“我应该使用 SQL 还是 NoSQL？B-Tree 还是 LSM Tree？”如果你在为应用选择数据库时感到困惑，你并不孤单。每种数据库背后都有复杂的存储引擎和事务协议，选择正确的数据库可能意味着性能飞跃，选择错误则可能导致瓶颈。 本文将通过故事的方式，深入探讨数据库的内部机制，了解 MySQL、 ...

最新消息 著名的老牌即时通讯应用Skype以于2025年5月5日被关闭。 Skype的简体中文官网早在3个月前就已经挂出了告别通告： 2011年，微软以85亿美元的价格收购Skype，当时月用户量约为1.5亿，到2020年这一数字已降至2300万。分析称，用户量下滑的主要原因是Skype基础技术已经 ...

通过本课程，开发者将学会如何利用丰富的三方库资源，加速HarmonyOS应用的开发过程，并提升应用的功能和用户体验。 ...

学习hackthebox的第二天，本人为初学者，将以初学者的角度对靶机渗透进行学习，中途可能会插入一些跟实操关系不大的相关新概念的学习和解释，尽量做到详细，不跳步，所以也会有理解不正确的地方，欢迎大佬们提出指正 ...

大家好，我是R哥。 在平时的开发工作中，我们经常需要下载各种开源软件、依赖包或者更新系统环境，但如果直接从国外的官方源下载，速度可能非常慢，相信大家都遇到过。 这时候，国内各大企业和高校提供的开源软件镜像站就是一大救星，国内的镜像站一般会定期同步这些资源，并提供更快的国内访问速度，能够大幅提高下载体 ...

1. 管道编排服务 1.1. 查询或程序的运行时实例称为作业 1.1.1. 作业调度需要考虑到正确的依赖项 1.2. 作业管道需要按照特定的顺序进行编排，从数据接入到数据准备再到数据处理 1.3. 痛点 1.3.1. 定义和管理作业之间的依赖项是即席的，容易出错 1.3.1.1. 数据用户需要在管道 ...

实践环境 openGauss 6.0.0 LTS 企业版 下载地址：https://opengauss.org/zh/download/archive/ openEuler-22.03-LTS-SP4-x86_64-dvd.iso 下载地址：https://www.openeuler.org/zh/ ...

转载学习：程光-网络加密流量智能分析方法 加密流量分类目的 加密流量分类的核心目的是在保障用户隐私的前提下，通过分析和识别加密网络流量的类型、特征及行为模式，为网络安全、网络管理和应用优化提供技术支撑。具体目标包括： 1. 网络安全防护 威胁检测：识别加密流量中的恶意行为（如病毒传播、僵尸网络通信、 ...

转载学习：郑志明院士：AI大模型在垂直领域面临两大困局 郑志明院士解析当前AI大模型在垂直领域面临的困局，提出破解高精产业应用难题的新思路！ 1. AI大模型垂直领域应用困局 中国科学院院士郑志明在CCBN 2025开幕式指出“复杂高精产业 + 人工智能大模型”面临应用困局，行业大模型定制有科学问题 ...

以下步骤，均已多次在实战项目中实现，遂在此分享。 如有错漏之处，感谢斧正。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Jaqpe4uhB5V1PsWhY6_Tzg 一、服务器环境准备 系统：Ubuntu 22.04 64位 配置：2核(vCPU) 2 GiB 允许远程SSH访问 ...

概述 官网：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/inject-data-application/define-environment-variable-container/ 创建 Pod 时，可以为其下的容器设置环境变量。通过配置文件的 env 或者 env ...

gRPC是谷歌推出的一个rpc服务框架, 数据编码采用protobuf实现. 安装环境 go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go@latest go install google.golang.org/grpc/cmd/proto ...

序 千行百业，自然语言处理、大模型、人工智能技术变革、数智化转型热潮进行得如火如荼，熟悉 Python 及其核心库————成为进入AI领域的基本能力。 数据处理与分析方面的 numpy 和 pandas 库首当其冲。 概述：Pandas Pandas 是什么？ Pandas 是 Python 语言的 ...

Delphi 中 Format 函数的用法详解 Format 是 Delphi 中用于格式化字符串的常用函数，功能类似于 C 语言的 printf 或 C# 的 String.Format。 基本语法 function Format(const FormatStr: string; const Ar ...

转载：结构化输出指南：三⼤必备提⽰技巧总结 结构化输出的核⼼价值 定义：指⻓⽂本→有序结构（键值对/列表/表格），适应代码解析需求。 必要性：避免⾃由⽂本带来的歧义性，提⾼⾃动化处理效率。 示例场景：客户评论分析中，结构化输出精准提取产品名/情感/摘要，代码直接读取字段省去NLP解析。 实现⽅法对⽐ ...

借助智谱AI多模态视觉模型,我们可以实现对图片中内容进行识别。官方的教程已经比较详细,这里就不再赘述。 其调用方式主要有如下3种方式: 使用SDK 使用HTTP调用 使用第三方框架 对于SDK需要安装zhipuai包,相关教程可以参考。 这里选择第2种方式,主要是不想安装无关的包。详情可以参考。官方 ...

通过本课程，开发者将能够掌握Node-API在HarmonyOS中的应用，学会如何在Native应用中实现高效的跨语言交互，为开发高性能的HarmonyOS应用打下坚实的基础。 ...

随着HarmonyOS NEXT的正式推出，鸿蒙原生应用开发热度高涨，数量激增。但在三方应用鸿蒙化进程中，性能问题频出。为此，HarmonyOS NEXT推出了一整套原生页面高性能解决方案，包括Nodepool、HMrouter和DataCache 三大解决方案，并上架OpenHarmony开源社区... ...

1. 查询优化服务 1.1. 好查询和坏查询之间的差别非常明显 1.2. 重复且长时间运行的查询是需要调优的 1.3. 痛点 1.3.1. 像Hadoop、Spark和Presto这样的查询引擎有太多的旋钮 1.3.1.1. 对于大多数数据用户来说，理解这些旋钮的功能和影响需要深入了解查询引擎的内部 ...

在开发中, 处理异常是很重要的, 考虑各种错误情况并且提出对应的解决办法是保证不出大BUG的重要之处. error in go GO语言的异常是很简单的, 只需要实现Error函数接口即可 func (e ErrA) Error() string { return "ErrA" } 过于简单的实现, ...