基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文实现了一套基于YOLO系列的遥感地面物体检测系统，集成YOLOv5/v8/v11/v12四种模型，支持多模型横向对比与快速切换。系统采用PyQt5构建桌面应用，具备图片/视频/实时摄像头检测功能，提供交互式参数调节和结果分析。通过SQLite实现用户管理，配套训练脚本支持批量自动化训练。实验表明... ...
吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第一周：卷积基础知识（四）池化操作与卷积中的反向传播
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.9到1. ...
【人工智能时代】-Dify绘图工具解析
Dify绘图工具解析：硅基流动与其他主流工具的实战对比 引言：AI绘图时代的到来 在AI技术迅猛发展的今天，图像生成已成为AI应用的重要组成部分。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，虽然本身不提供内置绘图功能，但通过其强大的自定义工具能力，可以轻松集成各类AI绘图模型。本文将深入探讨Dify平 ...
人脸识别项目如何在Spring Boot项目中如何建立数据库和管理
讲讲在Spring Boot项目中如何建立数据库和管理 随着智能门禁、考勤、访客系统的普及，人脸识别模块已成为众多项目的重要组成部分。在高性能的人脸识别系统中，数据库主要负责持久化存储，而识别比对操作应全部在内存中完成，以保证毫秒级响应和高并发性能。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中建 ...
CentOS7/8在线yum源自动设置
1. 前提说明 CentOS7/8版本官方已经归档，默认的安装源无法使用，而且网上大多数提供的国内yum地址也大部分失效。故为了快速有效的使用在线yum，结合国内清华源，来生成有效的repo文件，帮助实施人员解决手动配置慢等问题。 2. 使用方法 核心命令： [root@localhost soft ...
vivo Celeborn PB级Shuffle优化处理实践
vivo大数据平台通过引入RSS服务来满足混部集群中间结果（shuffle 数据）临时落盘需求,在综合对比后选择了Celeborn组件，并在后续的应用实践过程中不断优化完善，本文将分享vivo在Celeborn实际应用过程中对遇到问题的分析和解决方案，用于帮助读者对相似问题进行参考。 ...
串联控制环路仿真解析
在环路设计时，我们经常使用串联控制环路，如下图所示： 需要调试内环、外环，甚至2个以上的环路。机器在工作过程中同时采集和控制多个不同的物理量，比如电压、电流、温度、频率等等，而这些物理量又常常相互影响和制约。而串联控制环路是一种简单有效的处理方法，它的工作原理是将外环的输出作为内环的输入，内环的输出 ...
别再说 WinForm 做的工业软件丑了！这些开源库让它颜值拉满、交互流畅
前言 曾几何时，提到 WinForm，很多人脑海中浮现的还是灰底白字、棱角分明的标准控件——功能稳定，却略显"复古"。互联网时代用户对界面美观度和交互流畅性要求日益提升，这种传统印象正在被打破。事实上WinForm 作为 .NET 生态中最成熟、最可靠的桌面开发框架之一，从未真正"过时"。它依然广泛 ...
告别臃肿：为什么 Drizzle ORM 是 TypeScript 后端的未来？
1. 引言：我们受够了“黑盒”魔法 作为一名后端开发者，你一定有过这样的崩溃时刻： 你正在使用某个主流 ORM（比如 TypeORM 或 Prisma）。起初，一切都很美好，User.findMany() 跑得很欢。但随着业务变复杂，你发现： 性能黑洞：一个简单的查询，ORM 居然生成了 50 行极 ...
MAF快速入门（6）混合编排工作流
在实际业务场景中，Executor通常用来覆盖确定性的业务逻辑，例如：数据验证、数据格式化、数据清洗和计算等等，这类场景往往需要100%确定性。而Agent则用来覆盖AI智能决策的场景，例如：智能判断、理解 和 内容生成等等，这类场景通常需要基于模型能力，具有一定的不确定性。在实际开发中，往往需要结... ...
Flask 应用部署实战：Nginx 反向代理配置指南
本文详细介绍了从 Flask 基础入门到生产环境部署的全过程，重点讲解了如何使用 Gunicorn 部署 Flask 应用，以及 Nginx 的常用操作和反向代理配置。通过 step-by-step 的示例和完整代码参考，帮助开发者解决部署难题，顺利将 Web 应用上线运行。 ...
基于LangGraph开发复杂智能体学习一则
20241101 基于LangGraph开发复杂智能体学习一则 基于LangGraph开发一个支持 让它能更专业的荔枝回答相关问题, 能检索荔枝知识库(RAG) 让它能够查询天气, 提供查询天气等通用工具组(Tools) 让它能够具有操作现实设备的能力, 对接物联网平台设备操作(Tools) 让它能 ...
Flink学习笔记：窗口
在前文中，我们已经了解了 Flink 时间和 Watermark 两个概念，今天就来聊一下 Flink 实时数据处理的另一个核心概念：窗口。 ...
MCP 爆火背后：是技术革命，还是精心包装的“新瓶旧酒”？
MCP 是个好协议，但不要神化它。
技术永远是为业务服务的。理解它的本质，看清它的边界，在合适的场景用好它——这才是工程师该有的态度。
就像你不会因为 USB 出现了，就把所有设备都换成 USB 接口。有些场景该用雷电口还得用雷电口，有些场景干脆直接焊线更可靠。
工具是死的，人是活的。别让工具框住了... ...
源码层面详解Node.js反序列化漏洞原理与利用
Nodejs反序列化漏洞原理 它把一段本该只是“数据”的字符串，错误地当成了“代码”去执行。 这里的逻辑依靠两个部分配合：第一个是node-serialize库的解析逻辑eval，第二个是JavaScript的语法特性。 正常流程 如果服务器想把一个函数存起来，或者在网络上船速，它必须把函数变成字符 ...
按DDD领域分析Openfeign
按DDD领域分析Openfeign 请关注微信公众号：阿呆-bot 1. 入口类及说明 1.1 入口类：Feign 和 ReflectiveFeign Feign 是抽象工厂类，ReflectiveFeign 是其基于反射的实现，负责创建 HTTP API 代理实例。 public abstract ...
并发编程的三大基石：从底层逻辑聊透“同步、互斥与分工”
当单核性能的狂飙突进时代缓缓落幕，多核架构已成为算力增长的主旋律。然而，更多的核心并不天然等同于更强的性能。这就像将一条单行道拓宽为多车道高速公路，如果缺乏高效的交通调度系统，车辆（线程）间的抢道与拥堵（锁竞争）反而会造成更严重的瘫痪。 Java，作为企业级应用的中流砥柱，其并发设计的智慧恰在于此： ...
【Agent】MemOS 源码笔记---(4)---KV Cache
【Agent】MemOS 源码笔记 (4) KV Cache 目录【Agent】MemOS 源码笔记 (4) KV Cache0x00 概要0x01 原理1.1 技术路径1.2 对比1.3 协同工作0x02 定义2.1 KV Cache的记忆结构2.2 API总结 (KVCacheMemory)2. ...
你的接口很好，但在使用者眼里，它可能只是个打不开的黑盒
针对接口对接中“文档缺失”和“体验极差”的痛点，提出“文档即开发者UI”的理念。分享了一套基于RESTful和DX标准的AI指令，能一键生成包含cURL、多语言示例和完整参数表的专业API文档，显著降低沟通成本。 ...
吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第一周：卷积基础知识（三）简单卷积网络
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.6到1. ...
