关于图论的知识点的总结(始于2026.4.28//
边权 比如有两个点计为u,v,那么\(u \to v\)或者是\(v \to u\)所花费的代价(或者也可以叫做距离)计为w，那么w就是我们所说的边权 入度 和 出度 他们是有向图的概念，用来描述一个顶点与其它顶点之间边的方向关系。 入度: 是指指向某点的边的数量,假设有三点\(A,B,C\)其中$ ...
彻底解决大模型 JSON 报错：提示词 + 硬约束 + 兜底的全链路修复方案
通过「事前引导→事中约束→事后补救」的全链路解决方案，可实现 JSON 输出稳定合规，适配不同场景、不同类型大模型。 ...
当漏洞来了，你知道系统里用了什么吗？——SBOM 的真正价值
当漏洞来了，你知道系统里用了什么吗？——SBOM 的真正价值 先不讲概念，先聊个真事。 Log4j 那天晚上，我在客户现场 2021 年 12 月，我记得很清楚，那天我正在银行客户现场做交付。 下午四五点的时候，客户的安全团队突然在群里炸了：Log4j 出了一个远程代码执行漏洞，CVSS 满分 10 ...
Zed AI 白嫖免费模型，搭配 DeepSeek v4，玩转 Agent 编程技巧
前言 PS: 这篇文章拖了很久，实在是比较忙，没法把 Zed 的功能都细细体验一下。 在之前的 2026年AI编程工具横评：Cursor、Codex、Claude Code、Zed、Windsurf 文章里，我们已经讨论过了，虽然 Zed 的 AI 功能不算强，但胜在自由度高、轻量灵活，比现在主流的 ...
FastAPI 后台任务：BackgroundTasks 的使用场景与注意事项
用户注册后同步发送邮件，接口卡顿让人抓狂？本文带你吃透FastAPI内置的BackgroundTasks，从常见使用场景、add_task方法，到和Celery的区别，以及我踩过的大坑：后台任务里不能访问request。让你一次搞懂轻量级后台任务的最佳实践。 ...
为什么 SSR 一定会有 hydration mismatch？
之前说到过 Hydration Mismatch 原理，今天来说说 为什么从设计上，它就无法完全避免 一、先把问题还原到最本质 SSR 做了两件事： 服务端生成 HTML 客户端接管（Hydration） Hydration 的本质是： 在不重建 DOM 的情况下，让 JS 接管已有 HTML (原 ...
用VC6 App调用第三方Java WebService后的结果字符串乱码问题的解决！
我们通过接口传递webservice后，它返回信息为“涓婁紶鎴愬姛!” 乱码是以Unicode形式展现的中文，它的Utf-8形式的字节码16进制为：00000000h: E4 B8 8A E4 BC A0 E6 88 90 E5 8A 9F 21 ; 涓婁紶鎴愬姛!.. | 乱码字符 | GBK 编 ...
为什么 React 和 Vue 不一样？
依旧能记起当年 React 和 Vue 刚火时，前端之间一直有个争论：使用 React 还是使用 Vue。当年这个议题吵的热火朝天，当时就在想，为什么这两个框架会有这么大的差异？造成这些差异的原因是什么？为什么两个框架走的不同路径，但是给开发者的体验却是相似的？种种问题都在我的脑海中回荡，可惜当年还 ...
Redis--SDS字符串与集合的底层实现原理
简单动态字符串SDS Redis的key和value，其基础数据类型都是字符串。例如：Hash型value的field和value、List、Set、ZSet的元素类型都是字符串。 Redis自定义了一种字符串，这种字符串本身的结构比较简单，但功能强大，称为简单动态字符串，Simple Dynami ...
深度学习如何重塑三维重建：从任务定义到工程落地全流程解析
本文系统梳理了深度学习在三维重建全流程中的应用：从任务定义与数据采集治理，到标定配准、深度估计、稠密重建、外观恢复、动态时序与语义增强，再到后处理与部署优化。核心观点是，深度学习不再只是单点提精度，而是与几何约束协同，提升系统的鲁棒性、泛化性与工程可落地性。最终目标是构建“可重建、可交付、可运维、可... ...
