C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 38 期(2025年5.12-5.18)

博主头像 前言 C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊,你的每周技术指南针!记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章、社区动态、优质项目和学习资源等。让你时刻站在技术前沿,助力技术成长与视野拓宽。 欢迎投稿、推荐或自荐优质文章、项目、学习资源等。 � ...

深度解析3D模型生成器:基于StyleGAN3与PyTorch3D的多风格生成工具开发实战

博主头像 在元宇宙与数字孪生技术蓬勃发展的今天,3D内容生成已成为制约产业发展的关键瓶颈。传统建模方式依赖专业软件和人工操作,而基于深度学习的生成模型正颠覆这一范式。本文将深入解析如何构建支持多风格生成的3D模型创建工具,技术栈涵盖StyleGAN3、PyTorch3D和Blender,最终实现从潜在空间编码... ...

C++ 智能指针的删除器

博主头像 为什么要设置删除器 C++11 加入STL的 shared_ptr 和 unique_ptr,已经是我们编码的常客了。用的多自然就会了解到它们的删除器,比如很多C语言库(GDAL, GLFW, libcurl等等)创建的指针不能简单的使用 delete 释放,当我们想使用智能指针管理这些库创建的资源 ...

一篇文章给你讲清楚运筹优化到底怎么学!基于 SCIP Optimization Suite 的运筹优化入坑教程

本文笔者用暴躁而又不失严谨性的语言,从优化问题的背景入手,强调了针对实际的工程问题开展的优化建模方法和学校教学内容之间的偏差,并围绕优化建模到底应该怎么学的问题,讲解了如何下载和安装通用求解器、如何通过 Zimpl 规划建模语言编写模型定义并在求解器中求解。 ...

✨生物大语言模型Evo2——解码基因密码的AI革命

博主头像 本文深入解析生物大语言模型Evo2的Embedding魔法——通过提取基因序列的语义特征,结合深度神经网络(DNN),成功将BRCA1单核苷酸突变效应预测的AUROC从0.7左右提升至0.9左右。从NVIDIA NIM云端部署到Auto-dl本地环境搭建,从Embedding批量提取到DNN模型优化... ...

为什么互联网这么卷?

博主头像 这篇文章节选自公司内部的一次会议,感觉可能对其他人也有帮助,就分享了出来。因为我本身就职于游戏行业,所以文中的很多例子是以游戏行业为主,但也适用于大多数互联网行业。这篇文章简要论述了:为什么互联网这么卷,企业发展对就职者影响 等话题。 ...

KMP跨平台开发中的现状调研

博主头像 Kotlin Multiplatform Development(KMP)作为一种先进的跨平台开发技术,已从2023年11月的稳定版演进至2025年更加成熟的状态。目前KMP在业务逻辑共享方面已相当成熟,支持在Android、iOS、桌面、Web及服务器端之间实现高达80%的代码复用,但在UI框架支... ...

真实需求中的接口性能优化-技术与产品方案的取舍

博主头像 点击去观看B站配套视频 系列文章目录和关于我 需求背景 在商品详情页面有一个banner位,最初产品形态为静态图片,为了增加吸引力,支持在banner上展示优惠券和商品,券信息和商品信息需要经过算法推荐 技术背景 投放系统 banner需要运营同学在投放B端进行配置,然后存储到Mysql等关系型数据 ...

零信任(一篇就能看懂!)

博主头像 零信任(一篇就能看懂!) 零信任是一种安全模型,基于访问主题身份、网络环境、终端状态等尽可能多的信任要素对所有用户进行持续验证和动态授权。 零信任与传统的安全模型存在很大不同,传统的安全模式通过“一次验证+静态授权”的方式评估实体风险,而零信任基于“持续验证+动态授权”的模式构筑企业的安全基石。 ( ...

你的聚类模型靠谱吗?5大外部指标彻底揭秘

博主头像 在聚类分析中,我们常常需要评估聚类结果的质量。 外部指标是一种通过与已知的“真实标签”进行比较来评估聚类性能的方法。 这些指标可以帮助我们判断聚类算法是否能够准确地将数据划分为有意义的类别。 本文将介绍几种常见的外部指标,包括 Jaccard 系数、FM 指数、Rand 指数、DB 指数和 Dunn ...

.NET外挂系列:2. 了解强大的 harmony 注解特性

博主头像 一:背景 1. 讲故事 上一篇我们简单的聊了下harmony外挂的基本玩法,让大家宏观上感受到了外挂在 .NET高级调试 领域的威力,这一篇我们从 注解特性 这个角度继续展开。 二:harmony 注解特性 1. HarmonyPatch 解读 在harmony支持的众多特性中,HarmonyPat ...

数据脱敏的这6种方案,真香!

博主头像 前言 某次新来的同事,在开发环境执行了这样的代码: // 反例:直接将生产数据同步到测试环境 public void syncUserToTest(User user) { testDB.insert(user); // 包含手机号、身份证等敏感字段 } 直接将生产的数据,比如:手机号、身份证等敏感 ...

【语义分割专栏】:FCN原理篇

博主头像 本文介绍了语义分割领域的开山之作——全卷积网络(FCN),并详细解析了其核心思想与创新点。文章分析了FCN出现的历史背景,指出传统语义分割方法依赖手工特征和滑动窗口的局限性,并提出了使用CNN进行端到端语义分割的挑战。FCN通过舍弃全连接层,构建全卷积网络,解决了输出维度不匹配的问题,并通过反卷积实... ...

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