为什么要 fork 我用 Typora 挺长时间了，它确实好用，但有两个问题一直绕不过去 要花钱。网上那些"激活版"破解得不彻底——过一阵又弹试用提示，需要清除缓存，反复折腾。 改不动。用着用着总有些小地方不顺手（弹窗逻辑、窗口行为、菜单状态），但在闭源软件里只能忍着。 所以我找了开源基座：Typa ...

一、前言 碎碎念，此处可直接跳过。 发现好久没写东西了，一句话敲出来又删掉，我又会不会是 AI 呢？ 另一个维度的生物正操控我进行深度思考（没事，我吐Token比较慢 装一个 claude code，直接飞升变成 claude code 程序员。 AI 让知识变得唾手可得，我感觉和短视频有点相似，都 ...

【IDL】基于ENVIRaster（OPENRaster)的Himawari数据几何校正 [!TIP] 写在前面：ENVI桌面使用Reproject GLT with Bowtie Correction tool处理Himawari几何校正很方便，但涉及到批处理（例如ENVI MODEL或者IDL代 ...

阅境｜让知识更好读 把 Markdown 与配图，变成一份可以独立打开、自由调整阅读体验的 HTML 文档。 适合知识笔记、图文教程、课程讲义与长篇学习资料。用 Markdown 维护内容，用同一套页面规则展示；也可以让 AI 按大纲写作、制作配图，再调用固定程序生成阅读版。 无需注册账号，无需运行 ...

【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】KDA：按 Channel 控制遗忘 目录【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】KDA：按 Channel 控制遗忘0x00 概要0x01 演进脉络与定位1.1 前身1.2 同期竞品1.3 KDA 论文1.4 定位1.5 KimiDeltaAttention ...

查询语句 r.GET("/delete", func(c *gin.Context) { // 删除用户名称是 周末 的用户 class := modules.Class{} modules.DB.Where("name = ?", "周末").Delete(&class) c.JSON(200, ...

100 亿条数据如何快速写入 MySQL？.NET 10 + SqlSugar 实战：空间降维、IO 降维与工程兜底 性能参考：逐条 INSERT 约 115~231 天（磁盘与网络更差可达数百天量级，更好约 2 个月）；整套方案（多分片、多实例并行）落地，SSD 环境下总吞吐可达 3.5 小时量级 ...

接上文 《百万订单踩坑记-迷信框架》 。上次是框架的坑，这两次事故是我们自己埋的：一个是财务流水，一个是脚本履约。 一张账户表，一张流水表 财务的设计很简单，一张账户表，一张流水表。 流水表核心字段 字段 说明 userId 用户 ID platformId 平台 ID ioValue 收支金额 o ...

原文：​https://mp.weixin.qq.com/s/UuKiNeQkoNa7RWm2Llgllw 注意力机制走过了十余年的技术迭代。它最初只是循环神经网络里的一个对齐插件，后来成长为大模型时代的算力核心。梳理这条技术脉络，可以看到一条非常清晰的演进主线。早期研究聚焦于「怎么让模型学会抓重点 ...

简介 我改了一个实体，它什么时候，写了哪些列，要不要调用UpdateAsync? 仓储方法自带工作单元 官方原文说到，If you call a repository method and there is no UOW started yet, it automatically begins a ...

1. 为什么要把这两个放在一起比 pandas 在 Python 里做数据处理差不多是"事实标准"了，十多年积累下来的生态和社区，几乎你搜到的教程、现成代码都是它。 Polars 是这两年冒出来的新选手，主打更快、更省内存、写法更干净。 于是很多人会纠结一个问题：Polars 到底比 pandas ...

ComfyUI 是开源、节点式可视化的 AI 生成推理引擎，支持 Flux、Wan、LTX 等主流文生图 / 文生视频模型，可以在本地运行。社区有大量现成工作流，可以直接加载使用。我们可以利用ComfyUI的强大功能，开发各种图片生成类应用，例如下面的试衣间应用。 我们从零开始部署ComfyUI，包 ...

当 AI 存储进入超大规模，架构会朝什么方向演进？ Meta 最近发布的《Meta's AI Storage Blueprint at Scale》提供了一个难得的参考样本。Meta 运营着总规模达数百 EB 级存储集群，文章重点介绍了其面向 AI 训练的 BLOB Storage 架构。 在这一规 ...

笔记本塞进包里就发烫掉电？罪魁祸首是「现代待机」 下班合盖、往双肩包里一塞，到家一摸烫手，开机还剩一半电。 别急着换电池——你的电脑可能压根没睡。 一、一个几乎人人踩过的坑 这是很多打工人的日常：下班铃一响，合上笔记本盖子，塞进双肩包，挤地铁回家。到家掏出来一摸，机身发烫，按开机键，电量已经掉了百分 ...

使用 Coding Agent 时，我们已经习惯了各种权限确认。读取文件、执行命令、访问网络，有些操作需要手动批准，有些则可以提前配置允许范围。 这些机制让我们能够控制 Agent 的行为，但还有一个问题容易被忽略：如果运行在 Agent 周围的插件本身就包含恶意代码，这些权限确认还能发挥作用吗？ ...

本期介绍传统机器学习方法随机森林：它像"50位评委投票"，原理简单稳定。测试集准确率约73%，虽比瞎猜强，但看不懂波形形状而难再提升。论文里它是完美"对照组"，衬托深度学习优势，为后续73%到95%的突破埋下伏笔。 ...

一串字符怎样才能变成一条可靠命令？帧头、长度、校验和超时各自守住一道边界，而业务层为什么可以不认识帧、解析器却必须认得每个坏字节？ ...

思路 首先考虑暴力dp，考虑 \(f_i\) 为从点 \(i\) 到右边点最短路的方案，\(\operatorname{dist}(i,j)\) 为点 \(i\) 到点 \(j\) 的最短距离，那么有，枚举左端点 \(l\)： \[\Large{f_i=\sum_{x_j + d \ge x_i且\ ...

从电科金仓2026发布会公开数据出发，拆解库内向量检索的内存、延迟、权限与一致性四本账，给出RAG向量架构的选型框架 ...

Pandas 数据处理 （一）Pandas库简介 1. Pandas Pandas是一个开源的、用于数据处理和分析的Python库，特别适合处理表格类数据。它建立在NumPy 数组之上，提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据操作变得更加简单、便捷和高效。 2. 核心 （1）数据结构 Serie ...