C++用Mutex实现读写锁
近期答辩完成了，想回头看看之前没做过的2PL。 实现2PL有4种方式： 死锁检测。本篇是为了做这个而实现的，做这个事情的原因是c++标准库的shared_mutex无法从外界告知获取锁失败。 如果需要等待，那么马上结束txn。C++中有try_lock这样的方式，如果上锁失败就返回false，这样就 ...
我所理解的 Go 的 CSP 并发控制机制
本文将具体讨论 Go 中的基于 CSP 的并发机制实现，包括 chan 和 select 等关键要素的设计思路及核心实现细节。 ...
循环神经网络(RNN)模型
一、概述 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种专门设计用于处理序列数据（如文本、语音、时间序列等）的神经网络模型。其核心思想是通过引入时间上的循环连接，使网络能够保留历史信息并影响当前输出。 二、模型原理 RNN的关键特点是隐藏状态的循环传递，即当前时刻的 ...
HarmonyOS NEXT开发教程：全局悬浮窗
今天跟大家分享一下HarmonyOS开发中的悬浮窗。 对于悬浮窗，可能有的同学会想到使用层叠布局是否可以实现，将悬浮窗叠在导航栏组件Tabs上，像这样： Stack({alignContent:Alignment.BottomEnd}){ Tabs({barPosition:BarPosition. ...
纯前端实现图片伪3D视差效果
本文通过depth-anything获取图片的深度图，同时基于pixi.js，通过着色器编程，实现了通过深度图驱动的伪3D效果。该方案支持鼠标/手势与手机陀螺仪双模式交互，在保证性能的同时，为不同终端用户提供沉浸式的视觉体验。 ...
已经在为VKProxy写UI配置站点和文档了
VKProxy 是使用c#开发的基于 Kestrel 实现 L4/L7的代理 有兴趣的同学点个赞呗 目前已经在写文档了， 文档在 https://fs7744.github.io/VKProxy.Doc/docs/introduction.html （未完成全部） UI配置站点也在开发ing了，会基 ...
.NET8带来的一些新特性
最近收到任务，项目从.NET 5升级为.NET 8。 特意去了解了一下.NET8的新特性，经过验证后，分享一些这些新特性。 管他用得到用不到，先了解了再说。 一、性能提升 1、原生AOT深度优化 通过预编译技术生成无JIT的独立可执行文件（启动速度提升40%，内存占用减少60%）、GC、ASP.N ...
MCP Server On FC 之旅第四站: 长连接闲置计费最高降低87%成本的技术内幕
函数计算( FC )是阿里云事件驱动的全托管计算服务， 使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。面对 MCP Server 场景，函数计算不仅通过 MCP Runtime 支持 ...
功能测试进阶：从执行到设计的全链路解析 —— 写给技术人的深度实践指南
一、功能测试的核心价值：不止于 "找 bug" 的技术哲学 （一）测试工程师的「第三视角」：发现开发盲区的价值锚点 在 VOIP 程序测试中，初级测试者可能仅验证 "两台设备打通电话"，而资深测试会拆解为 20 + 细分场景：蓝牙耳机与 3.5mm 耳机的回声消除差异、笔记本麦克风的环境噪音拾音问题 ...
C#学习：构建一个更真实的基于LLM的简历评估系统
前言 昨天的Demo以txt文件为例进行说明，并且评估标准写死了，跟真实的简历评估系统差别太大了。今天分享的是经过改进后更加真实的基于LLM的简历评估系统。 使用AI生成了5份不同的简历，如下所示： 程序员A： 程序员B： 程序员C： 程序员D： 程序员E： 输入要求： shared["requir ...
DeepSeek R1再进化：这次更新让它直接对标Claude 4
DeepSeek R1再进化：这次更新让它直接对标Claude 4 今天凌晨，AI圈又炸了。DeepSeek在没有任何官方预告的情况下，悄悄发布了R1模型的最新版本——R1-0528[1][6][7]。 说实话，这种"深夜放大招"的操作风格，已经成了DeepSeek的招牌动作了。不过这次更新虽然被官 ...