谈谈一款 .NET 客服系统是如何建立客户信任的
在这篇博客里我想谈谈 .NET 技术栈，谈谈它带给我的优势，以及在中国这个大环境下，我是如何慢慢打破部分用户顾虑，取得他们信任的。 ...
C# 实现 PDF 页面拆分：单页、指定页精准拆分
在处理 PDF 文档时，“拆分页面”可以说是最常遇到的需求之一。比如：一份几十页的报告，你只想要其中某一章；或者开会发的 PDF 会议纪要，需要按参会者姓名拆成单页分别发邮件；又或者你刚把一份扫描件导出来，希望每一页变成一个独立的 PDF 文件……这些场景我都遇到过。 今天我就用 Free Spir ...
深入 Open Agent SDK（五）：会话持久化与安全防线
本文是「深入 Open Agent SDK (Swift)」系列第五篇。 Agent 不只是一次性问答工具。真正有用的 Agent 要做到三件事：记住上下文（上次聊到哪了）、控制权限（哪些操作能做）、审计行为（谁在什么时候干了什么）。Open Agent SDK 用四个子系统来覆盖这些需求——Ses ...
Java应用启动慢、接口超时、频繁Full GC？别再把锅甩给JVM了！
TIP一次线上扩容实验，揭开隐藏在@RefreshScope背后的性能杀手 问题现场：扩容反而引发告警风暴最近，我们的服务在业务高峰进行一次常规扩容，新增了两个POD。本以为能平滑分担流量，结果启动后不久，P1级别接口超时告警和频繁Full GC告警接连爆发。 从监控图可以清晰看到： 新启动的P ...
AI开发-python-LangGraph框架（3-34-LangGraph循环实战）
实战 LangGraph 循环执行：构建带自动重试的并行任务流 在构建复杂 AI 工作流时，我们经常会遇到不稳定的外部服务调用、需要重试的异步任务场景 —— 比如并行获取天气、时间等第三方数据，部分接口可能随机失败，这时候就需要工作流具备自动循环重试能力，直到任务成功或达到最大重试次数。 LangG ...
agent skill实战：结构设计 + 故障排查实战
从 SKILL.md 到 references，再到 scripts，Skill 并不是简单的 prompt，而是一套可维护的工程结构。本文结合线上 5xx 故障排查案例，详细演示 Skill 的构建方式、数据驱动分析流程，以及如何接入工具实现闭环排查 ...
【译】告别繁琐查错：认识下新的 Visual Studio Debugger Agent Workflow
我们都遇到过这种情况：一封漏洞报告邮件发到收件箱，标题写着“应用偶尔崩溃”，却没有任何复现步骤。原本计划用来开发新功能的上午，瞬间变成了一场抽丝剥茧的排查工作。您只能漫无目的地设置断点、反复查看调用堆栈，努力揣测问题提交者当时的操作与想法。 调试不仅仅是修复代码，更是降低不确定性。如今，我们将在 V ...
别被AI吓到！一文看懂AI到底是什么？
这两年，不管你刷朋友圈、刷视频、看新闻还是逛B站，"AI"两个字无处不在。 ChatGPT能写文章，Midjourney能画画，Sora能做视频，Claude Code、OpenCode可以写代码，还有各种AI能做PPT、陪孩子练英语…… 听起来很高大上对吧？ 但也有很多人心里发慌："AI这么厉害， ...
AI火了，个人博客反而又活过来了？2026年“部落格文艺复兴”真相
2026年，个人博客迎来“文艺复兴”。AI生成的“废文”充斥社交媒体，搜索引擎体验崩溃，促使年轻人发起“数字反叛”，回归个人独立站。新趋势下，博客内容需结构化、垂直细分，并拥抱GEO（生成式引擎优化）以提高被AI引用的概率。变现路径转向工具站、私域转化和“一人公司”模式。虽然创作成本攀升，但真人、有... ...
和AI一起搞事情#4. 小白用claude code做游戏究竟能踩多少坑
话接上回，咱继续做中医小游戏，正所谓关关难过关关过，踩完这坑踩那坑。咱一边用Claude code构建我心中的“药灵山谷”，一边聊聊开发过程中碰到的好用的技能！ ...
