Claude 和 Codex 在审计 Skill 上性能差异探究
1. 背景 现在所有的安全公司以及安全研究人员都在用 AI 协助进行代码审计与漏洞挖掘，哥们儿也不例外，也在干这个事儿：把代码审计的流程整理成 Skill，然后提供给大模型作为代码审计的指引。 那么在大模型进行代码审计这个领域，有一个绕不开的痛点，就是大模型处理大量代码时，由于上下文窗口容量不足容易 ...
AScript如何实现中文脚本引擎
AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行库，支持自定义语法解析，基于此，我们来实现一个中文脚本引擎示例。 示例实现一个条件语句：如果 ... 则 ... 否则 ... 1、实现ITokenHandler接口来自定义语法解析 1 public class 如果语法处理器 : ITokenHand ...
Android 开发者为什么必须掌握 AI 能力？端侧视角下的技术变革
layout: post title: "Android 开发者为什么必须掌握 AI 能力？端侧视角下的技术变革" date: 2026-04-05 20:58:12 +0800 categories: ["技术", "编程", "AI下的Android"] tag: ["Android", "端侧 ...
你的 AI 焦虑，可能比 AI 本身更危险——ATM 机没有消灭银行柜员，但恐慌消灭了你的判断力
你的 AI 焦虑，可能比 AI 本身更危险——ATM 机没有消灭银行柜员，但恐慌消灭了你的判断力 一个反直觉的历史事实 1930 年，英国经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）在一篇名为 Economic Possibilities for our Grandchil ...
一个拉胯的分库分表方案有多绝望？整个部门都在救火！
凌晨两点，办公室灯火通明得像除夕夜的客厅。产品经理小李的咖啡摄入量已经达到“医学观察”级别，技术负责人老张的发际线在反复抓挠下又后退了半厘米，运维同学盯着屏幕上不断冒出的红色警报，表情凝重得仿佛在看自己的体检报告。这已经是本月第三次系统在深夜“表演自由落体”。而追查事故根源时，所有人都傻眼了——正是... ...
动态规划入门必学之走方格问题
很多人第一次接触动态规划，都是从“走格子”开始的：在一个二维网格上，从起点走到终点，每次只能做有限几种移动，问方案数、最小代价，或者最大收益。 第一题：最小路径和 给定一个 \(n \times m\) 的非负整数网格 \(a\)，从左上角出发走到右下角，每次只能向右或向下走一步，路径上的数字都要累 ...
PostgREST 与 PostgreSQL 角色权限配置全解析（生产级实践）
PostgREST 与 PostgreSQL 角色权限配置全解析（生产级实践） PostgREST 作为轻量级 API 服务器，核心优势是无需编写后端接口，直接将 PostgreSQL 数据库表暴露为 RESTful 接口，其正常运行高度依赖 PostgreSQL 的角色与权限配置。本文将聚焦 Po ...
使用 UEFI 图形输出协议 GOP 在屏幕上显示图像的方法
上一节中我们介绍了如何在 UEFI 应用程序中调用特定的 Protocol。本节的任务是利用 UEFI 中的图形输出协议 Gop 在屏幕上输出一个特定图形。下面是我们本次的工程目录。 MyPkg ├── Application │ └── GopDrawApp │ ├── GopDrawApp.c ...
Claude Code通关手册（五）：组建你的AI专家团队，子代理系统
这是Claude Code通关手册的第五篇，这一篇将把“万能助手”变成一支专业队伍，各司其职、并行作战，这才是 Claude Code 的正确打开方式 先来看一个熟悉的场景 你面对一个复杂的任务，突然萌生了这样的想法： “要是能有个专门负责探索代码库的助手，再有个专门审查代码的专家，还有个专注写测试 ...
