引言：AI时代下的聊天机器人开发范式演进 在生成式AI技术爆发的当下，基于大语言模型（LLM）的聊天机器人开发已形成标准化技术链路。本文将结合DeepSeek API与微软Semantic Kernel框架，以C#语言实战演示从基础API调用到高级框架集成的完整开发流程。 环境准备与基础配置 .NE ...

先祝大家 2025 新年好。 在 2024 年落地的 LLM 应用来看，基本上都是结合 RAG 技术来使用的。因为绝大多数人跟公司是没有 fine-turning 的能力的。不管是在难度还是成本的角度看 RAG 技术都友好的多。 在 RAG（Retrieval-Augmented Generatio ...

Kernel Memory (KM) 是一种多模态 AI 服务，专注于通过自定义的连续数据混合管道高效索引数据集。它支持检索增强生成（RAG）、合成记忆、提示工程以及自定义语义记忆处理。KM 支持自然语言查询，从已索引的数据中获取答案，并提供完整的引用和原始来源链接。 通过 KM 我们可以让 LLM ...

Semantic Kernel简介 玩过大语言模型（LLM）的都知道OpenAI，然后微软Azure也提供了OpenAI的服务：Azure OpenAI，只需要申请到API Key，就可以使用这些AI服务。使用方式可以是通过在线Web页面直接与AI聊天，也可以调用AI的API服务，将AI的能力集成到 ...

前言 经过前几章的学习我们已经熟悉了Semantic Kernel 插件的概念，以及基于Prompts构造的Semantic Plugins和基于本地方法构建的Native Plugins。本章我们来讲解一下在Semantic Kernel 中内置的一些插件，让我们避免重复造轮子。 内置插件 Sem ...

前言 上一章节我们了解了一下Semantic Kernnel中Plugins插件的概念以及学习了的 Semantic Kernel 模板插件的创建,本章节我们来学习 Native Plugins 原生函数插件使用。 通过函数定义插件 在之前的章节中我们介绍过在在 Semantic Kernel 中应 ...

前言 在之前的章节中我们或多或少的已经接触到了 Semantic Kernel 的 Plugins，本章我们讲详细介绍如何使用插件。 Semantic Kernel 的一大特点是拥有强大的插件，通过结合自定义/预定义的插件解决智能业务的问题。让传统的代码和智能插件一起工作灵活地接入到应用场景简化传统 ...

引言 上一章我们熟悉了 OpenAI 的 function calling 的执行原理，这一章节我们讲解一下 function calling 在 Semantic Kernel 的应用。 在OpenAIPromptExecutionSettings跟 LLM 交互过程中，ToolCallBehav ...

引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函 ...

引言 本章我们将学习通过Handlebars Prompts Template来创建Prompts functions。 什么是Handlebars？ Handlebars是一个流行的 JavaScript 模板引擎，它允许你通过在 HTML 中使用简单的占位符来创建动态的 HTML。 它使用模板和 ...

引言 在上一章节我们熟悉了prompts functions(提示函数)的创建,我们了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们利用多种方式去创建prompts包括native functions,prompts functions或者也 ...

引言 上一章我们熟悉了一下 Semantic Kernel 的理论知识,Kernel 创建以及简单的Sample熟悉了一下 SK 的基本使用。在Semantic Kernel中的 kernel functions由两部分组成第一部分是prompts functions(提示函数),第二部分Nativ ...

引言 从这一章节开始正式进入我们的 Semantic Kernel 的学习之旅了。 什么是Semantic Kernel？ Semantic Kernel是一个轻量级的开源框架，通过 Semantic Kernel 可以快速使用不同编程语言(C#/Python/Java)结合 LLMs(OpenAI ...

前言 前几日在浏览devblogs.microsoft.com的时候，看到了一篇名为Image to Text with Semantic Kernel and HuggingFace的文章。这篇文章大致的内容讲的是，使用Semantic Kernel结合HuggingFace来实现图片内容识别。注 ...

本文撰写目的是旨在帮助新手快速上手，原理部分可以参考博客园大佬宵伯特的教程。 KernelMemory入门系列博客：(Kernel Memory- - 宵伯特 - 博客园 (cnblogs.com)) SemanticKernel入门系列：(Semantic Kernel- - 宵伯特 - 博客园 ...

大家好，今天和大家分享 AntSK 知识库/智能体项目的最新进展。 AntSK 是一个基于 .Net 8、Blazor 及 SemanticKernel 开发的 AI 项目，旨在为开发者提供一个强大的 AI 知识库与智能体平台。最新版本的项目可以在 GitHub 上找到： https://githu ...

上周我们发布了与AI应用开发相关的第1个开源小项目 —— DashScope SDK for .NET，今天我们再发布一个开源小项目 —— SemanticKernel.DashScope，今天这个项目才是主角，因为我们想基于 Semantic Kernel 开发大模型应用 ...

万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简单的教程 目录万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简单的教程配置环境部署 one-api配置项目环境模型划分和应用场景聊天 ...

Semantic Kernel 的 Memory 有两种实现，一个是 Semantic Kernel 内置的 Semantic Memory，一个是独立的 Kernel Memory，Kernel Memory 是从 Semantic Kernel 进化而来。 关于 Semantic Memory ...

前天尝试通过 one-api + dashscope(阿里云灵积) + qwen(通义千问)运行 Semantic Kernel 插件（Plugin） ，结果尝试失败，详见前天的博文。 今天换一种方式尝试，选择了一个旁门左道走走看，看能不能在不使用大模型的情况下让 Semantic Kernel 插 ...