count(*)、count(1)哪个更快？面试必问：通宵整理的十道经典MySQL必问面试题
一、你是如何理解Count(*)和Count(1)的？ 这两个并没有区别，不要觉得 count() 会查出全部字段，而 count(1) 不会。所以 count() 会更慢，你觉得 MySQL 作者会这么做吗？ 可以很明确地告诉你们 count() 和 count(1) 是一样的，而正确有区别的是 ...
重构案例：将纯HTML/JS项目迁移到Webpack
我们已经了解了许多关于 Webpack 的知识，但要完全熟练掌握它并非易事。一个很好的学习方法是通过实际项目练习。当我们对 Webpack 的配置有了足够的理解后，就可以尝试重构一些项目。本次我选择了一个纯HTML/JS的PC项目进行重构，项目位于 GitHub 上，非常感谢该项目的贡献者。 重构案 ...
Nuxt.js 应用中的 build：before 事件钩子详解
title: Nuxt.js 应用中的 build：before 事件钩子详解 date: 2024/10/20 updated: 2024/10/20 author: cmdragon excerpt: build:before 钩子在 Nuxt.js 中是一种有力的工具，使开发者能够在应用的构建 ...
适用于 .NET 稳定的官方OpenAI库
前言 今天给大家分享一个由 OpenAI 官方提供，旨在为 .NET 开发者提供方便的接口来访问 OpenAI 的 REST API。这个项目通过 NuGet 包的形式发布，使得 .NET 应用程序能够轻松地集成和使用 OpenAI 的各种 AI 模型和功能，如文本生成、图像生成、音频转写等。 类库 ...
痞子衡嵌入式：瑞萨RA系列FSP固件库分析之外设驱动
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是瑞萨RA系列FSP固件库里的外设驱动。 上一篇文章 《瑞萨RA8系列高性能MCU开发初体验》，痞子衡带大家快速体验了一下瑞萨 MCU 开发三大件（开发环境e² studio、软件包FSP、评估板EK），其中软件包 FSP 为何不叫更通用 ...
一文彻底弄懂MySQL的MVCC多版本控制器
InnoDB 的 MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制） 是 MySQL 实现高并发事务处理的一种机制。通过 MVCC，InnoDB 可以在高并发环境下支持 事务隔离，并提供 非阻塞的读操作，从而避免锁定所有读操作带来的性能瓶颈。MVCC 允许 ...
manim边做边学--直角平面
直角平面NumberPlane是Manim库中用于创建二维坐标平面的对象，它可以帮助用户在场景中可视化坐标轴以及网格线。 通过坐标轴、网格线以及刻度，它能够动态地展示函数曲线、几何图形以及它们的变换过程，使得复杂的数学概念变得直观易懂。 NumberPlane提供了x轴和y轴，通常是中心对称的， 默 ...
数据结构 - 树，再探
文章介绍了二叉树、N叉树及其性质，包括满二叉树、完全二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等，并讨论了它们的存储结构，包括顺序存储和链式存储，链式存储更适合大多数树。 ...
Java 线程池获取池中所有线程列表的方法
在Java中，获取线程池中所有线程列表并不是一个直接支持的功能，因为线程池的设计通常是为了隐藏和管理底层的线程细节，从而提供更高层次的抽象和并发控制能力。Java标准库没有直接提供获取线程池中所有线程列表的方法，但我们可以通过上述替代方法来获取有关线程池状态的信息。每种方法都有其优缺点，我们需要根据... ...
什么是前后端分离应用（Full-stack Separation），想当然就会理解错
前后端分离应用指的是将应用的前端部分（用户界面与交互逻辑）和后端部分（业务逻辑、数据处理、服务器响应）拆分成独立的模块，各自通过 API 进行通信。这种架构设计的目的是提高开发效率、增强可扩展性和灵活性，使前端和后端能够独立开发、部署和维护。 一、传统的前后端耦合应用 vs 前后端分离应用 传统的前 ...
产品研发流程：从需求分析、产品设计到部署交付各阶段说明
需求分析、产品设计到部署交付各阶段图解 下面用一张图来表示产品设计到部署交付阶段： 研发流程各环节： 需求分析 产品设计 UI设计 开发和测试 部署交付 团队划分 按职能划分团队 产品团队 后端开发团队 UI 设计团队 前端开发团队 运维和测试团队 移动开发团队 按职能来划分团队，每个团队有一个团队 ...
配置与美化Linux桌面
本文讲述安装了Kali Linux 2024.3,Gnome桌面，以及安装各种应用与美化的过程。 安装操作系统 网络上下载操作系统镜像，写入u盘，制作启动盘 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/kali-images/current/kali-linux-202 ...
在C#中基于Semantic Kernel的检索增强生成（RAG）实践
Semantic Kernel简介 玩过大语言模型（LLM）的都知道OpenAI，然后微软Azure也提供了OpenAI的服务：Azure OpenAI，只需要申请到API Key，就可以使用这些AI服务。使用方式可以是通过在线Web页面直接与AI聊天，也可以调用AI的API服务，将AI的能力集成到 ...
强化学习算法笔记之【DDPG算法】
强化学习笔记之【DDPG算法】 目录强化学习笔记之【DDPG算法】前言：原论文伪代码DDPG 中的四个网络代码核心更新公式 前言： 本文为强化学习笔记第二篇，第一篇讲的是Q-learning和DQN 就是因为DDPG引入了Actor-Critic模型，所以比DQN多了两个网络，网络名字功能变了一下， ...
kaggle数据集某咖啡店的营销数据分析
因为还处于数据分析的学习阶段，所以在kaggle这个网站找了两个数据集来给自己练练手。 准备工作 import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 获取数据 这里我下载了两个数据集第一个是 ...
C#/.NET/.NET Core学习路线集合，学习不迷路！
前言 C#、.NET、.NET Core、WPF、WinForm、Unity等相关技术的学习、工作路线集合（持续更新）！！！ 全面的C#/.NET/.NET Core学习、工作、面试指南：https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide C#/.NET/.NE ...
FFmpeg开发笔记（五十八）把32位采样的MP3转换为16位的PCM音频
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“5.1.2 把音频流保存为PCM文件”介绍了如何把媒体文件中的音频流转存为原始的PCM音频，在样例代码的转存过程中，解码后的PCM数据未经任何加工处理，就直接保存到二进制文件。也就是说，原音频的采样频率是多少，PCM文件的采样频率也是多少；原音 ...
初探AI之got-ocr2.0大模型本地部署与遇到的各种坑处理
一、环境搭建 1.安装cuda(这里需要注意，需要先安装visual studio，推荐2019，链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/94998894 )，本人使用的是12.1版本,下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-12-1-1 ...
实用小工具——快速获取数据库时间写法
最近我遇到了一个比较棘手的问题：在工作中，各个项目所使用的数据库类型各不相同。这导致我习惯性地使用Oracle的SQL语句进行编写，但每次完成后都会遇到报错，最终才意识到项目的数据库并非Oracle。为了避免这种情况，我需要额外花时间去查找不同数据库版本的SQL语法，这严重耽误了我的工作效率。 为了 ...
