读社会工程：安全体系中的人性漏洞（第2版）06MAPP
1. 防治规划 1.1. Mitigation and Prevention Plan 1.2. 一开始你可能会没有信心，实际上你可以塑造出一种重视安全意识的文化 1.3. 第1步：学会识别社会工程攻击 1.3.1. 首先要学会识别和了解这些攻击，这样你的团队就已经高于平均水平了 1.3.2. 电子 ...
创业圈的"认知升级"开始了？
本文从创业投资环境变化切入，通过三个典型案例分析传统项目计划书的思维缺陷，详细介绍AI项目计划书生成指令的核心价值和使用方法，帮助创业者实现从经验主义到系统性思维的认知升级，提高融资成功率。 ...
Avalonia框架安装
概述 Avalonia 是一个开源的跨平台 UI 框架，使开发者能够使用 .NET 为 Windows、macOS、Linux、iOS、Android 和 WebAssembly 创建应用程序。 它使用自己的渲染引擎来绘制 UI 控件，确保在所有支持的平台上具有一致的外观和行为。这意味着开发者可以共 ...
DDOS 科普与防御
没有ddos演示，自己一把梭 ddos tools进行防御功能的有效性验证。 关于恐龙名词的定义，AI 一把梭即可: 拒绝服务攻击（DoS）；分布式拒绝服务攻击（DDoS） ICMP 泛洪 DOS：单一IP指向目标同一个端口 DDOS：多个源IP 主动扫描：指向目标多个端口 ICMP Flood（D ...
TikTok(抖音)国际现代风水指南2基础
2 基础 阴阳、气、八卦等术语听起来或许神秘莫测，但它们不过是对一些非常合乎逻辑的概念的诗意描述。本章我们将解读这些术语，深入探讨风水的基础知识。 对中国人而言，命运由三者决定：天、地、人。天命指的是运气或天意，这并非你能掌控。人命指的是你实现目标的决心和热情，它源于你的内心。地命指的是你周围的环境 ...
文献阅读--Data Generation for Enhancing EEG-Based Emotion Recognition: Extracting Time-Invariant and Subject-Invariant Components With Contrastive Learning（2）
4.实验设置&数据集 4.1数据集设置 该研究使用了三个公开EEG情绪识别数据集：DEAP、SEED、SEED-IV DEAP数据集 字段 内容 说明 Dataset DEAP 一个经典的情绪识别EEG数据集（Database for Emotion Analysis using Physiolog ...
Python 多进程、多线程、多协程，三大高并发 底层 神秘机关 是什么？
本文 的 原文 地址 原始的内容，请参考 本文 的 原文 地址 本文 的 原文 地址 尼恩说在前面 在45岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多很重要的面试题： python 协程 用过吗？ 怎么 ...
Spring AI Alibaba 项目源码学习（十一）-Hook
Hook 机制分析 请关注微信公众号：阿呆-bot 概述 本文档分析 Spring AI Alibaba Agent Framework 中的 Hook（钩子）机制，包括 Hook 接口、AgentHook、ModelHook 的设计、实现原理、执行位置、跳转机制以及具体实现类。 入口类说明 Hoo ...
千万级MySQL大表新增字段：6种方案避坑指南（附场景选型+实操代码）
线上千万级大表新增字段，是数据库运维领域的“高危操作”。不少团队因操作不当引发锁表超时、服务不可用甚至数据一致性问题，本文系统梳理大表加字段的核心风险与6种落地方案，结合适用场景、实操细节与避坑要点，帮你平稳完成字段新增。 一、为什么大表加字段如此危险？ 核心矛盾在于MySQL DDL操作的锁表特性 ...
VideoLLaMA 3新一代前沿多模态基础模型赋能图像与视频深度理解| LLM | 计算机视觉
VideoLLaMA 3是基于Llama 3的前沿多模态基础模型，深度融合视觉、听觉与语言理解能力，支持高分辨率图像和长视频的端到端分析。其核心技术包括统一的视听语言架构、高效长视频词元化和万亿级多模态预训练，具备复杂的时空因果推理能力，可同步解析画面与音轨信息。该模型为影视分析、场景理解等任务提供... ...
