国内文章 TypedSql:在 C# 类型系统上实现一个 SQL 查询引擎 https://www.cnblogs.com/hez2010/p/19261972/turning-csharp-type-system-into-a-query-engine 本文探讨了在 .NET 环境中如何高效处理内 ...
今天来聊在 Flink 运维过程中比较常见的一个问题:反压。 什么是反压 反压是流式系统中关于数据处理能力的动态反馈机制,并且是从下游到上游的反馈,一般发生在上游节点的生产速度大于下游节点的消费速度的情况。 数据如何传输 在了解反压的细节之前,首先要知道 Flink 中数据是如何传输的。在 Flin ...
当你在本地、测试环境和 CI 中跑同一组测试时,是否遇到过这样的困惑:同一段业务逻辑在不同配置、不同 Locale 下的表现不尽相同,但你又不想为每种场景复制一堆几乎一样的测试类?如果把所有分支逻辑都塞进一个测试方法里,又会让测试变得臃肿难以维护。有没有一种方式,可以让测试代码保持简洁,却能优雅地在 ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第二周内容,2.3到2. ...
漏洞简介 Pydash 是著名的 JavaScript 库 Lodash 的 Python 移植版。它提供了一系列工具函数来处理数据。 它的核心漏洞点在于 pydash.set_(a,b,c) 该函数允许用户通过字符串路径(Dot Notation,如A.B.C)来设置嵌套对象或字典的值。 在旧版本 ...
正则表达式常被称为"只写语言",难读且易引发性能问题。本文提供一套深度AI指令,将大模型转化为"正则专家",不仅能生成精准、安全的正则代码,还能提供逐字解析和多语言适配,帮助开发者彻底告别正则编写焦虑。 ...
上周大模型生态竞争激烈,GPT-5.2全面领先多项基准测试,Google凭借Gemini系列重夺市占率第一,xAI份额大幅下滑,同时多个新模型和智能体在编程、图像、数学及综合任务中崭露头角。 1. 周重要变化 以下为OpenRouter模型调用量排名变动 整体调用量: Grok Code Fast ...
在很多团队第一次接触大模型时,一个常见的误区是:选一个“当前最强”的模型,然后把所有任务交给它。这样的做法在短期 demo 中可能效果惊艳,但当系统进入真实生产环境,问题很快就显现出来。所谓“最强模型”,并不意味着它能适用于所有业务场景,也不代表系统架构会因此简单。真正的复杂性,往往从你开始认真思考 ...
引言:网络数据包的“身份标识” 当我们谈论网络通信时,常会提到IP地址和端口号。但在这两者之间,还有一个更为基础、至关重要的概念——IP协议号。它隐藏在每个IP数据包的头部,如同快递包裹上的“内件品名”,默默决定着数据包的最终命运。理解IP协议号,不仅是掌握网络协议栈的基础,更是我们深入理解隧道技术 ...
Python Selenium 完全指南:从入门到精通 目录 环境准备与基础入门 元素定位与交互操作 等待机制与异常处理 面向对象封装与框架设计 进阶技巧与最佳实践 性能优化与调试技巧 实战案例分析 环境准备与基础入门 1. 安装 Selenium 与浏览器驱动 安装 Selenium # 使 ...
\(9\) 月 \(17\) 日,我来到成都,正值初秋的深夜。 夜,是寂静的。匆匆行走的寥寥行人,呼呼吹着的冷风,轻轻摇摆的小树,都在这夜里静默着。 冷风拂面,不禁让我一抖,裹紧了外套,静静地,静静地,凝望着天空。空中星星点点,似是一双双眼睛,闪着亮光,又似记忆中点点碎片,看似近在咫尺,实则遥不可及 ...
本文介绍了基于YOLO目标检测算法开发的肾结石检测系统。该系统支持图片、视频、文件夹批量及摄像头实时检测,包含用户登录、多模型切换等功能。技术栈采用Python3.10、PyQt5和SQLite,对比了YOLOv5/v8/v11/v12四种模型性能,其中YOLO12n精度最高(mAP40.6%),Y... ...
这是一篇关于 JSAPIThree(mapvthree)加载 3D Tiles 的学习笔记,介绍如何使用 Default3DTiles 加载和渲染大规模三维场景数据,包括从 URL 和 Cesium Ion 加载、性能优化配置等功能。 ...
写在开头:很久没有发博了,除去工作忙等因素,有时候觉得记录这些AI一分钟就能给出结果的代码,没有多少意义。不过最近在看面试题,看到了Optional,发现自己工作两年多来,从来没有在项目里用到过这个类,被大家称之为处理null的利器,于是心血来潮就把这个知识点简单记录下吧 ——从繁琐的 null 检 ...
最近,有网友爆料称:快手的研发线发布通知,收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现,只要在自己办公电脑上点开 Cursor,就直接闪退,压根儿用不了。 ...
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/8O7W8--x14-b1d3M9IS_3w LLM-RL往期文章推荐 小白也能看懂的RL-PPO 收藏!强化学习从入门到封神:5 本经典教材 + 8 大实战项目 + 7个免费视频,一站式搞定 小白也能看懂的RLHF:基础篇 在上一篇小白 ...
引言:为什么 LLM 需要工具? 大语言模型的核心能力是文本生成,但其存在三个根本性限制: 限制类型 具体表现 工具调用如何解决 知识时效性 训练数据截止于某时间点 调用搜索引擎/API 获取实时信息 计算精确性 浮点运算、复杂数学易出错 调用计算器/代码执行器 世界交互能力 无法发送邮件、操作数据 ...
朴素贝叶斯(Naive Bayes)是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的经典分类模型——核心逻辑是“通过已知的‘先验概率’和‘特征概率’,计算‘后验概率’,最终选择概率最高的类别作为预测结果”。 它的“朴素”(Naive)不是“简陋”,而是指一个简化假设:所有特征之间相互独立(比如判断“是否是苹果” ...
本文介绍如何使用DashVector的多向量检索功能。 在某些AI检索的场景,会涉及一个实体对应多个向量,在检索时希望通过多个向量检索来找到最可能的实体,例如: 在自然语言处理中,标题和文档分别抽取为不同的向量特征,需要根据标题向量和文档向量同时做检索。 在商品检索时,商品的图片和文字分别抽取为不同 ...
1.前言 crest是一款海洋模拟插件,其开源的基础版本位于github(https://github.com/wave-harmonic/crest),年末清下Flag,学习下该插件源码。 1.1.对比Boat Attack 之前基于BoatAttack(https://github.com/Un ...