Math.floor()向下取整、Math.ceil 向上取整、Math.round() 四舍五入、parseInt(str) 将字符串解析成整数。
Math.floor() 它的核心作用是向下取整 console.log(Math.floor(4.9)); // 输出: 4 console.log(Math.floor(4.1)); // 输出: 4 console.log(Math.floor(4.0)); // 输出: 4 console. ...
洛谷T779196 模拟赛2 T1 互质划分（coprime）
T779196 模拟赛2 T1 互质划分（coprime） 题目描述 正整数 \(a\) 和 \(b\) 的最大公因数是满足 \(a,b\) 同时是 \(d\) 的倍数的最大的正整数 \(d\)。 而正整数 \(a\) 和 \(b\) 互质，指的是 \(a\) 和 \(b\) 的最大公因数为 \(1 ...
SERP API 错误信息可读性横评:报错能不能看懂
调 SERP API,最烦的不是报错,是报错了看不懂——错误信息含糊,还得去翻文档猜。 这篇对比几类常见 SERP API 服务的错误信息可读性。以下用"常见 SERP API 服务"泛指。 好的错误长什么样 理想状态,错误要三件事: 明确:告诉你错在哪(参数?鉴权?限流?) 可操作:告诉你怎么办( ...
GPT-5.6 三模之争：Sol、Terra、Luna 加六档推理，到底该怎么选
OpenAI 一次推出 Sol、Terra、Luna 三款模型，再加上从 none 到 max 的六档推理强度，可选组合直接翻倍。本文将分别说明三款模型的定位、能力边界和六档强度机制，并给出可直接使用的选型矩阵与迁移建议，供负责 AI 工程落地、成本优化和模型接入的后端及算法同学参考。 ...
第32章：MongoDB 源码编译与调试环境搭建
1. 项目背景 业务场景：本地生活电商的订单系统出现了一个诡异的性能问题——某个查询在测试环境走 IXSCAN，在生产环境走 COLLSCAN。DBA 排查了统计信息、Plan Cache、索引定义，全部正常。唯一可能的方向是：进入 MongoDB 源码，在查询执行引擎的 Plan Enumerat ...
P14468 [COCI 2025/2026 #1] 和谐 / Harmonija
洛谷 和同学拼好解拼出了一个轻松爆标的做法，时间复杂度 \(O(q\log n+nk^3\alpha(n))\)，实测洛谷上最慢不超过 0.5s，并且很短。 首先设计矩阵，容易想到直接设计 \(5\times 5\) 的矩阵转移，每个状态表示多了几个红色或多了几个蓝色。 求出每个询问的 LCA 的位 ...
读数据可视化05视觉感知
1. 视觉感知 1.1. 用户是所有行为的主体 1.1.1. 通过视觉感知（Visual Perception）器官获取可视信息、编码并形成认知（Cognition），在交互分析过程中获取解决问题的方法 1.2. 感知和认知能力直接影响着信息的获取和进程的处理，进而影响对外在世界环境做出的反应 1 ...
Vibe Coding的幻觉：会用AI写代码和会做工程，中间隔着一整个软件工程的深渊
Andrej Karpathy提出Vibe Coding一年半后，数据给出答案：产能涨66%但部署降12%，审查时间翻4倍。AI代码最大的危险不是bug多，而是完成感会麻痹审查者。本文拆解Vibe Coding的幻觉，分析传统工程能力如何成为AI时代的护城河，给出三步转型路径。 ...
React19+Electron聊天室|electron41跨平台仿QQ/微信客户端聊天软件
原创实战electron41+react19+arco电脑端聊天系统ElectronReactChat。 electron41-react-wechat基于vite8+react19+electron41.1+zustand+arco-design纯手搓仿微信/QQ界面桌面聊天客户端Exe。封装el ...
如何用WorkBuddy在嘉立创EDA设计PCB
一、前言 当下AI作为生产力席卷了几乎所有信息处理的工作：写代码、图片生成、视频制作等，每一项都有与之对应成熟的商业AI方案，那硬件开发呢？ 如果是创客、学生、小型研发团队早期普遍使用嘉立创 EDA完成原理图、PCB 设计，原生能力以手动设计 + 基础自动布线。 对于PCB设计，早期通用大模型也只是 ...