一个程序员到架构师的催婚路之感悟（整整10年后的催婚相亲感悟）
催婚的压力，像一把看不见的尺 年纪到了这句话，像一种默认的提醒。你还没准备好，它就已经替你安排好了情绪：焦虑、愧疚、烦躁、以及说不出口的委屈。亲戚聚会变成临时审讯，饭桌上每一句关心都像在追问进度——“有对象了吗？”“条件别太挑。”“再拖就晚了。”你明明过得不差，工作也努力，生活也能照顾自己，可在“婚 ...
用 Agent Skill 自动生成工作周报
用 Agent Skill 自动生成工作周报 背景：周报的痛点 每到周一，都要回忆上周干了什么——翻 git log、拼 Jira 链接、整理成人话，半小时就没了。更大的问题是，这些记录如果不及时整理，年底写年终总结时根本想不起来做过什么。 想解决这个问题，但又不想每次都手动跟 AI 说"帮我看看这 ...
深度学习进阶（六）归纳偏置与蒸馏
在上一篇，我们已经完成了 Vision Transformer的完整逻辑：把图像切成 patch 当作 token，送入 Transformer Encoder 做全局建模。 但我们也提到了， ViT 存在一个绕不开的痛点： 没有足够大的数据规模，ViT 往往很难训练得好。 而用范式角度来说，这是因 ...
为什么你的OpenClaw做不好自动化测试？
最近后台收到很多测试同学的吐槽：跟风用了OpenClaw，结果要么跑不起来，要么生成的用例全是无效的，反而比手写脚本更耗时、部署完OpenClaw，团队用了半个月就搁置了，自动化落地彻底翻车。 不可否认，OpenClaw作为本地优先的AI Agent框架，凭借“自然语言生成测试、模块化Skill复用 ...
AI Agent中6种常用的设计模式
前言 在AI Agent概念井喷的2026年，我见过太多团队拿着大模型API就直接开干，结果要么是上帝提示词堆到失控，要么是Agent陷入死循环疯狂消耗Token，最终灰溜溜地回头重新设计。 大模型本身不是银弹，如何正确地组织Agent、规划任务、调用工具，才是决定AI应用能否落地的核心密码。 今天 ...
AI Agent 走出 Demo 幻觉的唯一解药：Harness Engineering
在 AI 技术圈中，几乎每天都有新的“自主编程智能体（Coding Agent）”横空出世，伴随的往往是某条极具视觉冲击力的演示视频，以及评论区里“程序员即将绝版”的惊呼。 然而，剥开 Demo 阶段的狂欢，当真正前沿的工程团队试图将这些被吹捧上天的智能体投入真实的工程代码库，去执行跨越数小时甚至数 ...
Hermes Agent爆火，聊聊与OpenClaw 到底区别在哪
本文对比近期爆火的Hermes Agent与OpenClaw两大AI Agent框架，从设计理念、记忆系统、技能生成、安全机制等维度解析差异，分析适用场景与互补用法，帮你快速判断哪款更适合自己的自动化需求。 ...
别再混着用了：agent 和 workflow 到底有什么区别？
一个agent，一个workflow。很多朋友在群里一聊就是“我搞了个 agent”，结果仔细一看，其实只是配了个固定流程；也有老哥把本该交给 workflow 的事，硬塞给 agent，最后调了半天，成本起飞，效果还不稳定 ...
算法分享02——调度场算法【简单】
介绍 调度场算法是计算机科学史上的经典算法之一，由 Dijkstra（听到这个名字大家应该都不陌生吧）发明，不仅应用广泛，也是考试面试的重要内容。 算法应用场景 是在编译器、计算器、表达式求值等场景中的底层核心算法 核心思想 只用一个栈将中缀表达式转换成后缀表达式（也叫逆波兰式） 那么在介绍这个算法 ...
AI开发-python-langchain框架（3-22-Conversational_ReAct智能体）
LangChain 实战：面向对话场景的 Conversational ReAct 智能助手实现 在构建具备推理能力与交互体验的智能助手时，ReAct 框架凭借「思考 - 行动 - 观察」的闭环推理逻辑，成为大模型 Agent 领域的经典范式。而Conversational ReAct 作为 Lan ...
