一、背景 玩园子这么多年了一直是在看园子的文章，但我自己没怎么发过。这两天突然发现了我几年前买的esp32 开发板。几年之前准备用nanoFramework 做的,试了几次没成功后来就吃灰了。但是呢，现有有AI了。于是我想到了一个点子，用AI做一下我之前没搞过的嵌入式开发。我准备做一个跑在 ESP3 ...

Redis 表面上是九种数据类型，底层实际由更少的编码结构组合而成。Redis 会根据数据量和元素大小自动选择编码，小数据用紧凑结构省内存，大数据切换到高效结构保性能。 ...

一、前言 最近尝试在 Windows 本地部署 PrismML 发布的 Ternary-Bonsai-2-27B 大语言模型。 这个模型比较特殊，它并不是普通的 GGUF 模型。PrismML 针对三值权重（Ternary）和 Hybrid Attention 做了专门的 llama.cpp 内核优 ...

传统LangChain是LLM应用的组件工具箱，以Chain与Runnable为核心抽象，提供提示词模板、文档处理、向量检索、工具调用、记忆能力等标准化组件，目的是快速构建简单线性的LLM任务。而LangGraph是面向复杂场景的状态图编排运行时，专注于有状态、可动态迭代的智能体工作流精细管控。它基... ...

中国电信天翼云积极践行国家云使命担当，率先推出面向央国企的可信Token专区，从专属隔离、安全合规、性能保障、自主可控、专业服务五个维度构建完整能力体系，全方位保障“原始数据不出域、数据可用不可见”，系统性化解央国企调用外部大模型服务的安全合规之忧，为央国企大模型规模化落地提供安全可信的技术能力支撑... ...

基于 geo-toolbox 分层结构的 RUSLE / MUSLE 参考实现 本文以 Miku196/geo-toolbox 的分层架构为背景，讨论如何在 geo-plugin-ecology 这一层实现 RUSLE / MUSLE 土壤侵蚀模型，并给出可复现的参考实现。 代码性质说明：文中 Ru ...

最近我在一个项目上就犯了错，这个项目其实难度不大，但是我确实也没动脑。事情是这样的，该电路板需要多个电源给外设进行供电，有24V，12V,5V,还有3.3V。输入电源是24V/3A的适配器供电，进入电路板后我首先用了24V转12V的buck电路，第二级则是直接使用LDO将12V转为5V，第三级则是把 ...

凌晨两点，告警炸响。 你打开监控面板，看到 1200 条 P2 级告警在排队。按你们 SOC 团队过去三年的经验，里面大概有 33% 是误报——但你不能直接 dismiss，每条都得点进去看上下文：这个 IP 之前有没有出现过、这个用户有没有相关 Slack 讨论、这个文件 hash 在威胁库里是不 ...

做技术的应该都遇到过这种场景：服务器每分钟收到多少请求？接口一天报错几次？网站一小时来多少访客？ 这些问题的共同点是：在一段固定时间里，某个事件发生了多少次。 这类数据有个特点：单次看是随机的，但拉长周期会有一个稳定的平均值。 这种场景下，泊松分布就是最合适的建模工具。 今天咱们不扯虚的，直接把这个 ...

还在被百万级Excel导入导出OOM、接口超时、性能卡顿问题困扰？本文摒弃传统POI UserModel模式，基于流式处理+分批操作+异步MQ+资源隔离大厂范式，采用EasyExcel+SXSSF实现读写优化。搭配多线程分片、JDBC批量入库、OSS文件存储等方案，100万数据处理仅需25秒，性能提... ...

战略考虑 资本驱动发展模式 美国科技股相关公司，其发展依赖资本驱动。简单来讲，就是借助投资以及对未来概念的兑现，以此达成长期增长。美国整体在很大程度上也是采用这种模式。就像 Deepseek 的突然出现，使得美国股市遭受冲击，背后或许就是这个原因。美股公司往往需要数年时间(一般是5-10年)，将理念 ...

关键词：机器学习、深度学习、监督学习、无监督学习、神经网络、SVM、决策树、聚类、PCA、算法入门、线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯 手机相册会自动把猫的照片收进「宠物」一栏——计算机没看过猫，只接收像素明暗数字（黑 0、亮 255），训练后却认出了没见过的猫。这就是机器学习。 本文不只讲概念 ...

一、执行摘要 1.1 关键转折点 时间 事件 依据 2022-10 → 2025-10 开源方案退场：Luckysheet 最后一次发版 v2.1.13（2022-10-17）后停更，仓库于 2025-10-30 归档，官方建议迁移至 Univer（Apache-2.0 迭代；但实时协同、导入导出、 ...

自从windows 10 升级到windows 11 就再也找不到 “页签”工具了，然后辗转反侧找了半天替代工具，找到了“小黄条”，用着感觉还行，但是限制挺多，用了几天之后，打开电脑惊呆了，如下图： 虽然说软件付费模式是周瑜打黄盖-一个愿打，一个愿挨。但是对咱码农来说，挣得都是辛苦米，能省一点是一点 ...

上文讲到针对自部署的Deepseek v4 flash推理服务缺少识图能力，我们在网关层面加上了一双眼睛的方案。 今天重温下自研推理工程的设计架构， 也便于我们深刻理解推理工程中的可能的优化点。 整体如图 1. vllm vLLM 代表虚拟大语言模型，vLLM包括一个推理服务器和一个推理引擎（加速推 ...

摘要：使用 Python pyfiglet 库，用 renderText() 一行将文本渲染为 ASCII 艺术字，封装成类管理字体、异常回退与字体列举，并给出多字体遍历示例。 引言：藏在代码里的极客浪漫 你有没有过这样的瞬间：打开终端启动 CLI 时，满屏字符拼出的 WELCOME 突然撞进眼里； ...

做 RAG 应用时，最让人头疼的问题往往不是“彻底不能用”，而是“偶尔有点慢”。 RAG 可以先理解成“先找相关资料，再让大模型带着资料回答”。Embedding 负责把文字问题变成数字向量，Milvus 则保存这些向量并找出最相近的内容。 用户发来一个问题，页面转了几秒才开始输出。应用日志告诉我， ...

大家好，我非常自豪地宣布纯 C# 写的 SimdPaddleOCR 今天发布 1.4 版本，这个版本有许多重大改进，其中有一些甚至说得上是“外星科技”！ 对于刚认识这个项目的朋友，先交代一下我们的硬核定位：这是一个纯 C# 实现的 PP-OCRv6 引擎。它不需要 Paddle Inference， ...

大家好，我是狂师。 秋招刚开始，后台和星球里很多粉丝来咨询。前两年被问得最多的是面试前要刷哪些题，而今年面试的玩法发生了变化，特别是针对一些大厂校招面试，笔试的时候会直接考察AI Coding的能力。 那么，针对AI Coding 笔试到底考什么，怎么准备？今天我们就来聊一聊。 前几年笔试把 AI ...

让AI处理十几万行Excel、生成上百MB的SQL，是否意味着模型必须"读完"全部内容，并消耗同等规模的Token？答案是否定的。关键在于：模型负责思考和编排，程序负责批量计算。 01 | Token到底花在哪里 Token可以简单理解为模型读取和生成文本时使用的计量单位。只有进入模型上下文的内容， ...