AAAI2025！北理工团队提出FBRT-YOLO：面向实时航拍图像更快更好的目标检测 |计算机视觉|目标检测
论文《FBRT-YOLO: Faster and Better for Real-Time Aerial Image Detection》提出了一种针对航拍图像目标检测的优化方法。针对航拍场景中小目标密集、尺度变化大等挑战，该研究通过轻量化网络设计、增强的多尺度特征融合、专设小目标检测层以及注意力机... ...
AI变革，企业如何应用AI大模型重塑思考维度？
“中国虽是多条AI赛道的领跑者，企业部署AI的速度却慢了一步。”这是一个不争的事实。 日常的AI应用场景千千万，不止于简单的检索信息、编写代码、生成表格，小到一个工作术语的查询，大到产品战略决策的辅助。越来越多的人在用AI重塑思考维度与工作方式，管理者们也在积极探索AI与业务的融合路径，以求提升效率 ...
Springboo下的MQTT多broker实现
参考项目：GitHub - mqtt-spring-boot-starter 背景说明： 和原作者一样，也是身处IOT物联网公司，身不由己，哈哈 实现功能：1、多broker连接，这是原作者造好的轮子 2、指定信息发布，源码上有些问题，后面做了修复处理，已经可以正常使用了。并且由于业务场景不一样，将 ...
【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 — Notification Kit
1.问题描述： 获取应用是否开启了允许通知权限后，如何引导跳转开启权限通知的设置页面？ 解决方案： 通过isNotificationEnabled方法查询通知是否授权，参考isNotificationEnabled用法。 2.若申请通知权限被拒绝后，后续调用requestEnableNotifica ...
CSS样式覆盖与优先级：外联、内联、选择器、!important
第一种情况： 定义前的样式会被定义后相同样式的属性给覆盖掉，如下图所示： 第二种情况： 一个css样式定位比较绝对，而另一个样式只是相对，那么不管另一个样式在文件的位置是如何定义的，那么绝对定位的样式优先级别还是最高，即绝对定位的样式会覆盖掉相对定义的样式，如下图所示： 样式的优先级 多重样 ...
springboot~通过集成测试来理解Accept和Content-Type
核心区别 Content-Type：告诉服务器我发送的数据是什么格式 Accept：告诉服务器我希望接收什么格式的响应数据 详细说明 1. Content-Type (内容类型) 作用：描述请求体的格式 使用场景：当你的请求有请求体时（如POST、PUT请求） 示例：Content-Ty ...
AI 十大论文精讲（五）：RAG——让大模型 “告别幻觉、实时更新” 的检索增强生成秘籍
摘要： 《检索增强生成(RAG)在知识密集型NLP任务中的应用》这篇论文提出了一种创新方法，通过结合检索与生成技术，解决了传统语言模型在知识密集型任务中的四大痛点：知识更新成本高、缺乏可解释性、容易产生幻觉以及知识存储效率低。RAG框架将预训练检索器（基于DPR）与生成器（基于BART）结合，并利用... ...
易基因：CC(IF24.9)：重庆医科大学罗浩军/柳满然团队利用ChIP-seq等揭示循环肿瘤细胞簇存活与转移的表观调控机制｜项目文章
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2025年11月10日，重庆医科大学检验医学院唐睿博士为第一作者、重庆医科大学附属第二医院乳腺甲状腺外科罗浩军教授和重庆医科大学检验医学院柳满然教授为共同通讯作者，在肿瘤学领域顶级期刊《Cancer Communications》（IF ...
意识流计网原笔记（超级抱佛脚版）
第二章 计算机网络体系结构 通讯子网的基本结构：点到点通道技术（各种树、图），广播通道技术（链、环） 局域网络（LAN）主要使用广播通道技术，广域网络（WAN）主要使用点到点通道技术。 协议（Protocol）：计算机网络同等层次中，通信双方进行信息交换时必须遵守的规则。 相邻层间有接口（Inter ...
在HTML文件中CSS文件与JS文件如何引用
注释代码 <!-- 注释内容 --> 一、引用外部 CSS 文件 <!-- 1. 同一目录下的CSS文件（若CSS和HTML在同一文件夹） --> <link rel="stylesheet" href="style.css"> <!-- 2. 子目录中的CSS文件（如css文件夹下的style.c ...
