别再迷信“准确率”了!一文读懂 AI 图像分割的黄金标尺 —— Dice 系数

博主头像 1. 引言:99% 的准确率,可能意味着模型是个“废物”? 想象这样一个痛点场景: 你正在训练一个 AI 模型,任务是从脑部核磁共振(MRI)扫描中找出极小的肿瘤区域。你熬夜跑完代码,发现模型在验证集上的 Accuracy(准确率)高达 99.9%! 你兴奋地开了香槟,但当你把预测结果打印出来一看, ...

生成式引擎优化(GEO优化)全维度技术指南

博主头像 生成式引擎优化(GEO优化)全维度技术指南 一、引言 1.1 技术背景 生成式引擎优化(GEO优化)是生成式AI技术与传统搜索引擎优化(SEO)、推荐引擎优化深度融合的新兴技术方向。随着大语言模型(LLM)、生成式对抗网络(GAN)等技术的成熟,互联网内容生产、检索与分发模式发生根本性变革——传统基 ...

负载均衡的概念、分类、算法、健康检查机制及高可用解决方案

博主头像 负载均衡的概念、分类、算法、健康检查机制及高可用解决方案 一、负载均衡的基本概念与作用 张张的网站因访问量激增(从几人到1万用户)导致服务器崩溃,通过负载均衡解决。 负载均衡像交通指挥中心,通过反向代理服务器提供唯一访问入口,统一接收用户请求后按规则分配给后端多台服务器,可提高网站并发量,还能实时监 ...

背包DP

博主头像 01背包or完全背包 01背包:每个物品只能选1次或不选。 \(n\):物品的总个数。 \(W\):背包的最大总容量 \(w[i]\):第 i 件物品的重量/体积 \(v[i]\):第 i 件物品的价值 (value)。 \(dp[j]\):当容量限制为 j 时,能获得的最大价值。 当我们计算 \( ...

echarts中appendData的详细讲解

博主头像 appendData 的说明 appendData 接口提供了分片加载后,增量渲染的能力。 appendData在大数据量(如:百万以上)的渲染场景,分片加载数据和增量渲染。 在大数据量的场景下(例如地理数的打点),就算数据使用二进制格式。 也会有几十或上百兆,在互联网环境下,往往需要分片加载。 渲 ...

原始类型与泛型对比笔记

博主头像 目录两种类型的使用代码示例:自定义泛型类类型擦除总结泛型其实是一种补丁? 在Java中,分为 原始类型(Raw Type) 和 泛型类型(Generic Type) 两种不同的类型,主要区别如下: 原始类型:在引入泛型之前,Java集合类(如List、Set、Map等)都是原始类型。它们可以存储任意 ...

OpenCVSharp:学习人脸检测例子

博主头像 前言 OpenCVSharp关于人脸检测提供了两个例子,一个是使用级联分类器另一个是使用DNN模型。 使用级联分类器 级联分类器(Cascade Classifier)是计算机视觉中一种高效的目标检测方法,特别广泛应用于人脸检测。 在这个例子中使用到了Haar级联分类器与Lbp级联分类器。 首先需要 ...

基于深度学习的水果检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文介绍了一个基于YOLO系列模型的水果检测系统,支持图片、视频及实时摄像头输入的多模态检测。系统采用PyQt5开发交互界面,提供用户登录、模型切换、结果统计等功能,并内置YOLOv5/v8/v11/v12四种模型对比测试。技术分析显示,YOLO12n模型以40.6% mAP值表现最优,YOLO11... ...

ST-LINK转gnuk!年轻人的第一款低成本gunk

博主头像 前言 Gnuk做出来了,但是,用处呢? 事实是,Gnuk、PKCS#11、FIDO,三家完全不互通 而且opengpg的市面上使用率实在是低。 致谢 - 主要文章: https://www.cnblogs.com/tibrella/p/17816505.html#fn2 看到的第一篇文章,也是兴趣的 ...

Apipost分支功能:为API开发打造专属的成本控制与协作流程

博主头像 在快速迭代的产品开发中,API 的变更管理常成为团队协作的“黑洞”: 新功能开发的接口还没测试完,就被其他人同步到测试环境的改动“覆盖”了; 紧急修复线上Bug时,担心影响正在进行的迭代; 多人同时修改同一项目下的接口,合并时冲突频发,回退困难…… 这些看似琐碎的问题,本质上都是因为缺乏一套安全的A ...

千万级的大表如何新增字段?

博主头像 前言 线上千万级的大表在新增字段的时候,一定要小心,我见过太多团队在千万级大表上执行DDL时翻车的案例。 很容易影响到正常用户的使用。 本文将深入剖析大表加字段的核心难点,并给出可落地的解决方案。 希望对你会有所帮助。 1.为什么大表加字段如此危险? 核心问题:MySQL的DDL操作会锁表。 当执行 ...

RabbitMQ发布订阅模式同一消费者多个实例如何防止重复消费?

博主头像 微服务架构模式中,服务间的通信一般采用HTTP、RPC或者MQ(消息队列)。在这三种方案中,HTTP和RPC是一对一的方式,通常用来进行查询或者命令式的操作,MQ则多用于事件的发布和处理。 在实际项目中我们通常会遇到一种情况:事件有多个订阅者,有的订阅者部署多个实例,要求每个事件只需要发布一次,每个... ...

函数式编程与传统编程的对比——基于java

博主头像 Java从JDK 8开始引入函数式编程特性(Lambda表达式、Stream API),让开发者可以在传统面向对象基础上采用函数式风格。下面通过具体代码对比两种范式。 一、核心区别概览 对比维度 传统编程(命令式/面向对象) 函数式编程 核心思想 描述"怎么做"的步骤和状态变化 描述"做什么"的数据 ...

上下文协议(MCP)Java SDK 指南

博主头像 当我们把各种内部系统、数据源、工具接入大语言模型时,往往会遇到一个尴尬的问题:每个团队、每套系统都有自己的一套“接入规范”。有的用 HTTP API,有的用消息队列,有的直接连数据库,最后一圈串下来,既难以统一治理,又很难在不同应用之间复用。这时,你可能会问:有没有一种通用的协议,既能让 AI 模型 ...

Python包管理告别龟速下载:uv工具国内镜像与离线安装实战

博主头像 本文针对Python开发者在使用uv工具时遇到的核心痛点,提供了详尽的解决方案。内容包括厘清uv工具与uv Python解释器的区别,详细讲解如何配置国内镜像源以加速下载,逐步指导离线环境下的安装方法,并解答了代理设置、权限错误等常见问题,帮助开发者彻底解决网络和配置障碍。 ...

一个完全由大模型AI Coding开发而成的程序员工具网站

博主头像 这本来是一个我出于好奇,测试大模型能力的试验性工作,做到最后发现完全可以落地实用,于是扩容了原来的云服务器和域名,将网站上线。现将本网站详细信息、以及开发过程和思路分享给大家: 网站地址:http://tools.zhzhi.cool/ 网站介绍:程序员常用工具集合,IP查询/JSON格式化/文本D ...

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