BI报表及可视化分析类工具使用经验总结（下）
上一篇介绍了项目中使用到的各类BI报表及可视化分析类工具，并分析了这些工具的部署架构。接下来分析这些工具的一些功能特性及调优相关的特点，最后列举几个实际中的使用场景。 一、功能特性 1、跨数据源关联支持：一般来说，企业中的各类系统的数据会存放在各类不同的数据库中，在没有数据仓库等集中存储的系统时，B ...
论文解读：EasyEdit2: An Easy-to-use Steering Framework for Editing Large Language Models
EasyEdit2——即插即用的LLM行为控制（Steering）框架： 1、支持广泛的测试时干预，包括安全性、情绪、个性、推理模式、事实性和语言特征。 2、关键模块：转向向量生成器和转向向量应用器。 论文发表于EMNLP 2025 System Demonstrations，Arxiv链接：htt ...
【踩坑】Roslyn 5与VS2022——不散的红色浪线
本文地址：https://www.cnblogs.com/oberon-zjt0806/p/19429665 同步更新至知乎 目录首先祝大家2026新年快乐！前请提要有趣的部分Good End 首先祝大家2026新年快乐！ 先说本文的结论—— Visual Studio 2022的I ...
TryHackMe-SOC-Section 6：网络流量分析
目录Section 6：网络流量分析网络流量基础知识介绍网络流量分析的目的是什么？我们为什么要分析网络流量？我们可以观察到哪些网络流量？网络流量来源和流向来源流量流程示例我们如何观察网络流量?日志完整数据包捕获网络统计Wireshark：基础知识介绍学习目标工具描述用例图形用户界面和数据加载PCAP ...
2026 年 PHP 开发者进阶 快速高效开发学习习惯
2026 年 PHP 开发者进阶 快速高效开发学习习惯 为什么 2026 年的进阶方式不同了 2026 年，成为更好的 PHP 开发者，靠的不是记住更多语法技巧，而是养成复利习惯——那些可重复的小实践，每周都在悄悄改善代码库。 行业的方向很明确： PHP 变得更具表达力、更安全（PHP 8.4 和 ...
2025年度总结
Table of Contents 2025年度总结 关于Ctorch 关于CSP-J 关于lambda演算、UTM（通用图灵机）、Coq 关于汇编 一些感想 资料 结语 Powered by GhostFace's Emacs. 2025年度总结 关于Ctorch Ctorch 诞生的第166天。 ...
【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 --- (3) --- Agent
【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 (3) Agent 目录【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 (3) Agent0x00 概要0x01 核心抽象1.1 Agent抽象1.2 Action 抽象1.3 资源抽象1.4 执行环境抽象1.5 事件抽象1.6 配置抽 ...
我的2025总结 - 普通但不失收获
2025 年稳步前行。工作上完成了晋升答辩并深入实践 AI 编程；生活中保持节奏，适度旅行与休闲；投资方面在市场行情带动下取得了不错的收益。整体虽不轰动，却在平实的日常里积累了清晰而扎实的成长。 ...
[微服务进阶场景实战] - 数据一致性
本文探讨了微服务架构中的数据一致性问题及解决方案。针对最终一致性场景，提出基于消息队列的异步补偿方案，通过消息持久化和重试机制确保数据最终一致；对于强一致性需求，对比分析了TCC模式与Seata AT模式，重点推荐Seata AT方案，其通过自动生成回滚日志实现低侵入式分布式事务管理。实践表明，这两... ...
2026年，让.NET再次伟大
2026：让.NET再次伟大 2026年，应该考虑一个战略决策——将.NET SDK纳入操作系统，这将对整个开发生态产生深远影响。 开篇：单文件运行打开的新世界 .NET 10在多方面有显著进展，单文件运行的支持为新的使用场景打开了可能性。一个.cs文件就是一个完整的程序，这为开发范式的 ...
VMware NSX 4.2 - 主机传输节点配置
简介 在 VMware NSX 中，主机传输节点（Host Transport Node）就是把 ESXi 主机转化为 NSX 的数据平面节点，它负责承载虚拟网络的流量转发、防火墙和安全策略执行，是 NSX 架构里“数据平面”的核心组成部分。 什么是 NSX 主机传输节点 定义：主机传输节点是 ...
