【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---（8）Tools
【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构 （8）Tools 目录【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构 （8）Tools0x00 摘要0x01 原理1.1 问题1.2 解决方案1.3 执行流程第一次模型调用接收模型的工具调用决策在应用端执行工具第二次模型调用接收模型的最 ...
rpmrebuild
1.工具简介：rpmrebuild rpmrebuild是一款经典的LinuxRPM包逆向与重构工具。 它的核心能力在于：在没有源代码（SRPM）的情况下，直接对已有的二进制.rpm包进行拆包、编辑和重新打包。 在进行软件跨平台移植、安全组件二次适配或临时修改某些内置配置文件时，如果你手头只有一个打 ...
Kimi 新模型发布！教你如何在 Claude Code 上配置并使用最新的 k2.6 模型！
前言 Kimi k2.6 是月之暗面推出的新一代代码大模型，在代码生成、Agent 能力和长上下文理解上都有显著提升。虽然 Kimi 订阅计划支持在 Claude Code 上进行配置使用，但此前 Kimi k2.5 在 Claude Code 中接入的配置方式已失效。无论你是想寻找 Claude ...
UEFI Driver 程序框架
一、前言 前面几节着重介绍了 UEFI 应用程序的编写。在之前的介绍中 UEFI Application 通常在 UEFI Shell 中运行，特点是执行完即退出，不常驻系统且不提供服务，而是查找并使用系统中的 Protocol 服务。本节简单介绍一下 UEFI 的另一种重要的程序类型，即 UEFI ...
PREEMPT_RT补丁技术实现：RCU
RCU (Read-Copy Update, 读 - 复制 - 更新) 是 Linux 内核中一种专为 读多写少 场景优化的高性能同步机制。它的核心优势是：读操作完全无锁、零开销，写操作通过延迟回收保证安全，极大提升多核并发效率。 一、核心原理 RCU 将更新操作拆分为 移除（替换） 和 回收（释放 ...
零代码经验，我用Claude Code搓出的生产力工具
SmartScribe：一个让AI自动帮你整理笔记的Obsidian插件。支持6大AI平台，一键生成标题、标签、分类、摘要，还能智能优化写作。 这个项目的特殊之处不在于功能——在于它的代码100%由Claude Code生成。开发者没有写过一行代码。 GitHub地址：https://github. ...
FastAPI订单防超卖实战：从数据库锁到Saga分布式事务，这一篇给你理清了
扣款成功却库存负数？订单和支付永远对不齐账？这篇文章不聊虚的。作为一名踩坑无数的程序媛，我用一个“超卖”的案例，带你从最基础的数据库事务，一直打通到跨服务的Saga分布式事务。手把手教你把FastAPI的数据一致性拿捏得死死的，别再让Bug替你的年终奖背锅了。 ...
Kimi Code CLI 系统指令的摸索 以及 开发实战经验分享
Kimi Code CLI 系统指令的摸索 以及 开发实战经验分享 本文整理内容来源是Kimi code for vscode。在长期使用 Kimi AI 辅助编程的过程中，我发现一个关键问题：AI 助手似乎总是"忘记"一些基础规则，需要反复提醒。为了搞清楚背后的机制，我尝试让 Kimi Code ...
智能运维2.0：从范式跃迁到落地实操——理论框架与实施指南
摘要：企业运维正面临“系统复杂度指数级增长”与“AI落地效果不及预期”的双重困境。根本原因在于将AI作为工具插入既有体系，而忽视了为其构建可理解、可推理的数据底座。本文系统阐述智能运维2.0的范式定义、核心能力模型、技术架构与“以用促建”的实施路径，旨在为从业者提供兼具理论深度与实操指导的参考框架。 ...
当 AIR 只支持 Mac，我开始重新思考操作系统这件事
前阵子，我写了一篇关于 JetBrains 新产品 AIR (JetBrains AI IDE) 的文章。 写那篇文章的初衷，其实很简单——想搞清楚一件事： 当“AI 辅助编程”变成“AI 主导开发”，我们这一代程序员到底要怎么适应。 但写完之后，评论区和私信里出现了一个更现实的问题： “Windo ...