DeepSeek 大模型本地部署与调用全指南
很多开发者在尝试将大语言模型引入本地工作流时，往往被复杂的部署文档劝退，或者担心高昂的云端 API 调用成本。实际上，随着开源生态的成熟，像 DeepSeek 这样的高性能模型已经能够在消费级显卡甚至普通笔记本上流畅运行。不再依赖网络状态，完全掌控数据隐私，同时享受零延迟的响应速度，这已成为许多技术 ...
洛谷T778641 模拟赛1 T1 评估（assess）
T778641 模拟赛1 T1 评估（assess） 题目描述 小明同学是一家科技公司数据分析部门的员工。一天，他获取到了一组长度为 \(n\) 的整数数列 \(a_i\)，这个数列代表着每个时间段产品的性能数据。为了更深入地了解产品性能的波动情况，他需要计算 \(\sum_{i=1}^{n-1} ...
爬山算法 & 模拟退火
爬山算法 简介 爬山算法就是求类似「单峰函数极值」问题的算法。 单峰函数极值？三分！ 想法很美好，但是你觉得出题人会老老实实的让你用三分吗？ 一个二维空间让你求一个极值还算好说，那三位，四维呢？反正我不会三分。 所以我们就只能回来学一下这个诡异的爬山算法。 为什么说它诡异？如果你看了一下标签就知道这 ...
AI正在挤爆你的代码库：当一个周末生成24,506行代码，谁来守门？
AI一个周末生成24,506行PR，代码审查时间激增441%，31%的PR未经审查就合并。AI代码缺陷率是人工1.7倍，安全漏洞2.74倍。6000条Reddit评论揭示真实事故。本文用数据拆解AI代码库失控的真相，给出实用守门策略。 ...
PHP Cannot modify header information 头部报错深度复盘（含BOM根治+全场景避坑）
文章简介：PHP开发中，Cannot modify header information - headers already sent 是出现频率极高、排查难度极大的隐形报错。该报错极少在本地开发环境复现，几乎全部暴露在服务器生产环境，多数开发者会误以为是代码逻辑问题，反复调试却无法根治。本文结合多... ...
第31章：【中级篇综合实战】MongoDB 构建多城市高可用订单数据平台
1. 项目背景 业务场景：本地生活电商已从单一城市扩展到 30 个城市，日均订单量突破 200 万。架构从"单机 MongoDB → 复制集 → 分片集群"一路演进过来。现在面临新的挑战——北京用户下的订单，需要在广州的运营后台实时看到；深圳的骑手调度系统需要毫秒级查询附近待配送订单；双十一大促期间 ...
存档搜索数据前,先算清楚这笔账
很多人一听说"搜数据可以存档做分析",就兴奋地开始天天抓。但我见过太多人,抓了一个月,发现两件事: 一是钱花得比想象多。二是数据存了一堆,但当初想分析的"趋势",根本分析不出来——因为从一开始就没设计好。 这篇不劝你存,先帮你算账。 存档的隐藏成本 存档 = 每天都要查,哪怕你今天根本没看这些数据。 ...
【节点】[ParallaxOcclusionMapping节点]原理解析与实际应用
视差遮挡贴图（Parallax Occlusion Mapping，简称POM）是计算机图形学中一种重要的技术，用于在不增加几何复杂度的前提下为表面增加深度感和细节。在Unity URP的Shader Graph中，Parallax Occlusion Mapping节点提供了一个直观的方式来创建这... ...
读数据可视化04研究挑战
1. 图形学 1.1. 计算机图形学是一门通过软件生成二维、三维或四维动态影像的学科 1.2. 计算机动画是图形学的子学科，是视频游戏、动漫、电影特效中的关键技术 1.2.1. 计算机动画主要包括二维动画、三维动画、非真实感动画等门类 1.3. 计算机仿真 1.3.1. 指采用计算设备模拟特定系统的 ...
