在前面的文章里已经把 Lit 夸得够多了。 但如果只讲优点,那这套东西在真实项目里一定会翻车。 所以这篇只做一件事: 把 Web Components / Lit 在真实工程中的“坑”一次性讲清楚。 不是为了劝退,而是为了用得更稳。 一、先给结论(IImportant) Lit 非常强,但它不是“万 ...
电子签名在文档合规性与安全性保障中扮演着重要角色,基于 C# 开发 PDF 电子签名功能是企业级文档处理场景的常见需求。Spire.PDF for .NET 作为国产 PDF 处理类库,无需依赖 Adobe Acrobat 等第三方软件,即可便捷实现 PDF 电子签名添加。本文将介绍该类库的使用方式 ...
主流开源大模型架构对比报告 一、主流开源大模型 对比 目前开源大模型,比较经典的有: 国外:LLaMA、BLOOM、Falcon、Mixtral、T5 国内:Qwen、DeepSeek、ChatGLM、 模型 核心架构 注意力机制 位置编码 归一化层 激活函数 关键创新/特点 LLaMA (3) D ...
OpenSolon v3.8正式发布,带来多项架构级升级。作为新一代Java企业级开发框架,OpenSolon以"快速、小巧、简洁"为理念,历时8年积累1.7万次代码提交,半年下载量达1200万次。本次更新包括:超前适配Java 25支持ScopedValue、AI领域增强MCP无状态集群支持、重构... ...
秒懂 MySQL 索引下推 一句话概括 索引下推就是让索引多干点活,少打扰数据行 通俗版解释 想象你在一家大公司找员工信息: 没有索引下推(传统方式) 你:人事小姐姐,我要找年龄大于25岁的所有员工 人事:好的,这是500个符合年龄要求的员工名单(只给了工号) 你:我还需要他们是北 ...
提出一种轻量级、半自动的 C++ ORM 风格封装,通过枚举字段名、std::variant 字段值与模板生成 SQL,在缺乏反射的 C++ 中实现类型安全、可维护的 SQLite CRUD 操作,并结合构建时代码生成确保数据库结构与代码同步。 ...
上一篇文章中已经通过一个实际的业务场景结合RabbitMQ的四种交换机类型对RabbitMQ发布订阅模式同一消费者多个实例如何防止重复消费这个问题给出了解决方案。水这篇的目的主要是再给出一个可以直接抄作业的代码。 ...
如果您是桌面应用开发者,或者一个Web应用开发者,您会面对一个全新的视角,那就是64位WinForm应用直接可以成为Chrome一样的浏览器,但拥有更大的Web内容维度。这一个描述,并不需要您重构exe,仅需要您换一个视角,您会不会觉得非常的有趣? ...
掌握 PHP Attributes 从自定义创建到生产实现 引言:PHP 元数据编程的现代时代 PHP 8.0 引入了原生 Attributes(以前称为注解),彻底改变了我们编写声明式代码的方式。Attributes 实现了优雅的元数据驱动编程,用结构化、类型安全的声明替代了 docblock 注 ...
前言 今天大姚给大家分享一个 .NET 开源免费(MIT license)、功能强大的 UI 自动化库:FlaUI。 项目介绍 FlaUI 是一个 .NET 开源免费(MIT license)、功能强大 的 UI 自动化库,专为 Windows 桌面应用程序(如 Win32、WinForms、WPF ...
好久好久没写过博客了,最近心血来潮登上来看看,不过既然来都来了就顺便写一篇博客再走吧,想来想去没啥好素材,遂把最近家里网络的折腾记录分享一下。 作为一名苦逼码农,我一直信奉行规:“代码能跑就不要动,架构能用就别重构”。 这几年我家的电信网络一直稳如老狗:手握稀缺的 公网 IPv4,在小米路由器上开个 ...
1、原理简介 参考相关论文,自适应滤波器主要由FIR滤波器本体、参数自适应计算两部分组成。参数自适应计算部分是用来迭代计算滤波器系数的,它的输入是期望估计误差f、原始数据采样保存的向量U,输出是可变的FIR滤波器系数。FIR滤波器就是传统的有限冲击响应滤波器,可以是低通、高通等类型。所谓滤波器系数可 ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第三周内容,3.6到3. ...
通过配置 Ubuntu 的 SFTP 服务并使用 bind mount 共享指定目录,可在 Windows 上借助 FreeFileSync 实现安全、高效的镜像同步。 ...
写在前面,本人目前处于求职中,如有合适内推岗位,请加:lpshiyue 感谢 在分布式消息系统中,可靠性追求与性能代价总是相伴相生,理解不同保障机制的适用边界是构建健壮系统的关键 在掌握 Kafka 核心概念的基础上,我们面临一个更深入的问题:如何在不同业务场景下选择合适的可靠性保障机制。消息系统的 ...
在实际业务场景中,一个AI工作流的多个步骤之间往往会传递一些数据,有些步骤只会在数据满足一定条件下才会被触发,而有些步骤只会在数据不满足条件的时候才被触发,总之这种if-else的决策在工作流中很常见。在MAF中,我们可以使用 Conditional Edge 即条件边 或 待决策函数的边,来实现这... ...
【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 (1) 设计 目录【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 (1) 设计0x00 概述0x01 目标1.1 事件驱动的智能体1.2 典型应用场景1.3 事件驱动智能体的技术要求1.4 核心设计理念1.5 事件驱动编排架构1.6 技 ...
本文介绍了一套基于YOLO深度学习算法的学生上课行为检测系统。该系统能自动识别低头、使用手机、举手等12种课堂行为,支持图片、视频和实时摄像头检测,检测结果可标注保存并导出Excel报表。系统采用PyQt5开发界面,支持多模型切换,包含用户管理和模型训练功能。实验对比显示,YOLO12n模型在370... ...
1. 引言:为什么你需要雇佣一群“机器人”? 你是否经历过这种绝望: 你刚刚修复了一个“用户无法登录”的 Bug,满怀信心地推上线。结果两分钟后,老板打电话吼道:“为什么现在的用户没法注册了?!” 这就是典型的回归缺陷(Regression Bug)——修了旧的,坏了新的。 手动测试(用 Postm ...
在大模型应用刚兴起的时候,我也一度被“纯前端直连模型 API”这种方案吸引过:不需要后端、不需要部署服务,前端拿到 key 直接请求模型接口,几行代码就能跑起来,Demo 效果立竿见影。但当这种方案真正进入工程讨论,甚至被尝试放进测试环境后,问题很快暴露出来,而且几乎都绕不开“安全”这个核心主题。 ...