DreamZero 与 DreamDojo：世界模型与策略的分层协同综合分析与对比 目录DreamZero 与 DreamDojo：世界模型与策略的分层协同综合分析与对比0x00 概要0.1 缘由0.2 一句话定位0x01 面对的难点与核心冲突1.1 核心冲突的一句话版本1.2 深挖：难点与冲突的四 ...

Nano Banana 2 让同一角色换动作，可以在 Flux Art（flux-art.cc）固定脸型、发型、服装和场景，把站立版设为主干，再为伸手、转身和坐姿建立独立分支。每个分支只改变动作并保留身份锚点，角色系列会比连续覆盖同一张图更稳定。 先建立能被识别的角色主干 角色一致性不能只写“同一个 ...

从一个 Agent 开发者的视角重新拆解 Agent Memory 这是一个关于 Agent Memory 的系列文章。 第一篇不急着讨论某个框架，也不急着选择数据库。先把一个更基础的问题说清楚：Agent Memory 到底应该是什么？ 后续三篇会继续讨论： 为什么 Agent Memory 不能 ...

Vane.Dispatch 1.0.0 发布：一个与容器、传输层零耦合的 .NET 服务分发引擎 它的前身，可以追溯到一个叫 Ndf 的项目。从那时算起，已经过去了十多年。今天，它以 Vane.Dispatch 1.0.0 的名字正式发布。 序：十年磨一剑 做后端的人大抵都绕不开同一个问题：如何把" ...

一、前言 在电商平台上，每天都有数以百万计的用户评论产生。这些评论中蕴含着用户对商品质量、物流服务、购物体验的真实反馈。如果能自动、快速地判断一条评论是好评还是差评，商家就可以及时发现问题商品、监控口碑变化、针对性地改进服务——这就是情感分析（Sentiment Analysis） 的典型应用场景。 ...

传闻又拍云那边有些不稳定了，遂决定把博客的图片托管服务从又拍云迁移到腾讯云的 EdgeOne + COS。为了保持图片处理参数兼容，在不显著影响延迟的前提下，我想到了个神奇的方案...本篇笔记就来记录一下这个过程。 ...

一、背景与需求 在日常报表开发中，经常会遇到这样一种场景：业务系统通过 API 接口返回 JSON 格式的数据，报表需要直接读取这些数据并进行展示。 硕迪报表提供了多种方式来读取和处理 JSON 数据，包括脚本数据集、集算器数据集以及单元格中的 SPL 函数等。本文重点介绍如何直接在单元格中读取 J ...

从 .NET 7 的 demo 到 .NET 12 的无痛化，这条路要走五年。慢吗？慢。但对比一下：Java 的 GraalVM Native Image 折腾了更久，至今 Spring 生态的 AOT 体验仍在打补丁；Go 则是天生就站在终点线上——.NET 是在背着二十年的反射遗产追赶一个轻装上... ...

LLM 流式输出看起来像是不断返回文本分片，但现代模型的一条连接中可能同时出现正文、思考过程、工具参数、引用、媒体、安全事件、用量快照、状态和错误。 ...

1 什么是iis？ iis 全称 inter-ic sound 集成电路音频总线；为板内通讯的数字音频串行总线；下图为iis的最小系统模式；ttl电平； MCLK(可选) Master Clock >> 一些dac/adc外设自身没有晶振，需要外部sysclk； SCK(BLCK) Serial C ...

我的日常工作环境很"普通"：需要跑几个 Web API 接口，再挂一两个网页，剩下的就是业务逻辑本身。 坦白说，我不需要一套完整的企业级 Web 框架——我用到的只是路由、一个 POST 接口、一个静态页面。 而 OCR 也是同理：我不需要微服务、不需要 GPU 推理服务器，只想要在 .NET 进程 ...

DolphinDB 官方准备了一批 Skill（技能）。你可以把它们想象成一群各有所长的 AI 小助手：有的专写 SQL，有的专导数据，有的专算因子。你在对话框里用大白话提需求，对应的小助手就自动接手，写好代码、直接在平台上跑通给你看。 ...

AI 越来越强，打工人怎么反而越来越累了？ 最近一直都很忙，忙公司里的 AI 项目，也忙着在几个任务之间来回切换。公众号有段时间没更新了，好久没坐下来跟大家聊聊工作之外的感受。 从生成式 AI 在国内热起来算起，我接触 AI 已经两年多了。这两年我和至少几十位深度使用 AI 的开发者、产品经理、独立 ...

DeepSeek Harness 更像 Agent 运行时。它用插件生命周期、追加式事件日志和能力接缝统一托管模型、工具、会话与外部协议。 ...

引子 很多朋友可能会因为自己做的工作不是特别核心或者业务简单而引起面试中没有自信。但是很多公司面试的时候是可以接受面试者之前岗位的并发量、交易量低一些的。比如我们要招聘和我们交易量同等级或者以上的出来的人才，业界本来就没有多少，但我们还是要招人的。所以很多时候更偏向于考察面试者的设计底蕴、思考和解决 ...

之前的线程协作，讲的是通过wait和notify方法，多线程之间进行互相条件唤醒的办法。除此之外我们还需要进行中断操作。等待和唤醒可参考前文https://www.cnblogs.com/jilodream/p/22770136设想这样一个场景：长工在给地主家干活，日出而作，日落而息。思路很简单： ...

AI写代码质量差别只会改Prompt重试！分享Java工程化闭环方案，结构化Prompt、上下文注入、自动校验修正、任务分层拆解，附可复用模板与源码，稳定提升AI生成代码可用性。 ...

今天给大家整理一份最新的主流大模型排名，数据来自 AIHOT 大模型排行榜，一共 30 款在榜模型。 先说三个直接看点。 榜首不是 OpenAI 也不是 Anthropic，是 Meta 9 月 2 日刚上线的 Muse Spark 1.3，发布三天就登顶。 前十里国产占了两席，Kimi K3 第 ...

各位 GreatSQL 社区的小伙伴们，久等了！ 从今天起，GreatSQL 学习中心（https://learn.greatsql.cn）正式上线！ 学课程、刷练习、做实验、考认证、领证书 —— 一条龙全打通。过去想系统性学习 GreatSQL 却找不到门路的小伙伴，这回终于有了自己的"一站式 ...

读《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》 今天的 Agent 已经不只是一个“模型 + Prompt”。一个可长期运行的 Agent harness，通常还要管理工具、记忆、权限、沙箱、会话状态、子 Agent 和任务编排。 ...