wheel - Python 打包的轮子，高效分发利器 一、什么是wheel？ wheel 是一个用于 Python 分发包的标准格式和工具的 Python 库。 它可以帮助你： 创建 .whl 文件，这是一种即装即用的分发格式。 实现更快速、更可靠的包安装。 避免在安装过程中进行源代码编译，从而简 ...

KMP算法是由D.E. Knuth、J.H. Morris和V.R. Pratt(其中Knuth和Pratt共同研究, Mor-ris独立研究)发表一个模式匹配算法，KMP算法的最大特点使得它在处理大量文本匹配的问题时，比暴力枚举算法有更好的性能。 关于字符串匹配，是字符串很重要的知识点，也是面试笔... ...

mac电脑需要可以使用scp命令，将文件或者目录上传到linux，但是使用命令上传多个文件的时候非常繁琐而且容易出错，上传过程中假如网络中断也不支持重传，容易导致远程文件损坏。因此，mac电脑管理Linux服务器的文件，最常用的方法还是使用专业的sftp文件管理工具来实现。 ...

最近 OpenClaw（由 ClawdBot 改名）是真的火，它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工。能帮你读写文件、编写程序、执行任务，7×24 小时不休息。而且你随时随地掏出手机就能操控它，让它帮你干活。 最快的、傻瓜式安装 OpenClaw 的方法这就来了！ ...

在Oracle ADG高可用架构中，配置虚拟IP（VIP）是核心优化手段之一，其核心目的是实现ADG主备切换后，业务应用无需修改数据源IP，大幅降低业务中断时长，这一设计思路同样适用于其他数据库的HA架构。本次实操围绕Oracle ADG主备节点完成VIP自动切换脚本部署，同时解决了脚本运行中su操 ...

在C++开发中，`vector`去重是最常见的数据处理需求。本文将详细介绍使用C++标准库中的`sort()`,`unique()`, `erase()`函数组合实现容器vector去重， 本笔记主要介绍三种实现方法：（1）基础数据类型去重；（2）自定义结构体使用`sort`+`unique` 去重... ...

本文以 C++ 系统视角，解构 Python 的底层原理。深度剖析 `PyObject` 内存布局、GIL 的原子性幻觉及 `asyncio` 的 epoll 本质。通过 C++ 扩展打破边界，揭示“胶水语言”如何通过牺牲单核计算，换取极致的调度效率与生态垄断。 ...

事务支持 什么是事务？ 在一个业务流程中，需要多条DML（insert、delete、update）语句联合才能完成。这些语句必须同时成功或者同时失败。这样才能保证数据安全。 多条DML同时成功或者同时失败，叫做事务。 事务处理的四个过程 开启事务 执行业务代码 提交事务（没出现异常，提交成功。co ...

本文分享自华为云社区《基于DWS的向量计算功能实现简单的商品搜索推荐系统》 1. 前言 适用版本：【9.1.1.200（及以上）】 在生成式 AI 与大模型（LLM）重塑技术栈的今天，数据处理的需求已经从单一的“精确匹配”转向了“语义理解”。传统的数据库系统在处理结构化数据（如订单金额、用户ID）方 ...

本文详细介绍了 Linux 系统下，基于 Docker Compose 部署.NET+Vue+MySQL8+Redis+Nginx 多服务项目的完整流程。首先说明 Docker Compose 一键启停、配置统一等核心优势，接着讲解部署前的环境准备（系统配置、软件版本、本地文件打包）、Docker ... ...

最近在读 OpenDeepWiki 的源码，发现它实现了一套挺有意思的 Skill 扩展体系。简单说就是：你写一个 SKILL.md 文件，打包成 ZIP 上传，系统就能把它变成 AI Agent 可调用的工具。整个过程涉及文件解析、数据库持久化、运行时工具注入等多个环节，这篇文章把这条链路从头到尾 ...

这两年，大模型几乎成了开发者的“标配工具”： 写代码、查资料、做总结、当智能助手。 但你有没有认真想过一个问题： 我们真的必须把所有请求都发到云端 API 吗？ 随着模型体积持续下降、硬件性能快速提升，以及 Ollama 这类工具逐渐成熟， 本地运行大模型，已经从早期的“极客尝鲜”，演进为一种可以在 ...

转眼一年又过去了，春节将至 HelloGitHub 也迎来了一年一度的年度盘点时刻。 接下来，就让我们一起来看看，都有哪些开源项目入选了《2025 年 HelloGitHub 年度热门开源项目》。需要说明的是，入选并不是按照 Star 增长或“出圈”程度作为唯一标准，而是更看重来自 HelloGit ...

不知道有没有朋友和我一样，虽然了解 Kafka 的逻辑存储，例如 Broker、Topic、Partition 这些概念，但是对于底层数据是如何存储还是比较模糊。这样聊起来 Kafka 数据存储时总有种一知半解的感觉。今天我们就一起来看一下 Kafka 底层数据到底是怎么存储的。 ...

要解决模型泛化能力与训练稳定性两大难题，关键在于理解偏差-方差权衡、梯度传播和参数初始化三者间的深层联系。 ...

Lab：page tables ​ 在这个lab中6.1810 / Fall 2025，要求我们先阅读xv6课本的Chapter 3 Page tables(第三章)。要求我们探索xv6当中关于页表的内容。并且要求我们实现一些页表相关功能的实现（例如：虚地址和物理地址的映射/解除映射，页表的创建和释 ...

本文从系统程序员的视角，深入剖析了 JavaScript 和 TypeScript 在现代复杂软件架构中的核心地位。通过对 V8 引擎优化机制、构建工具链演进以及异步 I/O 模型的底层拆解，揭示了前端技术栈如何实现足以媲美原生应用的执行效率。本文不仅探讨了运行时机制的演变，更从语言设计层面分析了其... ...

【开源】《clip》一个不到 4M 的跨平台剪贴板历史工具 一款轻量级的剪贴板历史管理工具，支持分组管理、内容搜索、自定义条数、局域网共享等功能。 特性 体积小巧：不到 4M 跨平台支持 支持文本和图片 分组管理 内容搜索 自动识别颜色 局域网共享 开源仓库 GitHub Gitee 安装 从 Gi ...

国产AI编程工具Skill生成能力测试：CodeBuddy vs Trae 写在前面 适合人群：AI 编程探索者、工具效率控、想用 AI 解决复杂任务的开发者。 阅读契机：你手握 CodeBuddy/Trae 却只用来写简单脚本，想知道它们处理复杂 Agent 任务的真实上限。 核心收获：真实的“短 ...

本文分享自华为云社区《基于DWS构建RAG框架生成行业调研报告》 1. 前言 适用版本：【DWS 9.1.1.200（及以上）】 在信息爆炸的时代，行业调研报告的生成正面临数据规模庞大、信息碎片化、人工处理效率低等多重挑战。检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Genera ...