为什么越来越多人用MinerU?

博主头像 前言 大家好,我是苏三。 不知道你做RAG知识库的时候,有没有遇到过下面这种场景: 用户问“这份财报里Q3的净利润是多少”,系统检索出来的片段里,表格是散的,数字和指标名对不上。 问“这篇论文的核心公式是什么”,检索出来的内容里公式全变成了问号或者一串乱码。 你换了更好的Embedding模型,调了 ...

太强了!GitHub上开源了一款AI自动化测试框架,0代码搞定前后端测试!

博主头像 现在让 AI 写代码,已经不算新鲜事了。Claude Code、Codex、Cursor 这类AI Agent,一句需求丢过去,几分钟就能把功能连同单元测试一起交上来。 但交上来的这些代码,谁确认过真的能用? 单元测试是AI自己写的,写什么测什么,自己出题自己答。页面渲染没渲染,接口通了没通,下单流 ...

用AI一键生成设备导览步骤动作与发布全流程

博主头像 用 AI 一键生成设备导览:步骤、动作与发布全流程 关键词:设备导览、自动播放、步骤动作、分享链接 一、什么是导览 如果说热点是让客户"自己点",那导览(Tour)就是按顺序一步步讲下去的讲稿。它由多个步骤组成,每个步骤又包含一组有序动作,可以自动播放,也可以手动上一步、下一步。 这篇把我搭建一条完 ...

AI 工具退场以后:研发团队真正应该留下什么

博主头像 最近一年,公司里的氛围有些微妙。 几乎所有团队都在做 AI。有人自建 Agent,有人基于开源框架二次开发,也有人试图把需求、设计、编码、测试和发布串成一条自动化流水线。 仿佛只要加上 AI,就是正确的方向;只要做出一个流畅的演示,就已经走在了前面。 那天,团队群里也在讨论这些工具。有人问我: “别 ...

别卷"AI能做的事",去练"AI做不了的事"

博主头像 最近我们公司在推AI Coding工具,不管产品还是研发、测试 人手一个账号 用来提升自身的工作效率。大家挖掘其中的用法 一段时间后确实有部分人反馈非常好用,研发用来生成代码、找bug、优化性能等,测试用来根据接口生成用例 直接写调试脚本。但同时又产生了新的焦虑——AI提升了工作效率,做事比人又快, ...

软件离线部署前提:从镜像打包到导入的完整流程

博主头像 在客户的内网或离线环境中部署服务,最麻烦的往往不是安装本身,而是介质怎么带进去。笔者这次部署 DataClaw,就经历了下载、压缩、传输、导入几个环节,这里把过程整理出来,供遇到类似场景的读者参考。 01 | 先在有网环境准备介质 离线部署的第一步,是在有网络的环境里把需要的东西全部下载好。笔者这次 ...

开源剪切板历史工具 《clip》怎么使用,详细图解

博主头像 开源剪切板历史工具 《clip》怎么使用,详细图解 Clip 是一个驻留在系统托盘的剪贴板历史管理工具,自动记录你复制过的文本和图片,支持分组管理、快速搜索、颜色格式转换、百度/有道翻译和局域网实时共享,完全免费开源(GPL-3.0)。 支持 macOS、Windows、Linux 三大平台。 本文 ...

一个模型搞定 RAG 向量化,Python 直接跑(BAAI/bge-m3)

博主头像 做 RAG 的朋友对向量化模型应该都不陌生。今天简单聊一个我最近在用的模型——BAAI/bge-m3,智源研究院出品,MIT 协议可商用,最舒服的一点是:下载好模型放到本地,Python 里几行代码就能跑起来,不需要一堆依赖和服务,特别适合直接拿来做 RAG 的向量化环节。 这个模型好在哪 一句话概 ...

【HarmonyOS SDK Skills】扫码能力一键构建,系统级高精度扫码秒实现

博主头像 扫码功能是移动应用连接物理世界的高频入口,无论是支付核销、信息获取还是设备配网,扫码体验的流畅度直接影响用户留存。Scan Kit(统一扫码服务)作为 HarmonyOS SDK 提供的软硬协同的系统级扫码服务,凭借计算机视觉与 AI 算法,实现了远距离自动扫码,并针对暗光、污损、模糊、小角度、曲面 ...

12、数据通信交换架构:决定设备转发能力上限的引擎

博主头像 前言 第九章我们看过数据通信设备的硬件架构,第十章梳理了软件架构,本章进入最后一块核心拼图:交换架构。报文从入端口到出端口,中间靠什么完成"多对多"的搬运?为什么交换网的能力决定了整台设备的转发上限?共享总线、共享存储、Crossbar 矩阵、CLOS 多级架构各自解决了什么问题、又留下了什么遗憾? ...

MAF + 飞书:让大模型干活,但别让它乱干

博主头像 这事为什么要单独开一个包 MudFeishu 本来是个挺规矩的 .NET 飞书 SDK。一千两百多个强类型接口,多租户令牌托管,WebSocket 长连,Webhook 回调,Redis 去重,该有的都有,而且一直被 AOT 严格模式和一堆契约守卫盯着。它的设计目标从第一天起就很清楚:给写代码的人用 ...

第四章:Source 细读 ⭐教你读懂 Nsight Compute 报告 系列合集⭐

博主头像 第四章:Source 细读 第二、三章把Details页读完了。我们已经知道reduce_ill的全局读不合并、共享内存读存在冲突,归并过程中还有大量同步和线程陪跑。接下来切到Source页,把这些线索接回代码,看看问题分别落在哪一行源码、哪一条指令上。 页面初见 先看整页的布局。报告标签栏下面是S ...

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