在LLVM中的greedy Register Allocation pass代码详解
LLVM 贪婪寄存器分配器（RAGreedy）详细处理流程 日期: 2025年5月29日 摘要 本文深入分析 LLVM 贪婪寄存器分配器（RAGreedy）的处理流程，详细描述从优先级队列获取虚拟寄存器、分配物理寄存器、处理分配失败的每一步逻辑。特别聚焦于驱逐、分割、溢出、重新着色和 CSR 处理的 ...
SmolVLM2轻量级视频多模态模型，应用效果测评(风景、事故、仿真、统计、文字、识物)
SmolVLM2轻量级视频多模态模型，应用效果测评 目 录 1. 前言... 2 2. 应用部署... 2 3. 应用效果... 4 1.1 风景图像理解... 4 1.2 事故现场理解... 5 1.3 仿真图像理解... 6 1.4 数量统计描述... 7 1.5 图像文字理解... 8 1.6 ...
.NET 开源工业视觉系统 OpenIVS 快速搭建自动化检测平台
前言 随着工业4.0和智能制造的发展，工业视觉在质检、定位、识别等场景中发挥着越来越重要的作用。然而，开发一个完整的工业视觉系统往往需要集成相机控制、图像采集、图像处理、AI推理、PLC通信等多个模块，这对开发人员提出了较高的技术要求。 推荐一个基于 .NET 平台的开源工业视觉软件框架OpenIV ...
【拥抱鸿蒙】Flutter+Cursor轻松打造HarmonyOS应用（二）
这是【Flutter+Cursor轻松打造HarmonyOS应用】系列的第二篇。前一篇已经介绍了如何搭建Flutter鸿蒙应用开发环境，就让我们一起来看看如何借助Cursor让鸿蒙App开发更快更简单吧~ ...
.NET AI 基座双核引擎正式版发布：深度拆解 AI / Vector Extensions 如何重构企业级 AI 架构
引言 关注.NET AI和.NET Vector原生开发已有半年之久了，其核心组件在历经这半年预发布期的持续迭代后，这两大基座终于在5月16日和5月20日逐步发布了。在此之前，基于预发布版本撰写的文章和调试工作常常受限于功能的缺失，许多特性无法正常调用，只能通过下载源代码进行调试。 如今，随着正式版 ...
deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？
DeepSeek-R1系列提供了多种参数规模的模型（1.5B、7B、8B、14B、32B、70B 和 671B），它们在模型架构、性能表现、资源需求和适用场景上有显著差异。以下是对这些版本的核心区别总结： 一、参数规模与模型性质 版本 参数规模 模型类型 架构特点 1.5B~70B 15~70 ...
Manim实现图像变形特效
在数学教学和科普领域，变形效果往往能起到事半功倍的作用，让抽象的数学概念变得生动形象。 这篇文章将通过三个典型场景，来看看如何超越默认效果的限制，制作出更专业的变形动画。 1. 几何体的形态跃迁 传统形状变化往往生硬，而通过组合Transform与样式动画，我们可以创造更丰富的视觉效果： class ...
ShadowSql.net之表达式树
ShadowSql的主要思想通过表和字段的影子来拼写sql .net中的表达式树是作为模型类和查询逻辑的影子,非常契合ShadowSql 拿表达式树来拼写sql就和EF类似 一、nuget包 nuget安装ShadowSql.Expressions 引用命名空间: ShadowSql.Express ...
RAG越来越不准？从Dify和ima知识库看元数据与标签如何让大模型更懂你
你是否有这样的经历：”知识库文档越来越多，知识库问答却越来越不靠谱，RAG检索到的都是一堆不相关的内容。“ 在这个信息爆炸的时代，我们不缺资料，缺的是找到"对的资料"的能力。 元数据和标签看似普通，却能很大提升RAG能力。 这篇文章聊一聊它们如何辅助RAG系统真正理解用户意图，精准找到需要的信息。 ...
