【JNI】JNI基础语法
1 C 和 C++ 在 JNI 中的区别 JNI环境搭建 中介绍了在命令行和 Android Studio 中如何编译 JNI 代码，本文将介绍 JNI 的基础语法，主要介绍 JNI 的数据类型、JNI 与 Java 交互、异常处理，参考了 JNI 官方文档，源码详见以下文件。 JDK\incl ...
Transformer模型开发从0到1——原理深入与项目实践
本书分为5篇共17章。Transformer模型基础篇（第1~5章）重点介绍Transformer模型框架。把Transformer模型掰开，从最基础的输入出发，按照模型框架，一点一点走进Transformer模型的内部，直到最终的模型输出；Transformer模型NLP领域篇（第6章和第7章）重... ...
读技术之外：社会联结中的人工智能01地球
1. 采矿业 1.1. 采矿一直都是一项残酷的事业 1.1.1. 古以来，采矿业之所以有利可图，是因为它并不考虑其真正的代价：如环境破坏、矿工的疾病和死亡，以及那些因此而被迫迁出的社区的消失 1.1.2. 要了解AI事业，我们必须考虑到采矿带来的战争、饥荒和死亡 1.1.3. 矿井内的工作条件相当于 ...
马来西亚股票数据API对接文档
概述 本文档详细说明如何对接StockTV全球股票API中的马来西亚股票数据。马来西亚股票市场是东南亚重要的金融市场之一，包含吉隆坡证券交易所(Bursa Malaysia)等多个交易所。 认证方式 所有API请求都需要在URL参数中包含API Key： key=您的API密钥 基础信息 马来西亚国 ...
我开发的 Chrome 插件 SEO Tools Extension 今天上线了
10月3日晚上向 Chrome 应用商店提交的浏览器扩展 SEO Tools Extension 今天下午通过审核并上线了。 这个插件就是一些常用的 SEO工具集合，帮助站长做好网站SEO优化。 目前提供的 SEO 工具有：网站Meta标签分析（包括单页和批量分析） 和 IndexNow 快速提交功 ...
[省选联考 2025] 图排列 题解
[省选联考 2025] 图排列 闲话 一想到考场上自己以为直接输出最小 dfn 序就有 \(52pts\) 我就想笑。 洛谷题解区有一个码量小的分讨做法，但是因为我不想分讨所以还是选择了这个实现起来不太用脑子的做法（虽然思路很需要脑子）。 题解 跟着部分分做。 题意 先把题面翻译的人话一点：给定一张 ...
【JNI】JNI环境搭建
1 前言 JNI (Java Native Interface) 是 JDK 提供的一种机制，用于实现 Java 代码与其他语言（主要是 C 和 C++）编写的本地代码之间的交互。 JNI 接口详见 JDK 安装目录中的 include/jni.h 文件，Android NDK 对 JDK ...
读人形机器人31未来30年
1. 先进的技术前景 1.1. 自主决策与认知计算 1.1.1. 预计到2055年，最重大的突破之一将是具备先进自主决策能力的人形机器人的出现 1.1.2. 借助认知计算和神经网络架构方面的突破，这些机器人将能够处理复杂的数据输入，从经验中学习，并在无须人类持续监督的情况下做出明智的决策 1.1.3 ...
与狼共舞——为Go2安装M416全自动水弹枪（二）
导语 作为本系列的开篇，有必要先做些约定： 以后的内容仅提供核心功能的代码，尽可能简洁，毕竟每个狗主都会有自己的想法，会添加自己的功能，写太多不容易整合，更何况我也没做什么复杂功能。 提供的代码片段不进行过多解释，程序语言也是语言，“领会精神“”就好。 不管是硬件设计还是软件编程部分，咱遵循三哥军工 ...
Microsoft Agent Framework (预览) 入门：让所有的开发者轻松创建 AI Agents
翻译：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-agent-framework-preview/ 构建 AI 代理并非难事。然而，许多开发者却发现自己被复杂的编排逻辑搞得焦头烂额，难以连接多个 AI 模型，或者花费数周时间 ...
AI训练的悖论：为什么越追求准确率越会产生幻觉？
在早期时，我曾让大模型撰写一位冷门历史人物的传记。它胸有成竹，娓娓道来：年代、成就，甚至几句“名言”，一应俱全。读起来简直像历史上真的存在一样。 唯一的问题是：大部分内容都不是真的。严格来说，模型并非“撒谎”，而是在知识缺口处用看似合理的细节把空白填满。它是出色的故事编辑者，却是离谱的历史学家。 这 ...
PWN手的成长之路-08-not_the_same_3dsctf_2016-溢出+函数调用劫持
远程连接，没有什么可用信息。 file 查看文件。32 位 ELF 可执行文件。 checksec 查看文件安全属性。开启了 NX 保护，栈上无法执行。 IDA 打开文件。查看 main 函数，发现了 gets() 高危函数。 并且在 get_secret 函数中找到了后门。它用只读模式打开 fla ...
【Android】RuntimeShader 应用
1 简介 RuntimeShader 是 Android 13（T）中新增的特性，用于逐像素渲染界面，它使用 AGSL（Android Graphics Shading Language）编写着色器代码，底层基于 Skia 图形渲染引擎。官方介绍详见 → RuntimeShader。 相较于 ...
[NOI2025] 集合 题解
去不了 NOI 的菜鸡终于把集合看懂了，写个博客加深一下印象。 [NOI2025] 集合 要求： \[ans=\sum_P \sum_Q [f(p)=f(Q)][P\cap Q = \emptyset] \prod_{i\in P\cup Q} a_i \]先处理这题比较特殊的 \([f(p)=f( ...
读人形机器人30未来20年
1. 长期技术可能性 1.1. AI与认知计算的进步 1.1.1. 人形机器人进化的核心在于AI和认知计算的进步 1.1.2. 未来的机器人将拥有比现今复杂得多的AI系统，能够进行细致入微的理解、基于情境的推理和适应性学习 1.1.3. 认知计算将让机器人能够实时处理海量数据，自主做出明智决策，同时 ...
PWN手的成长之路-07-bjdctf_2020_babystack2-栈溢出+整型溢出
远程交互以下。 file 查看文件属性。64 位，LSB 可执行文件。 checksec 查看文件安全属性。开启了 NX 保护，栈上无法执行。 IDA 打开文件查看 main 函数。 代码流程：让用户输入一个整数，再将其存到 nbytes 变量中，之后通过 if 判断用户输入的整数是否大于 10 了 ...
吴恩达深度学习课程一：神经网络和深度学习 第一周：深度学习简介
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第一周，即1.1到1.6部 ...
欧几里得算法与扩展欧几里得算法详解
在数论和密码学中，欧几里得算法（Euclidean Algorithm）是一个古老而重要的算法，用于计算两个整数的最大公约数（GCD）。 欧几里得算法（更相减损法） 欧几里得算法基于以下原理：两个整数的最大公约数等于其中较小的数和两数相除余数的最大公约数。用数学公式表示为： \[\gcd(a, b) ...
CFD中的严格温度方程
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【Groovy】Array、List、Set、Map简介
1 Array 1.1 创建数组 1.1.1 创建一维数组 int[] arr1 = new int[2] arr1[0] = 1 arr1[1] = 2 float[] arr2 = new float[] { 1f, 2f, 3f } String[] arr3 = ["abc", "xyz"] ...
