在Unity的Shader Graph可视化着色器编辑器中，RGBtoGrayscale节点是一个功能强大且常用的图像处理工具。该节点专门用于将RGB彩色信息转换为灰度值，这一过程在计算机图形学和图像 ...

MySQL 的主要存储引擎及区别如下： 主要存储引擎对比 特性 InnoDB MyISAM MEMORY ARCHIVE CSV 事务支持 ✅ 支持（ACID） ❌ 不支持 ❌ 不支持 ❌ 不支持 ❌ 不支持 锁粒度 行级锁 表级锁 表级锁 行级锁 表级锁 外键约束 ✅ 支持 ❌ 不支持 ❌ ...

在数据处理与办公自动化场景中，Excel 文件常需嵌入图片以增强可视化表达。然而，手动添加或删除图片不仅效率低下，还容易出错。如何用 Python 实现 Excel 中图片的自动化管理？答案是：使用 Free Spire.XLS for Python 免费库。 本文将系统介绍如何通过 Python ...

大家好，我是R哥。 最近开发网站，改前端代码时，被国内一个 AI 大模型实力圈粉了。 先说个实话，过去这一年，国内的大模型是百花齐放，但要说真能落地开发、真能辅助写代码的，还真是凤毛麟角。 特别是涉及视觉输入的开发场景，比如你想让 AI 看一个 Figma 设计稿直接写出 HTML/CSS，或者看截 ...

1. 基本信息 智能新物种 ​[美]凯特·达林，浙江科学技术出版社，2024年11月 1.1. 读薄率 书籍总字数18.2万字，笔记总字数22184字。 读薄率22184÷182000≈12.19% 1.2. 读厚方向 当我点击时，算法在想什么？ 算法霸权 极简算法史：从数学到机器的故事 算法的陷阱 ...

next-ai-draw-io —— 一个集成了 AI 功能的 Next.js 网页应用，与 Draw.io 图表无缝结合，通过自然语言命令和 AI 辅助可视化来创建、修改和增强图表。 ...

MySQL 的 最左前缀匹配原则（Leftmost Prefix Principle） 是理解 复合索引（多列索引） 如何工作的核心概念。它决定了查询是否能有效使用复合索引。 核心原则 复合索引可以像多个独立索引一样使用，但必须从最左侧列开始，且不能跳过中间的列。 示例说明 假设有表 users 和 ...

原文: https://mp.weixin.qq.com/s/UOs6cEuAzEU4YAlNaYtmxg AI 助力对冲基金！多投资大师“协同作战”，教你学交易策略 [ai-hedge-fund] 是一个 利用人工智能技术进行金融投资决策 的 项目。简单讲，它是一个用AI自动炒股的基金团队模拟系统 ...

DDD领域驱动模型设计 DDD是一种软件设计思想和方法论，以领域为核心构建软件设计体系，将业务模型抽象成领域模型进行拆解和封装。 Domain Driven Design(领域驱动设计, DDD)，不是一种架构，而是一种架构方法论，是一种拆解业务、划分业务、确定业务边界的方法，是一种领域设计思想。 ...

LLL 与 BKZ 算法深度解析：理论、实现与优化 一、引言 1.1 研究背景与意义 格基约减是数学和计算机科学中的一个核心问题，其在密码分析、后量子密码学、整数规划等领域具有广泛的应用。随着量子计算的发展，传统的基于数论的密码系统面临被破解的风险，而格基密码学因其抗量子特性成为后量子密码学的重要研 ...

​ 准备工作： 您的C# .NET Core程序应已经编译完成，并且生成了相关的程序文件，如.exe、.dll等。 确保已经安装了DNGuard HVM加密工具。​ all set！ 打开DNGuard HVM：启动DNGuard HVM工具，进入其主界面。如图所示，您将看到一个程序列表和多个选项按 ...

GPT Image 1.5 模型介绍 Gpt iamge 1.5是 OpenAI 于 2025 年 12 月最新发布的旗舰级图像生成模型，是继前代模型之后的重大升级版本。它在图像生成质量、提示词遵循度、精确编辑能力以及文本渲染等方面取得了显著进步。 主要亮点包括： 更强的提示词遵循：更好地理解复杂指 ...

实时消息推送(Websocket/SSE) 在日常的开发中，我们经常能碰见服务端需要主动推送给客户端数据的业务场景，比如数据大屏的实时数据，比如消息中心的未读消息，比如聊天功能等等。 本文主要介绍SSE的使用场景和如何使用SSE。 服务端向客户端推送数据的实现方案有哪几种？ 我们常规实现这些需求的方 ...

[生存技能] 速冻包子热处理工艺优化研究：基于家庭厨房环境的操作规程 摘要： 本文研究旨在建立一套标准化的家庭厨房环境下速冻包子热处理工艺（速冻包子蒸制）的操作规程。通过系统性实验，我们优化了关键工艺参数，包括水相容积、热处理时长及焖制（余热渗透）阶段，并对操作安全性进行了评估。实验结果表明，采用本 ...

AI幻觉(AI Hallucination)是指AI模型生成看似合理但完全不符合事实的内容. 表现为"一本正经地胡说八道". 个人使用一些AI工具到目前为止,发现AI幻觉越来越多了,可能也跟使用的频率有关系, 结合最近亲身经历的两个例子,来聊一聊AI幻觉 上周周末,诸多杂事,没有及时给6年级小孩检查 ...

观察者模式 (Observer Pattern) 意图：定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 主要解决：一个对象状态改变给其他对象通知的问题，而且要考虑到易用和低耦合，保证高度的协作 举一个例子：比如用户从报社订阅报纸，报社和用户之 ...

如果有一天，你走进公司，发现写代码、查 bug、跑实验的大部分体力活，都已经由一位看不见的 AI 搭档在后台悄悄完成了——而你更多是在提问题、定方向、做决策，而不是一行行敲代码，这会是什么感觉？是兴奋，因为产出翻倍、想法终于可以快速落地；还是隐隐不安，因为自己赖以安身立命的“手艺”似乎正在慢慢被接管 ...

大家好，我是R哥。 最近 IntelliJ IDEA 2025.3 版本发布了， 这次，IntelliJ IDEA 2025.3，真正把免费版和收费版做到一起的版本，以后再也不用折腾了。。 这一波更新可以说是诚意满满，变化不少，不管你是老用户，还是刚入坑的新同学，IDEA 都是绕不开的开发工具，大家 ...

引言 在现代Web应用中，数据库访问往往是性能瓶颈之一。MyBatis作为流行的持久层框架，其缓存机制是提升应用性能的关键特性。理解MyBatis的一二级缓存不仅有助于优化应用性能，还能避免因缓存不当导致的数据一致性问题。本文将从基础概念到高级原理，全方位解析MyBatis缓存机制。 一、缓存的基本 ...

招聘自动化系统如何优化招聘流程？本文结合实际应用经验，从简历处理、面试管理、流程标准化、数据协同四大维度，拆解自动化系统提升招聘效率的核心逻辑，解答使用中的常见疑问。 ...