引言 前些年大家还在卷C端的流量,这两年风向明显变了,B端业务成为了各个大厂小厂都在啃的硬骨头。做过B端和C端的产品经理就会知道,后台原型和C端完全是两种逻辑。C端讲究体验,B端讲究业务流转和权限控制,而且不同行业、不同公司之间差异非常大。很多刚入行或转岗的产品经理,第一次接到重构ERP或CRM后台 ...
Swizzle节点的核心概念深度解析 在Unity通用渲染管线(URP)的Shader Graph可视化着色器编辑器中,Swizzle节点承担着矢量分量重排的关键功能。这种称为"重排"的操作模式,在计 ...
引言:本文所涉及的AI运动识别、计时、计数能力,都是基于云智「Ai运动识别引擎」实现。云智「Ai运动识别」插件识别引擎,可以为您的小程序或Uni APP赋于原生、本地、广覆盖、高性能的人体识别、姿态识别、10余种常见的运动计时、计数识别及自定义扩展运动识别能力。完善的文档、Demo项目,开箱即用,可 ...
写在开头 点赞 + 收藏 学会 你是不是也遇到过这样的场景? 在Vue项目里,为了跨组件传递数据,你用provide和inject写了一套祖孙通信逻辑。代码跑起来没问题,但TypeScript编辑器总给你画红线,要么是“类型any警告”,要么就是“属性不存在”的错误提示。 你 ...
gift-book —— 一款纯本地、零后端、完全本地运行的单页 Web 应用,旨在为各类红白喜事提供一个现代化、安全、高效的礼金(份子钱)管理解决方案。 ...
为什么需要SPI机制 SPI和API的区别是什么 SPI是一种跟API相对应的反向设计思想:API由实现方确定标准规范和功能,调用方无权做任何干预; 而SPI是由调用方确定标准规范,也就是接口,然后调用方依赖此接口,第三方实现此接口,这样做就可以方便的进行扩展,类似于插件机制,这是SPI出现的需求背 ...
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/KCnHVAizDJNVQsEqkIANZA 超牛!可定制的 Docker 安卓模拟器镜像,适配 CI 还能远程操控 [docker-android] 是一个 在Docker容器中运行Android模拟器 的 工具。简单讲,它让你能快速启 ...
在京城文化收藏的沃土上,有一个深耕十余载的珍品回收品牌——京城信德斋。依托中夏头条北京传媒有限公司的深厚底蕴,信德斋以诚信为基、专业为翼,成为藏家信赖的书画及各类珍稀藏品流通平台,让每一件承载历史与艺术价值的珍品都能找到合适的归宿。 作为拥有自主品牌的专业书画经营机构,信德斋的回收视野涵盖多元品类, ...
1. 综合论述 1.1. 自动化不是敌人 1.1.1. 只要我们不让它成为我们的敌人 1.2. 你的工作会不会被机器取代,具体取决于多种因素,包括你的职业、所在地、就业安排、学历、接受培训的机会,以及可以实际完成你的工作的智能自动化技术能够以多快的速度得到部署和利用并实现足够高的成本收益 1.3. ...
通过一段时间的测试和使用,obet修复了不少bug,关于obet的以往功能和特性的文章:Oracle数据块编辑工具( Oracle Block Editor Tool)-obetobet(Oracle Block Editor Tool)第二版发布并且也在客户的生产环境上进行了实战:obet快速修改 ...
以下是朋友圈看到一些「奇点之年」观点,和Gemini对话的汇总内容。仅作参考 记录日期: 2026年1月7日 第一部分:对互联网行业的影响:一场彻底的范式转移 互联网的底层逻辑正在被重塑,从“连接信息”和“连接人”向“创造内容”和“执行任务”转变。 内容的生产与消费模式变革 从UGC/PGC到AIG ...
本文介绍了一套基于YOLO算法的纺织品缺陷智能检测系统。该系统通过深度学习技术,可精准识别破洞、织线瑕疵等缺陷,支持图片、视频、实时摄像头等多种检测方式,并提供可视化界面、结果导出等功能。系统采用PyQt5开发前端,支持多模型切换(YOLOv5/v8/v11/v12),其中YOLO12n模型精度最高... ...
理解机器学习中的长尾分布处理:从对数变换到分箱技术 目录 1. 什么是长尾分布?——当“僧多粥少”成为数据常态 2. 对数变换:给“巨人”瘦身,让“矮人”显形 3. 分箱处理:把连续世界变成清晰等级 4. 85%效果提升的背后逻辑 5. 生活案例:从房价到工资,无处不在的长尾 6. 总结与选择指南 ...
在 SEO 的实践中,这是一个非常经典的问题。最理想的状态是:两者高度相似,但不完全相同。 虽然搜索引擎(如 Google 或 Bing)不会因为两者完全一致而惩罚你,但从提升排名和用户体验的角度来看,微小的差异能带来更大的收益。 1. 定义上的分工 首先要理解这两个标签扮演的不同角色: <titl ...
C++小白训练第二天 以下为牛客挑战 今日收获 s[i]如果为前缀和,那么一段区间的和为,s[r-1]-s[l]; 后缀的时候我们一定要(n+2) 知道了怎么求数的叶子节点个数的多少 cin>>u>>v; dg[u]++,dg[v]++; 牛客挑战125 小苯的数组操作 E-小苯的数组操作_牛客周赛 ...
前言 最近博主在练习使用AI生图和图生视频,有所感悟,遂写文。 注:本文生图AI以Seedream 4.5 为例,图生视频AI以可灵为例;Prompt示例以英文为主。 一、为什么Prompt满分却得不到想要的呈现效果? 负面提示缺失 → 画面"跑题"概率指数级上升 模型优先读"参考图",再读"提示词 ...
接上节继续,到目前为止,我们都是使用的ChatModel、ChatMessage、ChatMemory这类相对低层的low level API来实现各种功能。除了这些,langchain4j还提供了更高抽象级别的AIService,可以极大简化代码。 一、基本用法 1.1 定义业务接口 1 /** ...
# 从Java到AI:我的转型之路 Ⅰ作为一名长期与Java打交道的后端开发,我一直对人工智能领域充满好奇,但又总觉得门槛太高、数学太难、工具太杂。直到最近,我下定决心系统学习AI,并记录下这段从零开始的转型过程。本文将分享我在初期阶段的学习路径、遇到的挑战以及实践心得。 ## 一、起点:从《AI ...
拆分节点(Split Node)是Unity ShaderGraph中用于将向量分解为独立浮点数值的基础工具。它通过提取输入向量的各个通道(R/G/B/A),将多维向量数据拆分为单精度浮点数输出,广泛应用于材质编辑、数据处理及算法逻辑中。该节点能够自动处理不同维度的输入向量,支持Vector2、Ve... ...
ida + Cherry Studio配置AI根据指令分析二进制程序 1、安装idamcp插件 pip install ida-pro-mcp ida-pro-mcp --install 2、查看ida-pro-mcp配置文件 ida-pro-mcp --config 3、配置MCP服务器 添加MC ...