没有 GPU，还能跑大模型吗？vLLM vs llama.cpp 实测对比 在没有 GPU 的情况下，大模型还能不能“真正可用”？本文基于 GPUStack，对 vLLM-CPU 与 llama.cpp 进行完整实测，对比两者在纯 CPU 环境下的部署方式、推理性能、高并发表现与实际适用场景。 关注 ...

2026年，低代码行业彻底告别「拼热度、拼营销、拼生态绑定」的粗放竞争阶段，正式进入技术落地、场景适配、全周期性价比的硬核决胜时代。很多技术团队选型依旧迷信市场份额、大厂品牌、网红口碑，最终导致项目迭代卡顿、系统孤岛严重、后期成本失控、项目烂尾。 近日，IDC正式发布《2026年中国低代码开发平台市 ...

1. 回头看 日更坚持了1247天。 读《2025世界前沿技术发展报告》更新完成 读《AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景》开更并更新完成 读《智能涌现： AI时代的思考与探索》开更并更新完成 读《工业软件简史》开更并持续更新 2023年至2025年12月底累计码字3054280字，累计日 ...

一、基本介绍 MobileIMSDK-Web是一套纯JS编写的Web端IM即时通讯框架(含服务端)： 1）超轻量级、极少依赖； 2）纯JS编写、高度提炼，简单易用； 3）基于著名的socket.io网络库实现，浏览器兼容性好、服务端并发性能好； 4）支持运行于iOS、Android等移动端浏览器和各 ...

作为独立开发者，软件著作权（软著）是保护自己作品的重要方式。但在申请过程中，大多数人都会面临一个选择：自己DIY申请，还是找代办？ 这个问题没有标准答案，但如果你了解两者的真实成本和风险，就能做出更适合自己的选择。 DIY申请：省钱但耗时 优点： 费用低：只需官费（目前软著登记不收费，只有纸质证书费 ...

Noise Sine Wave 节点是 Unity URP Shader Graph 中一个功能强大的数学运算节点，它将经典的正弦波函数与可控的伪随机噪声相结合，为着色器开发提供了丰富的视觉效果可能性。这个节点的独特之处在于它不仅仅计算输入值的正弦值，还在正弦波的幅度上添加了可调节的噪声干扰，从而创... ...

databasus —— 一款开源免费、可自托管的数据库备份工具，主要支持 PostgreSQL, 同时兼容 MySQL、MariaDB 和 MongoDB. 支持将备份文件保存到不同的存储位置（S3、Google Drive、FTP 等），并支持通过 Webhook、Discord、Telegra... ...

Claude Opus 4.8 把少装懂变成工程能力，代码 Agent 离生产更近了一步。 原文链接：AI小老六 团队真正怕的，从来不是模型说一句“我不知道”，而是它把不确定包装成进度，把猜测包装成结论，然后悄无声息地把错误写进代码、文档和流程里。 这也是 Claude Opus 4.8 这次最有分 ...

HTTP 基本概念 HTTP 是什么？ HTTP 是超文本传输协议，也就是HyperText Transfer Protocol。 「协议」：HTTP 是一个用在计算机世界里的协议。它使用计算机能够理解的语言确立了一种计算机之间交流通信的规范（两个以上的参与者），以及相关的各种控制和错误处理方式（行 ...

Dynamic Workflow(动态工作流) 是 Claude Code 提供的一种脚本化多 Agent 编排机制。它允许你用纯 JavaScript 编写一个工作流脚本，定义 Agent 之间的执行顺序、数据传递和控制逻辑，然后由运行时在后台自动执行，同时你的会话保持响应。但工作流成本很高，跑一 ...

一、前言 前两天在哪个新闻上看到有人做了一个OPC，然后招了一些名人来帮他打工，挺美的，那篇文章一下子找不到了。 这个周末在家，我也给我的小落同学招了几个员工，分别是 Musk, Jobs, Linus, Turing, Carnegie, Zezos，分别负责和担任小落同学的CEO，UCX，Dev ...

深度学习框架PyTorch笔记（一）PyTorch简介及在macos安装 1.PyTorch的简介 ​ PyTorch是一个由Meta（原Facebook）开发的开源深度学习框架，以灵活性和易用性著称，广泛应用于人工智能与生产部署。其是一个开源的Python机器学习库，基于Torch库，底层由C++ ...

一、遍历的艺术：Iterator 迭代器 当我们想要逐个访问集合中的元素时， Iterator 是最标准的做法。它就像是一个导游，带领我们按顺序参观集合里的每一个景点。 Iterator 的核心方法 hasNext() ：判断是否还有下一个元素。 next() ：获取下一个元素并将指针后移。 rem ...

前言 你是不是也遇到过这种崩溃时刻：打印 PDF 格式的图纸、课件时，放大一点点就马赛克；把 PDF 里的流程图、图标复制到 PPT 里，要么糊成一团，要么直接无法编辑；甚至有些 PDF 文件，放大查看细节时文字边缘都发虚？ 尤其是做设计、教学、工程的朋友，这种情况真的太影响效率了。我之前为了解决这 ...

两个周期函数相加/相乘后一定还是周期函数吗？f(f(x)) 是周期函数，能推导出 f(x) 也是周期函数吗？本文通过构造 cos x 与 cos πx 的不共度性，以及巧妙的分段函数的复合，带你厘清周期函数运算中的那些“直觉错误”。 ...

摘要：多轮对话是大模型应用的核心需求。本文讲解 Spring AI 如何通过 ChatMemory 和 Advisor 机制实现对话短期记忆，并支持 JDBC 持久化。内容包含：短期记忆概念、Advisor 原理、内存/JDBC 两种实现、生产环境配置。 一、什么是短期记忆？ 短期记忆（Short- ...

SpringBoot 整合 Milvus 向量数据库实战 从环境搭建到代码落地，一文搞懂如何在 SpringBoot 项目中集成 Milvus 向量数据库，构建自己的 RAG（检索增强生成）知识库系统。 一、前言 在 AI 大模型时代，向量数据库 已成为构建智能应用的核心基础设施。无论是知识库问答（ ...

常见的信号 sigsegv：segmentation violation 段错误， 值 11，常见场景，空指针、野指针、栈溢出，终止进程，生成core dump sigbus：bus error ，总线错误，值7，地址理论上能访问，但底层硬件/介质让访问失败，不常见，终止进程+core sigfpe ...

最近我使用 Windows 桌面版 Codex 远程连接 Ubuntu 云服务器，切换账号时遇到了报错，在此记录问题、原因以及完整的解决办法。 一、问题场景 原有 Codex 账号额度耗尽，于是我在Windows 本地桌面端执行了退出登录，随后登录了新账号。 完成切换后，连接上 Ubuntu 云服务 ...

面向小样本的 XGBoost 稳健建模与 SHAP 解释 —— 兼顾预测精度与核心变量可解释性 在社会科学、经济管理等领域的研究中，样本量往往有限，同时又需要对关键变量的影响力做出可靠推断。本文分享一套新改进的 XGBoost 建模流程，该流程专为小样本回归任务设计，在控制过拟合的前提下，仍然能够给 ...