia 复杂动画” 等关键词仍很难在互联网上直接检索到 “如何使用 Avalonia 制作复杂的布局动画” 的相关内容。 恰好笔者在这方面有些研究，便想编撰一篇相对深入的文章。 这是笔者第一次面向互 ...
Claude Code + 通义千问，从零搭出生产级 RAG 要花多少钱？
项目概述 本项目是一个生产级的 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）平台。用户可上传 PDF、Word、Excel、HTML、Markdown 等格式的文档，系统自动完成解析、分块、向量嵌入、索引存储，然后通过对话界面进行智能问答，回答基于上传的文档内 ...
