当职场成战场：降职、阴谋与一场硬碰硬的抗争
作者：追梦1819 （同名公众号） 原文：https://www.cnblogs.com/yanfei1819/p/18805782 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ 今天，我想分享一个朋友的职场故事。 一、背景 朋友是一个高级工程师，工作了很多年。就职于某新能源公司，担任产品开发 ...
Graph4Stream：基于图的流计算加速
通过结合图计算与流计算，蚂蚁图计算开源的GeaFlow引擎解决了传统流计算引擎在大数据关联关系计算中的性能瓶颈，尤其在多跳场景下性能显著优于Flink，对于实时知识图谱的构建，提供了基础技术底座。 ...
Excel百万数据如何快速导入？
前言 今天要讨论一个让无数人抓狂的话题：如何高效导入百万级Excel数据。 去年有家公司找到我，他们的电商系统遇到一个致命问题：每天需要导入20万条商品数据，但一执行就卡死，最长耗时超过3小时。 更魔幻的是，重启服务器后前功尽弃。 经过半天的源码分析，我们发现了下面这些触目惊心的代码... 1 为什 ...
线性判别分析（LDA）：降维与分类的完美结合
在机器学习领域，线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种经典的算法，它在降维和分类任务中都表现出色。 LDA通过寻找特征空间中能够最大化类间方差和最小化类内方差的方向，实现数据的降维和分类。 本文主要介绍LDA的基本原理，展示其如何解决分类问题，以及 ...
聊聊AI Agent与AI 数字分身
提供AI应用咨询+陪跑服务，有需要回复1 Manus爆火后，网上出现了很多AI热门名词，比如Agent、AI分身，并且有一张技术架构实现图： 怎么说呢，也许这张图是对的，但就我这边实际的项目实践情况以及窥探的其他小伙伴的数字分身架构，好像并不是这么回事。一时间，我竟有些怀疑自己是不是哪里错了，而后这 ...
Web前端入门第 24 问：CSS 单位
单位就是那个形容长度大小的东西。比如身高180cm(厘米)，cm就是单位。 css 也不例外，要描述一个盒子的大小，就必须要用到单位。 css 单位根据其作用分为几大类：绝对单位、相对单位、视口单位、角度单位、时间单位、网格单位、频率单位、分辨率单位。 动态计算单位 认识单位之前，先认识几个动态计算 ...
【解决方案】多租户技术架构设计入门（二）
对于整个多租户技术架构的设计而言，笔者认为最关键的就是 3 点：数据隔离模式（策略） + 统一的用户&权限体系 + 调用时的行为隔离（请求拦截）。作为入门系列的第二篇，本文主要分享的是**在业务系统的应用内部如何对多数据源进行切换**，而底层的数据库硬件资源管理这部分会简单带过（一般由运维团队来负责... ...
介绍一些单页面首屏加载优化方案哦~
单页面应用（SPA）首屏加载优化方案 首屏加载优化是单页面应用（SPA，如 Vue/React）的核心性能指标，用户进入的第一个页面大多是是首页，这也是用户体验的重要指标。 那么一般是哪些方面入手呢？主要从资源优化（资源体积控制）、服务器优化（网络传输优化）、加载优化（代码执行效率）、渲染优化（渲染 ...
用99元买的服务器搭一套CI/CD系统
故事的开始是这样的：无聊的时候在阿里云买了一个99/年的服务，上面部署了一个Git服务，用于托管自己无聊时写的一些代码，顺便也拿它做开发服务器。为了方便应用管理，起初用docker来管理和部署应用，后来升级了一把，用上了docker-compose，毕竟跟手撕命令相比声明式部署更显科学，docker ...
langchain0.3教程：聊天机器人进阶之方法调用
大语言模型只能聊天吗？本篇文章将会介绍OpenAI的Function calling原理，以及在Langchain中对应的Tools Calling如何使用，最后将工具调用集成到gradio实现可视化聊天界面。 ...