2025 年终总结｜30岁
今天是2025最后一天，回顾这一年，感到的只有对未来的迷茫，我是一名前端开发，在AI的冲击以及大环境的影响下，离开了上一家公司，Gap到现在，写下这篇年终总结，算是对自己的2025年有个交代吧 ...
论文解读：One-shot Entropy Minimization
一篇还未发表的论文，但做了大量实验对熵最小化技巧提升模型推理能力进行了探索。本文训练了13440个大型语言模型，发现熵最小化（EM）只需要一个未标记的数据和10步优化，性能提升就比RL还强。基于两个直接而简单的假设： 生成大型语言模型的采样过程本质上是随机的。 正确答案的熵通常低于错误答案。 EM和 ...
基于大疆MSDK实现的无人机视觉引导自适应降落功能
基于大疆MSDK实现的无人机视觉引导自适应降落功能 概述 最初需求：想要无人机在执行完航线任务后，一键落到一个指定的位置，简化人工控制。 实现一套完整的无人机自主降落功能,通过虚拟摇杆控制使无人机飞向指定位置，再利用视觉识别引导无人机精确降落到具体位置。本文中采用自适应降落策略,根据高度动态调整精度 ...
高并发秒杀场景下的脏数据与双缓存机制解析
高并发秒杀场景下的脏数据与双缓存机制解析 一、文档概述 本文档聚焦高并发秒杀场景，详细解析“脏数据”和“双缓存机制”两个核心概念：明确脏数据的定义、产生原因及解决方案，阐述双缓存机制的设计思路、实现方式及在秒杀场景中的核心价值，最终结合 Redis+MySQL 异步架构，给出两者的协同落地方案，助力 ...
一天一个Python库：Pandas - 拿捏数据的N种姿势
Pandas是Python中最流行的数据分析库，基于NumPy构建，提供DataFrame等数据结构，能高效处理和分析数据。它广泛应用于商业分析、金融量化、数据预处理等领域。本文介绍了Pandas的基本概念、应用场景、安装方法，并提供了创建数据表格和进行数据统计排序的示例代码。 ...
从 ABP 到 CleanDDD：关于软件长期演进的一些思考
从 ABP 到 CleanDDD：关于软件长期演进的一些思考 最近在项目中接触到了 CleanDDD，也重新审视了我们长期使用的 ABP 技术栈。 这并不是一篇“反 ABP”的文章，而是一次站在时间维度上的技术反思。 如果你也在维护一个已经运行多年、并且还会继续演进的系统，或许会对下面的内容产生共鸣 ...
如何设计易维护、低学习成本的飞书.NET SDK组件
在软件开发中，我们常常面临这样的挑战： 维护项目时代码如迷宫般难解； 学习新组件时文档晦涩、示例匮乏； 修改旧代码时牵一发动全身、如履薄冰。 这些问题的根源，往往不在于技术本身，而在于设计的理念。 什么是真正的“易于维护”？ 是逻辑清晰的代码、风险可控的修改，还是新人能快速理解系统的能力？ 什么是真 ...
【架构师系列】风控场景下超高并发频次计算服务的设计与实践
在风控体系里，频次计算几乎是绕不开的基础设施。尤其在流量风控/反爬场景，系统往往需要承接百万到千万级 QPS 的请求，并在固定窗口内基于“计数、比值、组合规则”做策略判定。该篇文章主要介绍在超高并发场景下的思考与实践 ...
PowerDotNet平台化软件架构设计与实现系列（18）：商品管理平台
商品系统是电子商务的核心系统之一，是各种电商业务展开的基础和起点，没有调查就没有发言权，个人也深度参与设计开发和维护过商品系统，本文简单分享下PowerDotNet重写过的商品平台系统。 十多年前我刚入行，首次接触电商业务系统开发，开发重点集中在财务、库管、订单等这些需要后台强力支持的系统，反而对商 ...
