转载学习：程光-网络加密流量智能分析方法 加密流量分类目的 加密流量分类的核心目的是在保障用户隐私的前提下，通过分析和识别加密网络流量的类型、特征及行为模式，为网络安全、网络管理和应用优化提供技术支撑。具体目标包括： 1. 网络安全防护 威胁检测：识别加密流量中的恶意行为（如病毒传播、僵尸网络通信、 ...

转载学习：郑志明院士：AI大模型在垂直领域面临两大困局 郑志明院士解析当前AI大模型在垂直领域面临的困局，提出破解高精产业应用难题的新思路！ 1. AI大模型垂直领域应用困局 中国科学院院士郑志明在CCBN 2025开幕式指出“复杂高精产业 + 人工智能大模型”面临应用困局，行业大模型定制有科学问题 ...

以下步骤，均已多次在实战项目中实现，遂在此分享。 如有错漏之处，感谢斧正。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Jaqpe4uhB5V1PsWhY6_Tzg 一、服务器环境准备 系统：Ubuntu 22.04 64位 配置：2核(vCPU) 2 GiB 允许远程SSH访问 ...

概述 官网：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/inject-data-application/define-environment-variable-container/ 创建 Pod 时，可以为其下的容器设置环境变量。通过配置文件的 env 或者 env ...

gRPC是谷歌推出的一个rpc服务框架, 数据编码采用protobuf实现. 安装环境 go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go@latest go install google.golang.org/grpc/cmd/proto ...

序 千行百业，自然语言处理、大模型、人工智能技术变革、数智化转型热潮进行得如火如荼，熟悉 Python 及其核心库————成为进入AI领域的基本能力。 数据处理与分析方面的 numpy 和 pandas 库首当其冲。 概述：Pandas Pandas 是什么？ Pandas 是 Python 语言的 ...

Delphi 中 Format 函数的用法详解 Format 是 Delphi 中用于格式化字符串的常用函数，功能类似于 C 语言的 printf 或 C# 的 String.Format。 基本语法 function Format(const FormatStr: string; const Ar ...

转载：结构化输出指南：三⼤必备提⽰技巧总结 结构化输出的核⼼价值 定义：指⻓⽂本→有序结构（键值对/列表/表格），适应代码解析需求。 必要性：避免⾃由⽂本带来的歧义性，提⾼⾃动化处理效率。 示例场景：客户评论分析中，结构化输出精准提取产品名/情感/摘要，代码直接读取字段省去NLP解析。 实现⽅法对⽐ ...

借助智谱AI多模态视觉模型,我们可以实现对图片中内容进行识别。官方的教程已经比较详细,这里就不再赘述。 其调用方式主要有如下3种方式: 使用SDK 使用HTTP调用 使用第三方框架 对于SDK需要安装zhipuai包,相关教程可以参考。 这里选择第2种方式,主要是不想安装无关的包。详情可以参考。官方 ...

通过本课程，开发者将能够掌握Node-API在HarmonyOS中的应用，学会如何在Native应用中实现高效的跨语言交互，为开发高性能的HarmonyOS应用打下坚实的基础。 ...

随着HarmonyOS NEXT的正式推出，鸿蒙原生应用开发热度高涨，数量激增。但在三方应用鸿蒙化进程中，性能问题频出。为此，HarmonyOS NEXT推出了一整套原生页面高性能解决方案，包括Nodepool、HMrouter和DataCache 三大解决方案，并上架OpenHarmony开源社区... ...

1. 查询优化服务 1.1. 好查询和坏查询之间的差别非常明显 1.2. 重复且长时间运行的查询是需要调优的 1.3. 痛点 1.3.1. 像Hadoop、Spark和Presto这样的查询引擎有太多的旋钮 1.3.1.1. 对于大多数数据用户来说，理解这些旋钮的功能和影响需要深入了解查询引擎的内部 ...

在开发中, 处理异常是很重要的, 考虑各种错误情况并且提出对应的解决办法是保证不出大BUG的重要之处. error in go GO语言的异常是很简单的, 只需要实现Error函数接口即可 func (e ErrA) Error() string { return "ErrA" } 过于简单的实现, ...

这篇文章会给大家分享一本好书，然后内容是我阅读的时候做的读书笔记： 在线阅读： https://geekdaxue.co/read/Clean-Architecture-zh/docs-README.md 豆瓣介绍： https://book.douban.com/subject/30333919/ ...

在数据准备阶段，系统对多种格式（如PDF、TXT）的文档进行多模解析，转换为统一的文本对象，同时附加元数据（如标题、创建时间），以便于检索和过滤。接着，系统构建正向和倒排索引，为检索提供高效的数据支持。 检索过程分为两个阶段。第一阶段采用BM25算法，利用倒排索引基于词频（TF）和逆文档频率（IDF ...

Release Notes 1、【新增】新增提供 “AI执行器” 并内置多个Bean模式 AI任务Handler，与spring-ai、ollama、dify等集成打通，支持快速开发AI类任务。 AppName：xxl-job-executor-sample-ai 执行器代码：xxl-job-exe ...

作为写 Go 的开发者你一定知道，Go 的性能很强，部署也方便，但是，一旦项目变复杂，比如多个服务组件、配置切换、依赖关系杂七杂八、生命周期乱七八糟，那些“手动管理”就很容易让人抓狂。 这时候你是不是怀念 Java 的 Spring？自动注入、配置绑定、生命周期钩子、启动一把梭……啥都帮你弄好了。而 ...

2024 年初，我们开发的安卓（Android）应用分身软件 “空壳”，一上架就收到各大应用商店的 拒收大礼包。 01. 上架血泪史 当其他竞品已在应用商店提供服务，我们也准备充足提交审核时，结果却获得各平台拒绝上架的 连环暴击： 02. 酸爽申诉路 一路坎坷，我们一边继续迭代，一边不断与审核员联系 ...

课程介绍 《HarmonyOS第一课：给应用添加通知和提醒》将引导开发者如何在HarmonyOS应用中实现通知功能。课程首先介绍如何为您的应用添加基础类型通知，包括普通文本、多行文本和图片类型的通知，这些是应用与用户交互的基本方式。接着，课程将深入讲解通知通道的使用，这是管理和配置通知提醒方式的关键 ...

1. A/B测试服务 1.1. 部署多个模型并将其呈现给不同的客户集 1.2. 基于客户使用的行为数据来选出更好的模型 1.3. A/B测试（也称为桶式测试、拆分测试或受控实验）是一个从产品变化、新特性或与产品增长相关的假设等方面来评估用户满意度的标准方法，并被广泛用于制定数据驱动的决策 1.4.  ...