深度学习开发笔记（一）：跨平台纯C++训练和推理框架LibTorch介绍、开发环境搭建和Demo
前言 为了让一些应用具备部署的应用就具有训练能力，又为了减少其依赖能力，设想事兼具性能和训练，于是开始研究深度学习模型推理方法。 本文旨在寻找一个训练解决方案，其能在 PC、Linux、ARM 板卡（如树莓派、瑞芯微、英伟达 Jetson）上都能直接C++训练、训练+推理一体、跨平台、不依赖 Pyt ...
必知必会：大模型训练通信开销计算详解与面试指南
必知必会：大模型训练通信开销计算详解与面试指南 AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供完整学习路径。 github地址：AI-Compass：https://github.com/tingaic ...
AI开发-python-LangGraph框架（3-30-LangGraph 「追加式消息状态」的原理与实践）
LangGraph 状态管理实战：解锁追加式消息历史，打造流畅对话系统 在基于 LangGraph 构建对话类应用（聊天机器人、智能助手）时，状态管理是核心痛点之一。传统的状态更新往往是「覆盖式」的，每次更新都会清空原有数据，这对于需要保留完整对话历史的场景完全不适用。 今天就给大家分享 LangG ...
新版本Dash完美支持原生FastAPI后端
更多Dash应用开发干货知识、案例，欢迎关注“玩转Dash”微信公众号 1 简介 大家好我是费老师。Dash作为基于Python进行全栈应用开发的流行框架，在先前的版本中，其底层内置的网络通信相关功能一直是基于Flask实现的。 而从前段时间发布的4.1.0版本开始，Dash在这方面带来了重大提 ...
如何写一个好的 skill 让你的效率加倍
如何写一个好的 skill 全文核心是三句话： 结构服务于内容， 激活优于存储 结构可复用，内容禁止预制 一、skill 的最初形态：一个文件就够了 在我们聊 "上下文"、“薄壳”、"Harness" 这些概念之前，先看看 skill 最开始的样子 —— 一个 markdown 文件，几条行为准则， ...
如何灵活设置公式中各个部分的颜色？
在制作数学动画时，我们经常需要突出显示公式中的某一部分。 比如勾股定理 $ a^2 + b^2 = c^2 $，我们可能想把 $ a^2 $ 标成黄色，$ b^2 $ 标成绿色，$ c^2 $ 标成红色，以便观众可以直观地理解对应关系。 在 ManimCE 中，实现这一目标主要有两种思路：“Mani ...
Claude Code命令速查大全
前言 2026年的AI编程工具市场，Claude Code已经稳稳坐上了头把交椅。 根据The Pragmatic Engineer 2026年3月对906名开发者的调研，Claude Code以46%的用户最爱度遥遥领先，远超Cursor（19%）和GitHub Copilot（9%）。 更让人惊 ...
Netty入门｜从BIO到Netty：一步步看懂Java网络编程的迭代逻辑
大家好，今天咱们聊一个Java后端领域里高频出现，但入门又容易被“底层细节”吓住的框架——Netty。很多新手听到Netty，第一反应就是“复杂、难学”，但其实Netty的出现不是凭空的，而是Java网络编程从BIO、NIO一步步迭代优化来的。 这篇博客就主打一个“通俗不烧脑+代码落地”，从最基础的 ...
最小二乘问题详解21：稀疏GCP约束下的自由网平差与弱约束融合
本文深入解析稀疏GCP约束下的自由网平差难题，提出“Sim3引导的联合优化”三步走策略，通过Umeyama算法初值与非线性BA融合，以最低数据成本实现了从相对结构到绝对坐标的厘米级高精度对齐。 ...
SQL Server 性能优化实战（第一期）：索引——查询加速的基石
SQL Server 性能优化实战（第一期）：索引——查询加速的基石 无论你是开发人员还是 DBA，面对 SQL Server 的性能问题时，第一个想到的优化手段往往是“加索引”。但你真的理解索引的工作原理吗？为什么加了索引查询还是慢？为什么索引反而拖慢了写入？这一期，我们从最基础也最重要的索引开始 ...
