家中藏有名家字画想变现，却怕遇到“虚高报价诱骗上门”“暗箱压价”“藏品调包”等套路？这是北京藏家出售字画时最普遍的顾虑。如今字画回收市场鱼龙混杂，不少无资质商贩仅凭肉眼判断就乱报价，上门后以“品相瑕疵”“真伪存疑”为由大幅砍价，拒绝交易还索要高额上门费，更有甚者趁藏家不备调换字画，让藏家蒙受双重损失 ...

以下是不是你的海外仓现状？ “小K，你这单又拣错了，上周你就拣错好几次了，客户说再错配，下个月就不续费了！” “这也不怪我啊，拣货单上又没图片，像手机壳这种SKU又很像，仓库说要节约打印纸，图片都没有，单子又多……” 除了上述的情况，下面这些因纸单拣货的问题也在频繁发生： 采用纸单拣货，一旦订单密集 ...

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。这次介绍的漏洞属于水平越权漏洞，简单来说就是，一个没有任何任务管理权限的用户，只要登录了系统后，就能构造请求来操作其他人的任务。 ...

AI 应用工程师实战指南 排序逻辑： 项目全貌 RAG 检索增强 (核心业务) 前端与性能优化 (核心优势) Agent 智能体架构 (进阶考点) 模型选型与工程化部署 (架构决策) 多模态 SiliconFlow 实战 (亮点) LoRA 微调与训练 (硬核深挖) 质量保障与安全 (上线标准) 一 ...

‍ 写在开头 点赞 + 收藏 学会 “代码写得少，Bug 自然少。”——鲁迅（并没有说） 今天不聊 React、不聊 Vue，回到语言层，挖一挖那些“官方早就给了，但我们总自己造轮子”的 ES6 冷门 API。 它们每一个都经过浏览器真·原生实现，无 polyfill 也能跑，一 ...

1. 前言 上表中是 Ceph 官方文档给出的 Ceph 14 系列的系统和内核推荐，其中在centos 7、ubuntu 14.04、ubuntu 16.04、ubuntu 18.04上都做了完整的测试。本文将介绍如何在ubuntu 18.04中使用 ceph-deploy 部署 ceph 集群， ...

随着异地就医直接结算范围扩大、老龄化程度加深，陪诊服务已从“可选项”变成不少北京市民及来京患者的“刚需品”。2026年，北京陪诊行业迎来规范化发展新阶段，卫健委备案、陪诊师持证上岗、隐私保护机制完善成为正规机构的标配。面对鱼龙混杂的市场，如何挑选适配自身需求的陪诊服务？本文结合服务实力、用户口碑及场 ...

Seurat对象：存储数据，将原始数据、分析过程、中间结果和最终结论有机地整合在一起，确保了分析流程的标准化、可追溯和可重复。 其核心结构是一个名为 AnnotatedChip​ 的S4类对象，它包含多个称为 域（slots）​ 的组成部分。我们可以将这些域分为四大功能模块来理解： 模块一：数据核心 ...

小比赛随便打，国赛教我做人....AI安全题模拟了一个典型的对抗性机器学习场景，目标是骗过一个已经上线的异常检测系统，目标系统是基于孤立森林的实时风控引擎。 ...

Vector 4节点是Unity URP Shader Graph中用于处理和定义四维向量的核心节点。在计算机图形学和着色器编程中，四维向量是最基本的数据结构之一，广泛应用于颜色表示、空间坐标、纹理坐 ...

题目描述 地上有⼀个 m ⾏和 n 列的⽅格。⼀个机器⼈从坐标（0,0） 的格⼦开始移动，每⼀次只能向左，右，上，下四个⽅向移动⼀格，但是不能进⼊⾏坐标和列坐标的数位之和⼤于 k 的格⼦。 例如，当k 为 18 时，机器⼈能够进⼊⽅格（35,37） ，因为 3+5+3+7 = 18 。但是，它不能进 ...

1. 情境 1.1. 设计团队不仅要考虑设计的方方面面，还要考虑智能产品所处的社交环境如何影响关键的设计决策 1.2. 从技术上讲，这个最终被命名为莫克西的机器人在走廊上漫步的时候正在处理各种关键任务，而在这些时刻发生的社交互动将对它的感知产生巨大影响 1.2.1. 可以帮助机器人建立对信任、智能和 ...

Qt中，ComboBox(组合框)是一种常用的用户界面控件， 它提供了一个下拉列表，允许用户从预设的选项中选择一个。该组件提供了一种比较的方便方式让用户从预定义的选项中进行选择，一般来说`ComboBox` 会以按钮的形式在界面上，用户点击按钮后，会弹出一个下拉列表，其中包含预定义的选项。当然`Co... ...

我一直在想一个问题，也许对于现在见惯了新奇工具的小伙伴儿们早已对AI工具产品免疫了，什么样的工具网站才能让你我眼前一亮呢？思索再三，终于还是打开了我的黄金收藏夹——个性工具网站百宝箱，也许下边的这些网站会惊艳到你！ WikiHow https://zh.wikihow.com/ WikiHow：如果 ...

本文介绍了一套基于YOLO系列算法的路面裂缝检测系统。系统支持图片、视频及实时摄像头检测，具备多模型切换、结果保存与可视化等功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，对比了YOLOv5/v8/v11/v12模型性能，其中YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n... ...

大家好，我是R哥。 前段时间分享了《2026 AI编程终极套装：Claude Code + Codex + Gemini CLI + Antigravity，四位一体实战指南！！》，还没来得及学习？ 别急，2026 年 AI 编程工具又要变天了。。 最近一款号称开源版 Claude Code 的 A ...

title: git-commitlint date: 2026-01-20 19:37:35 tags: Commitlint 使用指南 什么是 Commitlint？ Commitlint 是一个 Git 提交信息检查工具，它可以帮助团队规范 Git 提交信息的格式，使提交历史更加清晰、易读。 ...

当我们在上下文中使用JSON对象时，总是假设需要深拷贝，除非我们能明确使用浅拷贝是符合需求，跟我们想要的结果是一致的。 ...

基于 .NET 的 AI 流式输出实现 技术栈选择 AgentFramework: 用于构建 AI 代理的框架，支持模块化设计和任务编排。 SignalR: 实现实时双向通信，支持 WebSocket 等协议，适合流式数据传输。 具体实现源码可参考NetCoreKevin的Kevin.SignalR ...

案例标题 某新能源汽车利用OpenCSG（开放传神） AgenticOps平台实现AI研发效率与数据安全的双重提升。 执行摘要 某新能源汽车AI研发团队需同时满足“AI开发效率提升”与“数据/权限安全合规”双重需求。通过部署OpenCSG（开放传神）的全栈私有化AgenticOps平台（CSGHub ...