Pytorch入门—Tensors张量的学习
Tensors张量的学习 张量是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。在PyTorch中，我们使用张量来编码模型的输入和输出，以及模型的参数。 张量类似于NumPy的ndarrays，只是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存，从而无需复制 ...
Canvas简历编辑器-我的剪贴板里究竟有什么数据
Canvas图形编辑器-我的剪贴板里究竟有什么数据 在这里我们先来聊聊我们究竟应该如何操作剪贴板，也就是我们在浏览器的复制粘贴事件，并且在此基础上聊聊我们在Canvas图形编辑器中应该如何控制焦点以及如何实现复制粘贴行为。 在线编辑: https://windrunnermax.github.io/ ...
Go-Zero技能提升：深度探究goctl的妙用，轻松应对微服务开发挑战！（三）
前言 有位同学在群里说：“Go-Zero官方文档太简洁了，对小白有点不友好。好奇你们是怎么学习的？项目是怎么封装的？有什么提高开发效率的技巧吗？”。 来来来，这期内容给你安排上，先教你goctl的妙用！ 前两篇文章分享了 Go-Zero微服务快速入门和最佳实践（一） 和 Go-Zero从0到1实现微 ...
深入剖析：如何使用Pulsar和Arthas高效排查消息队列延迟问题
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了 ...
《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-43-分页测试
1.简介 分页测试，这种一般都是公共的方法系统中都写好了，这种一般出现是数据展示比较多的时候，会采取分页的方法，而且比较固定，一般是没有问题的，因此它非常适合自动化测试，但是如何使用playwright来进行分页自动化测试了，宏哥今天就讲解和分享一下。 2.测试场景 对分页来说，我们最感兴趣的和测试 ...
@Async异步失效的9种场景
前言 最近星球中有位小伙伴问了我一个问题：他在项目某个方法使用@Async注解，但是还是该方法还是同步执行了，异步不起作用，到底是什么原因呢？ 伪代码如下： @Slf4j @Service public class UserService { @Async public void async(Str ...
一键接入大模型：One-Api本地安装配置实操
前言 最近准备学习一下 Semantic Kernel, OpenAI 的 Api 申请麻烦，所以想通过 One-api 对接一下国内的在线大模型，先熟悉一下 Semantic Kernel 的基本用法,本篇文章重点记录一下OneApi安装配置的过程。 讯飞星火有 3.5 模型的 200w 个人免费 ...
CCE云原生混部场景下的测试案例
本文分享自华为云社区《CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试》，作者：可以交个朋友。 背景 企业的 IT 环境通常运行两大类进程，一类是在线服务，一类是离线作业。 在线任务：运行时间长，服务流量及资源利用率有潮汐特征，时延敏感，对服务SLA 要求高， ...
C#/C++ 通过ODBC连接OceanBase Oracle租户
概述 近期我们项目正处于将Oracle数据库迁移到OceanBase Oracle租户模式的阶段。考虑到我们项目采用了C++和C#混合开发，并且使用了多种技术，因此存在多种数据库连接方式。然而，针对C#连接OceanBase的案例相对较少，因此我特意记录下这一过程。 开放数据库互连（ODBC）是微软 ...
一键关闭 Win11 系统广告「GitHub 热点速览」
不知道读者中有多少人早已对 Windows 11 系统自带的广告感到厌烦，却又不知道如何关闭它们？虽然网上有详细的关闭教程，但是都需要逐一手动操作，不是很方便。所以，今天「GitHub 热点速览」给大家带来了一款能够轻松关闭 Windows 11 系统广告的工具「OFGB」，它开箱即用、界面简洁、操... ...
大营销抽奖系统，DDD开发要如何建模？
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！ 大家好，我是技术UP主小傅哥。 经过5.1假期的一顿框框输出，终于完成了《大营销项目》第二阶段的开发和上线，体验地址：https://gaga.plus 有了这个项目的落地， ...
大模型高效微调详解-从Adpter、PrefixTuning到LoRA
一、背景 目前NLP主流范式是在大量通用数据上进行预训练语言模型训练，然后再针对特定下游任务进行微调，达到领域适应（迁移学习）的目的。 指令微调是预训练语言模型微调的主流范式 其目的是尽量让下游任务的形式尽量接近预训练任务，从而减少下游任务和预训练任务之间的Gap, 实现预训练语言模型适应下游任务， ...
如何实现一个简单易用的 RocketMQ SDK
2018 年，做为架构负责人，接到一个架构需求：实现一个简单易用的 RocketMQ SDK 。 因为各个团队 RocketMQ 原生客户端配置起来千奇百怪，有的配置存在风险，各团队负责人都需要一个简洁易用的 RocketMQ SDK 。 我立马调研相关开源的方案，当时 RocketMQ-Sprin ...
在英特尔至强 CPU 上使用 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理
在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室 以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit 可用于对 Sentence Transformers 模型进行少样本微调。 SetFit 仅需很少的 ...
Django高级表单处理与验证实战
title: Django高级表单处理与验证实战 date: 2024/5/6 20:47:15 updated: 2024/5/6 20:47:15 categories: 后端开发 tags: Django表单 验证逻辑 模板渲染 安全措施 表单测试 重定向管理 最佳实践 引言： 在Web应用开 ...
NumPy 数组创建方法与索引访问详解
NumPy 创建数组 NumPy 中的核心数据结构是 ndarray，它代表多维数组。NumPy 提供了多种方法来创建 ndarray 对象，包括： 使用 array() 函数 array() 函数是最常用的方法之一，它可以将 Python 列表、元组甚至其他数组转换为 ndarray 对象。 语法 ...
Dash 2.17版本新特性介绍
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/dash-master 大家好我是费老师，不久前Dash发布了其2.17.0版本，执行下面的命令进行最新版本Dash的安装： pip install dash -U 2.17版本中新增了多项重要的新功能 ...
Kafka源码分析(四) - Server端-请求处理框架
系列文章目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/367683572 一. 总体结构 先给一张概览图： 服务端请求处理过程涉及到两个模块：kafka.network和kafka.server。 1.1 kafka.network 该包是kafka底层模块，提供了服务端NIO通信 ...
一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(segmentfault篇)
segmentfault是我在这些平台中看过界面最为简洁的博客平台了。 今天就以segmentfault为例，讲讲在blog-auto-publishing-tools中的实现原理。 前提条件 前提条件当然是先下载 blog-auto-publishing-tools这个博客自动发布工具,地址如下： ...