MCP （Model Context Protocol）初体验：企业数据与大模型融合初探
简介 模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种创新的开放标准协议，旨在解决大语言模型（LLM）与外部数据和工具之间的连接问题。它为AI应用提供了一种统一、标准化的方式来访问和处理实时数据，使模型不再局限于训练时获得的静态知识。 MCP由Anthropic首次提 ...
小了 60,500 倍，但更强；AI 的“深度诅咒”
作者：Ignacio de Gregorio 图片来自 Unsplash 的 Bahnijit Barman 几周前，我们看到 Anthropic 尝试训练 Claude 去通关宝可梦。模型是有点进展，但离真正通关还差得远。 但现在，一个独立的小团队用一个只有一千万参数的模型通关了宝可梦，比主流前沿 ...
抽离BlazorWebview中的.Net与Javascript的互操作库
做这个的目的是想使用 Blazor 中的 Javascript 与 C#中的互操作，但是又不需要加载 Blazor 整个类库，另外 BlazorWebView 组件没有支持直接通过 Http 协议加载 web 页面，调试的时候需要先把后端接口写好，然后前端打包，然后一起调试，感觉很麻烦，因此想能不能 ...
虚拟电商-话费充值业务（二）话费充值对接供应商模块开发
一、对接供应商模块开发 供应商对接模块chongba_recharge_supplier主要负责的就是调用外部的供应商系统进行充值下单，这种调用是一种基于HTTP协议的调用。 此外在供应商对接模块中主要是实现的业务逻辑有： 1：余额或押金不足情况下的失败轮转 2：网络故障/充值失败重试，需要添加一个 ...
Cursor预测程序员行业倒计时：CTO应做好50%裁员计划
提供AI咨询+AI项目陪跑服务，有需要回复1 前两天跟几个业内同学做了一次比较深入的探讨，时间从15.00到21.00，足足6个小时！ 其中有个问题特别有意思：从ChatGPT诞生到DeepSeek爆发2年多了，真正的文字类爆款AI应用是什么？ 不出所料，大家一致认为是Cursor，原因很简单：开源 ...
探秘 MySQL 索引底层原理，解锁数据库优化的关键密码(下)
上两篇文章《探秘MySQL索引底层原理，解锁数据库优化的关键密码(上)》和《探秘 MySQL 索引底层原理，解锁数据库优化的关键密码(中)》主要讲了MySQL索引的底层原理，且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构（二叉树、红黑树、B树）的优势，最后还通过图示的方式描述了索引的存储 ...
我要成为node_modules大师!(一):包管理器选择,依赖关系分析
好家伙 1.npm曾经的一些问题 1. 依赖地狱（Dependency Hell） 嵌套依赖结构：早期版本的 npm 采用嵌套的 node_modules 结构，依赖层级极深，容易导致路径过长问题（尤其在 Windows 上），甚至触发文件系统限制。 版本冲突：依赖的版本管理不够严格，容易出现“同一 ...
如何优化和提高MaxKB回答的质量和准确性？
目前 ChatGPT、GLM等生成式人工智能在文本生成、文本到图像生成等在各行各业的都有着广泛的应用，但是由于大模型训练集基本都是构建于网络公开的数据，对于一些实时性的、非公开的或离线的数据是无法获取到的，这个导致了在实际应用场景中会发现，通用的基础大模型基本无法满足我们的实际业务需求，普遍都存在着 ...
直线思维的进化：线性到广义线性
在数据科学领域，线性模型和广义线性模型是两种基础且重要的统计工具， 它们被广泛应用于各种预测和分析任务中，从简单的回归问题到复杂的分类场景。 今天，让我们深入探讨这两种模型，了解它们的原理、区别以及实际应用。 1. 线性模型：统计分析的基石 线性模型是统计学中最早被提出和广泛应用的一类模型。 其基本 ...
附042.Kubernetes_v1.32.3生成环境高可用部署方案
部署组件 该 Kubernetes 部署过程中，对于部署环节，涉及多个组件，主要有 kubeadm 、kubelet 、kubectl。 kubeadm介绍 Kubeadm 为构建 Kubernetes 提供了便捷、高效的“最佳实践” ，该工具提供了初始化完整 Kubernetes 过程所需的组件， ...
